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青少年问题性社交媒体使用与问题性游戏的双向关联:性别与社会支持的调节作用及其对心理健康的影响
【字体: 大 中 小 】 时间:2025年09月14日 来源:Journal of Research on Adolescence 3.5
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本综述深入探讨了青少年问题性社交媒体使用(PSMU)与问题性游戏(PG)同心理健康问题的双向关联机制。研究采用交叉滞后面板模型(CLPM),揭示了情绪问题作为PSMU和PG的重要风险因子,并发现性别与社会支持存在显著调节作用:女性中情绪问题预示后续PSMU/PG,男性中PG引发情绪问题,而高社会支持可缓冲情绪问题对PG的影响。研究强调了在数字媒体干预中需关注个体差异与情境因素(I-PACE模型)。
引言
新一代青少年成长于社交媒体与电子游戏高度普及的环境,问题性社交媒体使用(Problematic Social Media Use, PSMU)和问题性游戏(Problematic Gaming, PG)作为行为成瘾现象,与心理健康风险密切相关。PSMU指对Instagram、Snapchat等社交媒体的失控使用,PG则涉及在线或离线游戏的病理性使用。流行病学调查显示PSMU在青少年中的患病率约为9%-13%,PG则为7%-16%,且存在显著性别差异。二者具有共同的行为成瘾特征,包括显著性、耐受性、情绪调节等功能损害,且存在中等程度相关(r=0.25-0.73)。当前研究对数字媒体使用与心理健康的因果关系方向仍存在争议,亟需通过纵向研究厘清其时序关联。
研究方法
本研究基于阿姆斯特丹出生儿童发育队列(ABCD)的645名荷兰青少年数据(平均年龄15.8±0.3岁,男性64%),采用两时间点(2019年T1期与2021年T2期)追踪设计。使用社交媒体障碍量表(Social Media Disorder Scale)测量PSMU,网络游戏障碍量表(Internet Gaming Disorder Scale)测量PG,优势与困难问卷(Strengths and Difficulties Questionnaire, SDQ)评估情绪问题、多动/注意缺陷、品行问题和亲社会行为四个维度,同时采用多维感知社会支持量表(MSPSS)量化社会支持。通过交叉滞后面板模型(Cross-Lagged Panel Model, CLPM)分析变量间的双向关联,并采用多组分析考察性别与社会支持的调节效应。
主要发现
基准模型显示情绪问题对PSMU(β=0.172, p<0.001)和PG(β=0.152, p<0.001)存在显著正向预测作用,但未发现反向作用路径。其他心理健康维度(多动/注意缺陷、品行问题、亲社会行为)与PSMU/PG未呈现显著双向关联。性别分层分析揭示差异化模式:女性群体中情绪问题显著预测后续PSMU(β=0.145)与PG(β=0.215);男性群体中PG预测后续情绪问题(β=0.087),多动/注意缺陷预测PSMU(β=0.102)。社会支持调节分析表明,高社会支持组中情绪问题对PG的预测作用消失(β=0.076, p=0.089),而低支持组该路径保持显著(β=0.223, p<0.001)。
作用机制探讨
从发育精神病理学视角看,PSMU/PG可被视为应对情绪行为问题的适应不良策略(I-PACE模型框架)。情绪问题青少年可能通过数字媒体使用逃避痛苦,而过度使用又强化不良调节模式,形成恶性循环。性别差异可能反映内化-外化症状的发展分化:女性更早经历情绪与青春期发育,倾向于将社交媒体/游戏作为情绪调节工具;男性则更多表现为外化行为模式,游戏活动可能导致后续情绪问题。社会支持作为环境因素(符合Sameroff交易模型),可能通过提供替代性情感支持渠道,降低通过游戏缓解情绪需求的必要性。
研究意义与局限
本研究首次在多元心理健康框架下同步考察PSMU/PG的双向关系,揭示情绪问题的核心作用及性别社会支持的调节机制。结果提示针对女性青少年的干预应聚焦情绪调节技能训练,对男性需关注游戏使用对情绪状态的负面影响,而增强社会支持系统可能是预防PG的有效途径。研究存在以下局限:两时间点设计难以区分within-person变化;社区样本缺乏临床严重度;PSMU/PG量表的内部一致性较低(α=0.52-0.72);COVID-19 pandemic可能影响T2期数据。未来研究需采用多时间点设计、临床样本及区分在线/离线社会支持的功能差异。
结论
情绪问题是青少年PSMU/PG发展的关键风险因素,但其作用路径存在性别分化:对女性是前瞻性预测因子,对男性则成为PG的后果。多动/注意缺陷是男性PSMU的特异性风险因子,社会支持对PG具有保护作用。这些发现强调在数字媒体使用干预中需采用个性化方案,结合性别特质和环境资源制定预防策略,促进青少年健康数字媒体使用模式的建立。
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