利用地理空间技术提升尼日利亚妇幼健康规划的精准化与效能

本文推荐了一项针对尼日利亚妇幼健康（MCH）领域数据系统落后与纸质化微规划（microplanning）效率低下的研究。研究人员通过开发并试点地理空间微规划工具包（GMT），整合地理信息系统（GIS）技术，成功更新了基层健康数据，优化了服务覆盖策略。结果表明，该数字工具显著提升了避孕药具使用率、产前检查（ANC）覆盖率、熟练助产服务及免疫接种（如Penta3）等关键健康指标，为资源有限地区的健康规划提供了可推广的数字解决方案。

　　

尼日利亚作为全球孕产妇和新生儿死亡率最高的国家之一，长期以来在妇幼健康领域面临严峻挑战。尽管政府推行了诸如“覆盖每个区”（Reaching Every District, RED）和后续因地制宜的“覆盖每个病房”（Reaching Every Ward, REW）等策略，力图提高免疫覆盖率并优化资源配置，但许多地区的健康微规划仍依赖纸质记录和人工操作。这种传统方式不仅效率低下、容易出现数据更新滞后与误差，更导致无法快速响应社区中未被覆盖的“零剂量儿童”和偏远定居点的健康需求。数据的碎片化和非数字化问题，严重制约了决策的科学性和干预的精准性。

在这一背景下，GeoST4R项目应运而生。该项目由比尔及梅琳达·盖茨基金会资助，Pathfinder International联合Data Science Nigeria、Natview Foundation for Technology Innovation以及GRID3等多方伙伴共同推动，旨在通过地理空间技术与数字工具提升尼日利亚生殖、孕产妇、新生儿、儿童健康与营养（RMNCH-N）的微规划与决策支持能力。项目选择在卡诺（Kano）和卡杜纳（Kaduna）这两个州率先试点地理空间微规划工具包（Geospatial Microplanning Toolkit, GMT），以常规免疫作为切入初级卫生保健的突破口，探索数字化转型在实际卫生服务中的效果。

为开展这项研究，团队依托多个现有数据源——包括国家卫生设施登记库、GRID3提供的人口与地理数据、开放街道地图及州级基础设施调查数据等，通过数据协调（data harmonization）过程进行清洗、匹配和空间标准化，并开发了应用程序编程接口（API）以集成多源数据。研究团队在91个病房（wards）中培训了275名卫生工作者，使用预装GMT的平板电脑进行实践操作，开展了数据验证、 outreach站点映射和服务区域调整等工作。效果评估通过对比试点前后数据库变化、结合来自DHIS2（District Health Information Software 2）的健康指标数据，以及试点后问卷调查的方式进行。

研究结果显示，GMT在数据更新与服务规划方面成效显著。在试点期间，共新增了922个定居点、更新了616个定居点名称、修订了73个卫生设施名称，并首次完成了1,008个 outreach站点的地图绘制。这一数据优化过程直接支持了基层工作者更精准地制定微规划，例如调整服务区域、重新分配人力资源和疫苗物资。从健康结局指标来看，卡杜纳和卡诺两州在多个关键领域取得明显进步：现代避孕措施使用率显著上升，四次及以上产前检查（ANC）覆盖率在卡杜纳州部分地方政府区域（LGA）大幅提高，熟练助产服务在两地均接近全面覆盖，第三剂五联疫苗（Penta₃）接种率也呈现积极增长。这些变化表明，地理空间工具不仅改善了数据质量，还有助于提升实际服务覆盖与健康结果。

此外，通过试点后的问卷调查，研究发现绝大多数病房（85%）仍在继续使用GMT或其输出结果，并将其应用于常规免疫以外的其他初级卫生服务，如疟防治、计划生育和儿童营养等。不过，研究也揭示了推广过程中的挑战，包括部分使用者对复杂功能（如定居点分割/合并、边界调整）的操作困难、网络连接不稳定、设备维护成本高以及缺乏持续的技术指导等问题。

研究表明，将地理空间技术融入健康微规划，能够有效解决纸质系统的不足，支持更精准、高效的资源分配与服务设计。这种数字化工具有助于缩小城乡及偏远地区的健康差距，提高数据透明度与决策响应速度。然而，要实现工具的可持续推广与应用，仍需政府加强领导、提供稳定的互联网与设备资源、制定明确的操作流程（SOP），并开展周期性的培训与支持。该研究为类似资源有限 settings 提供了重要的实践依据，展示了地理空间技术在推动全球健康公平与数据驱动决策方面的潜力。

该论文发表于《Oxford Open Digital Health》，不仅为尼日利亚本国的健康政策制定者和执行者提供了可操作的见解，也为其他发展中国家探索数字化健康创新提供了宝贵经验。未来，类似GeoST4R这样的跨部门合作项目，有望在更广泛的地理区域和健康议题中发挥转型作用，最终推动实现可持续发展目标中的健康相关指标。