综述：社交媒体内容创作者的病理过程：范围综述

本综述系统探讨了社交媒体内容创作者（CCs）面临的职业健康风险，重点聚焦心理社会与人体工学风险（如焦虑、抑郁、Burnout综合征）及其病理机制（如Pathologic Processes）。研究通过Scoping Review方法（PRISMA指南）分析6篇文献，发现CCs因长期工作压力、公众暴露及职业不确定性易引发心理健康问题（证据等级2++，推荐等级B），并呼吁未来研究关注风险因素识别与预防策略（如STROBE、ROBINS-E工具评估）。

　　

引言

社交媒体内容创作已成为新兴职业形态，内容创作者（Content Creators, CCs）通过生成文本、视频、音频等材料在数字平台吸引受众，但其职业活动伴随多重健康风险。本研究通过范围综述（Scoping Review）方法，系统分析CCs在社交媒体活动中潜在的病理过程（Pathologic Processes），尤其关注心理社会与人体工学因素对健康的影响。

方法

研究设计与数据来源

本研究遵循PRISMA（Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses）指南及Arksey与O’Malley提出的范围综述框架，检索MEDLINE（via PubMed）、Embase、Cochrane Library、PsycINFO、Scopus、Web of Science和Virtual Health Library等数据库。检索策略结合“Content Creator”及相关职业术语（如Influencer、Streamer）与“Pathologic Processes”“Disease”“Symptom”等关键词，时间截止至2024年5月。

文献筛选与质量评估

纳入标准包括：经同行评审的原创研究、英语/西班牙语/葡萄牙语发表、全文可获取、参与者年龄≥13岁。排除标准为未涉及CCs与病理过程的研究或仅包含未成年人的研究。两名作者独立筛选文献，一致性通过Cohen κ系数评估（κ=84.9%, P<0.01）。文献质量使用STROBE（Strengthening the Reporting of Observational Studies in Epidemiology）问卷评估，证据等级与推荐等级依据苏格兰校际指南网络（Scottish Intercollegiate Guidelines Network, SIGN）标准，偏倚风险采用ROBINS-E（Risk of Bias in Non-randomized Studies of Exposures）工具分析。

结果

文献筛选与特征

初检获1522篇文献，去重后应用纳入排除标准，最终纳入6篇研究。研究设计包括4项定性研究与2项混合方法研究，参与者规模从6至1544人不等，其中3项研究仅聚焦单一性别。STROBE评分中位数为14.9（IQR 2.1），符合率81.3%-96.8%。证据等级为2++（因果关联可能性高），推荐等级为B。ROBINS-E评估显示Domain 5（缺失数据）、6（结果测量）及7（结果选择）存在较高偏倚风险。

健康影响与病理表现

CCs活动类型涵盖影响者（Influencer）、博客作者（Blogger）、YouTube创作者、直播主（Streamer）等。报告的健康问题包括：

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  心理健康障碍：Burnout综合征（2项研究）、焦虑（1项）、共病焦虑与抑郁（1项）、进食障碍（1项，如神经性厌食症）及未明确分类的心理问题（1项）。

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  躯体症状：慢性疼痛（1项研究）及睡眠障碍（与游戏障碍相关）。

  研究均指出，CCs因长期工作压力、公众审视、职业不稳定性及持续联网状态易引发上述问题，且需进一步探讨病理机制。

平台与工具特点

研究涉及平台包括Twitch、YouTube及博客网站。数据收集均通过在线问卷或电子邮件访谈完成，工具包括Need for Belonging Scale、DSM-5（Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders, Fifth Edition）游戏障碍标准及半结构化访谈。值得注意的是，博客创作在某些情境下展现治疗潜力，如慢性疼痛患者通过表达情感负担缓解孤立感。

讨论

主要发现与职业健康关联

CCs健康风险集中于心理健康领域，但亦需关注人体工学风险（如屏幕使用、强迫姿势引发的肌肉骨骼疾病）。职业特性如马拉松式工作、 sedentarism（久坐行为）及公众过度暴露构成“风险鸡尾酒”，导致从轻度症状至严重精神疾病（如广泛性焦虑障碍、抑郁发作）的谱系表现。少数研究提及极端案例（如自杀风险），凸显干预紧迫性。

方法学考量与局限性

在线访谈成本效益高但数据可靠性存疑，需结合验证工具（如内部一致性分析）及质性研究可信度标准（Credibility、Transferability）。偏倚风险主要源于观察性设计及社会媒体数据采集的不可控性，未来需强化因果推断研究。

预防策略与未来方向

建议措施包括：

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  教育与健康促进：平衡工作与休息、定期数字脱节、避免马拉松班次。

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  人体工学干预：改善工作站设计、提倡坐立交替、减少 sedentarism 影响。

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  政策保障：目前欧盟《数字服务法》（Digital Services Act）及西班牙相关法规已规范CCs义务，但工作时间等具体保障仍缺失，需推动行业特定健康监测体系。

结论

社交媒体内容创作作为新兴职业，其健康风险尤以心理健康问题突出，但躯体与社会影响亦不容忽视。未来研究需多维视角（如年龄、平台类型、受众社会影响）解析病理机制，并通过源头预防与系统性健康管理降低职业风险。