基于诊断算法探索腹部脂肪水肿（Abdominal Lipedema）的临床识别与综合管理策略

本研究针对腹部脂肪水肿（Lipedema）缺乏统一诊断标准的问题，由研究人员开展回顾性研究，提出基于临床特征与超声影像的诊断算法，揭示其随疾病分期加重的趋势（II期31%，III期70%），并发现向心性进展模式，为精准诊疗提供新依据。

　　

脂肪水肿（Lipedema）是一种慢性脂肪组织疾病，好发于女性，常被误诊为肥胖或淋巴水肿。传统认为其主要累及下肢，但本研究证实腹部亦是重要受累区域。通过回顾性分析2018年至2024年间327例患者数据，结合临床评估与超声影像技术，研究团队提出针对腹部脂肪水肿的诊断算法，包含主要标准（如对称性脂肪沉积、疼痛感）、重大标准与次要标准（如对饮食运动抵抗），并设定具体阈值以确立诊断。

研究结果显示，腹部受累程度随脂肪水肿分期加重：II期患者中31%出现腹部表现，III期患者中比例高达70%。此外，研究首次提出向心性进展的两种模式：从下肢向腹部发展的“上行型”与从上肢向腹部发展的“下行型”，突破了既往认为病变仅局限于四肢的传统认知。

结论强调，腹部脂肪水肿作为该疾病的重要表现尚未被充分认识，需通过临床与影像学特征建立诊断框架。治疗推荐采用多学科策略，包括保守疗法与手术干预（如腹壁成形术与脂肪抽吸术），以改善患者预后。本研究证据等级为Level of Evidence IV。