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中低收入国家卫生系统中难民融入的整合模式与系统韧性:证据综合与未来研究议程
【字体: 大 中 小 】 时间:2025年09月14日 来源:Social Science & Medicine 5
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本综述系统评估中低收入国家(LMICs)难民医疗响应措施,聚焦国家卫生系统整合模式的有效性与可持续性。研究揭示当前证据多集中于医疗服务可及性及特定病种(如精神健康、孕产保健),但对系统整合成本、操作可行性及对本地卫生系统韧性(resilience)的影响研究匮乏。作者提出概念框架以指导未来难民国籍融入卫生系统的实证研究。
Highlight
现有文献充分覆盖了难民健康与医疗可及性领域,重点关注服务供给模式(delivery models)、可及性障碍(access barriers)、覆盖缺口(gaps in coverage)以及特定健康服务如心理社会护理(psychosocial care)、非传染性疾病(non-communicable diseases, NCDs)、精神健康(mental health)和孕产与儿童健康(maternal and child health)。然而,对整合模式(integration models)、卫生系统响应(health system responses)及其对系统韧性(system resilience)与社会凝聚力(social cohesion)的影响关注较少。极少研究探讨整合模式的成本、可行性或可持续性(sustainability),缺乏从卫生系统视角或比较分析(comparative analyses)出发的探讨。此外,东道国卫生系统的现状、能力与需求常被忽视。部分国家如土耳其、约旦、黎巴嫩、孟加拉国、刚果民主共和国(DRC)和乌干达的研究案例较为丰富,但缺乏从系统视角(systems perspective)支持定量或分析性评估的数据基础。
Methods
本研究采用结构化文献综述方法。文献检索于2022年底/2023年初作为更广泛研究项目的一部分进行。检索策略遵循目的明确、迭代式(purposeful, iterative approach)。首先检索了MEDLINE/PubMed和Google Scholar,随后针对不同主题运行定制化检索以确保覆盖相关结果,包括涉及该主题的组织报告和网站。九名评审人员参与……
Results
结果部分遵循数据提取矩阵(extraction matrix)和数据分析主题展开。第一部分通过文献计量分析(bibliometric analysis)概述所评文献。随后基于实证文献,从医疗响应措施的适当性、有效性及其与整合(integration)的关联角度呈现关键因素。具体包括……
Limitations
本综述存在一定局限性。由于文献规模庞大且主题宽泛,文献检索并非系统或穷尽式(systematic or exhaustive)。为广泛捕捉相关讨论与证据,我们运行了系列独立检索,并在纳入标准定义上保持有目的的综合(purposefully comprehensive)。虽检索了灰色文献(grey literature),但鉴于其广度及前述的规范性主导特征(normative character),检索方法仍为有目的性筛选。
CRediT authorship contribution statement
Ibrahim Bou-Orm:撰写-审阅编辑、初稿撰写、形式分析、数据整理。Giulia Loffreda:初稿撰写、形式分析、数据整理。Maria Bertone:审阅编辑、督导、资源协调、项目管理、数据整理、概念化。Paul Kadetz:审阅编辑、概念化。Arek Dakessian:初稿撰写、形式分析、数据整理。Marcia Vera-Espinoza:初稿撰写、形式分析……(后续作者贡献描述略)
Uncited reference
土耳其;Ballout et al., 2018;Bertone et al., 2020;Bozorgmehr and Razum, 2015;Christopher Garimoi Orach1,2,3,;生殖健康服务成本与覆盖;DG ECHO, 2009;Rowley et al., June;Hahn et al., 2019;IASC, 2010;Jamal et al., 2022;Juárez et al.,;卫生系统绘图, 2021;Orcutt et al., 2020;P Iqbal et al., 2022;Pearson, 2013;Pearson, 2012;Rustad et al., 2021;Singh et al., 2020;Singh et al., 2020;Social Science & Medicine卷232, 2019;Spiegel et al., 2018;Spiegel et al.,
ethics statement
本研究无需伦理审批,因未涉及人类参与者、人类数据、人体组织或动物。
Declaration of Competing Interest
? 作者声明不存在已知可能影响本工作的竞争性财务利益或个人关系。
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