增强现实（AR）作为食物份量估算辅助工具的潜力评估：一项试点随机对照试验

来自日本的研究人员开展了一项关于增强现实（AR）技术作为食物份量估算教育辅助工具的试点研究。该随机对照试验通过对比文本、图文、食物模型和AR四种教学方式，发现AR工具在享受度和实用性评分上表现优异，虽在准确性提升上未显著优于传统方法，但展现了其作为未来膳食教育创新工具的潜力。

　　

背景：目前关于增强现实（Augmented Reality, AR）技术作为食物份量估算教育辅助工具的有效性证据仍有限。在这项试点研究中，研究人员开发了基于AR的三维食物模型，并评估了使用该应用教授份量估算技能的可行性。

方法：这项干预研究纳入了来自两所膳食教育机构的43名学生（其中38名为女性）。参与者被随机分为四组：（1）纯文本组、（2）文本加图片组、（3）食物模型组和（4）AR组。学习效果通过包含10种不同食物的前测进行评估，随后进行10分钟的教学课程（使用指定工具），最后进行后测。参与者采用11点李克特量表（Likert scale）对每种学习工具的享受度、实用性和推荐意愿进行评分。主要结果包括在真实食物重量±10%或±20%误差范围内正确答案数量的变化。

结果：纯文本组、图文组、食物模型组和AR组的平均 acceptability 评分分别为：享受度（4.1、5.6、7.0、7.9）、实用性（5.5、7.4、8.4、8.3）和推荐意愿（3.6、6.3、6.3、7.1）。在10%误差范围内，四组的平均正确答案变化分别为0.7、?1.1、1.5和0.1；在20%误差范围内，分别为1.2、?1.9、2.0和0.8。

结论：本试点研究表明，基于AR的工具具有作为未来营养师份量估算教育辅助工具的潜力，其可接受性评分与传统方法（如纯文本、图文和食物模型）相当。

试验注册：本研究已在大学医院医学信息网络（University Hospital Medical Information Network）注册，注册号为UMIN000054307。

总结：

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  增强现实（AR）应用可作为食物份量估算的学习工具。

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  AR应用可能比传统的二维份量测量辅助工具更具趣味性。

利益冲突：松本吉成（Yoshinari Matsumoto）与Original Nutrition Co. Ltd.存在关系，担任顾问职务。太田雅也（Masaya Ohta）是ALGORITHMICA Ltd.的总裁，但无其他与本研究相关的利益冲突需要披露。其他作者声明无利益冲突。