Gamma频段qEEG作为抑郁症特质生物标志物的稳定性研究及其临床意义

本研究发现重度抑郁症（MDD）患者静息态Gamma频段脑电功率显著降低，且该特征在复发/非复发群体中均呈现跨时间稳定性，提示Gamma振荡可作为MDD的特质性生物标志物（trait biomarker）。研究通过重复测量qEEG（定量脑电图）验证其独立于症状波动的特性，为个体化诊疗提供新思路。

　　

Highlight

临床结果

临床和人口统计学变量结果详见表1。研究共纳入152名参与者：59名复发性重度抑郁症（MDD）患者、26名非复发性MDD患者以及67名健康对照（HC）。三组在年龄上无显著差异（p?=?.256）。

基线期（T0）和治疗中期（T1）的抑郁严重程度（通过HDRS-17评估）和焦虑严重程度（通过HARS评估）在MDD组间无统计学差异。

讨论

综合分析表明，与健康对照相比，Gamma活动减弱是复发性及非复发性MDD的一致特征，且随时间保持稳定——不受基线症状严重度、药物负荷、共病焦虑及其他人口学因素影响。最显著的特质模式出现在后顶叶（P3、P4、Pz）、枕叶（O1、O2）以及中央中线（Cz）区域，即便排除所有临床或人口学协变量后依然存在。前额区域虽在基线显示组间差异，但纵向稳定性较弱，表明其可能兼具状态敏感特性。

Gamma活动与抑郁或焦虑严重度无显著相关，进一步支持其作为特质指标的独立性。这些发现与既往研究一致，即Gamma振荡与谷氨酸能功能、神经网络同步及信息整合密切相关——这些机制在MDD的病理生理中常受损（Uhlhaas和Singer，2006）。后部Gamma活动的稳定性尤其值得关注，因其可能反映皮层-丘脑回路的功能完整性（Lisman，2010）。

Conclusion

当前结果支持以下观点：静息态Gamma频段活动减弱（尤其在显示横断面组间差异与纵向稳定性的脑区）可作为MDD的特质标志物候选。此类标志物有望用于高风险个体的早期识别、预后分层及个体化治疗策略指导（Lema等，2018）。未来研究应在高危人群（如抑郁症患者一级亲属）中验证此发现，并探索Gamma活动与其他候选特质标志物（如BDNF、炎症指标）的交互作用。