综述：卫生人力规划应基于战略或政策驱动：从线性预测到规范性未来

本文批判性分析了当前卫生人力规划（HWP）中线性预测方法的局限性，提出采用规范性回溯法（Normative Backcasting）重构规划框架。该方法以国家卫生战略目标为起点逆向推导实施路径，强调多利益方协同与不确定性管理，可显著提升卫生人力（HCWF）规划的可行性、时效性与资源效率。

　　

背景

卫生人力规划（Health Workforce Planning, HWP）的核心目标是实现"六个正确"：正确的人员、服务、技能、时间、地点和成本。然而，COVID-19大流行暴露出现有HWP体系的严重缺陷——即便采用日益复杂的劳动力模型与技术，规划结果仍难以应对持续的健康危机（permacrisis）。研究表明，线性预测方法固化了现状，导致规划与实际需求脱节。

常用HWP方法及其局限

主流HWP方法依赖线性前向预测，通过健康服务数据模型推演未来人力短缺与配置需求。尽管尝试融入多维度复杂性分析，但该方法存在三重局限：一是过度依赖历史数据，难以捕捉突发公共卫生事件；二是 stakeholder（利益相关方）参与流于形式；三是输出结果与国家级战略目标对齐不足，导致规划实用性降低。

重构HWP问题框架

本文主张将HWP重新定义为目标导向型问题：以国家卫生战略描述的"理想未来"为起点，通过规范性回溯（Normative Backcasting）逆向推导实现路径。该方法适用于HWP的三大特征：长期性、多利益相关方协同及高度不确定性。具体优势包括：

1. 1.

   将变革驱动因素（如人口老龄化、技术革新）动态整合至劳动力模型；

2. 2.

   通过深度 stakeholder engagement 增强规划认同感与执行效能；

3. 3.

   依托清晰里程碑、责任分工与监测机制强化治理（governance）。

结论

规范性回溯法使HWP输出更具可操作性、时效性与资源效率。建议政策制定者逐步弃用线性预测，转向以战略为锚点的回溯框架，从而构建适应卫生系统韧性（resilience）需求的健康人力队伍。

作者贡献声明

Gareth H Rees与Graham Willis共同负责概念设计、方法论构建、初稿撰写与可视化；Cris Scotter参与概念设计与文稿修订。