女性饮酒与暴力受害风险：一项基于22波HILDA数据的固定效应面板研究

为解决女性饮酒与暴力受害间因果关系争议，研究人员利用HILDA纵向数据开展固定效应面板分析，发现女性单次饮酒量增加显著提升暴力受害风险（13+标准饮品风险达20%），且暴力受害会反向导致饮酒量增加13%。该研究为针对性预防策略提供了关键证据。

　　

在全球范围内，针对女性的暴力行为始终是一项严峻的公共卫生挑战。世界卫生组织估计，约有30%的女性一生中曾遭受亲密伴侣或非伴侣的肢体或性暴力。这种暴力不仅造成身体伤害，还可能导致心理创伤、失业、无家可归等一系列严重后果。以往的研究多聚焦于男性饮酒行为与暴力之间的关系，而女性饮酒与其受害风险之间的关联却较少被深入探讨，且现有研究多为横断面设计，难以确定因果关系。此外，由于未能有效控制混杂变量，许多结论存在偏倚风险。因此，厘清女性饮酒与暴力受害之间的双向关系，对制定有针对性的预防和干预策略具有重要意义。

为了回答这一问题，研究人员开展了一项基于澳大利亚家庭、收入与劳动力动态（HILDA）调查数据的大规模纵向研究。该研究覆盖22个波次、涉及15,934名女性受访者的143,517条观测记录，采用广义估计方程（GEE）和固定效应面板模型，系统分析了饮酒量与暴力受害之间的 contemporaneous（同期）、lagged（滞后）和 within-subject（个体内）关系。

在方法上，研究团队主要依托HILDA这一全国性代表性 household 追踪调查，从中提取了女性自报的饮酒行为（以单次饮用标准饮品数量为指标）及暴力受害经历（过去12个月内是否遭受肢体暴力）。控制变量包括社会经济地位、个人与经济压力、社会支持水平、婚姻状况、怀孕状态等。统计分析采用了GEE模型处理重复测量数据的相关性，并运用固定效应模型消除不随时间变化的个体异质性带来的混淆。

研究结果显示，在横断面分析中，单次饮酒量与暴力受害风险呈显著正相关：与不饮酒者相比，饮用5–6标准饮品的女性受害风险增加33%（OR=1.331），而饮用13杯以上者的风险增至3.1倍（OR=3.109）。在滞后分析中，饮酒行为对下一年的暴力风险仍具预测力。最为关键的是，在固定效应模型中——该模型通过比较个体自身在不同时间点的变化，有效控制了时间不变的混淆因素——发现当女性增加饮酒量时，其受害风险显著上升。例如，饮用13+标准饮品的女性受害风险为20%，远高于饮用1–2杯者的9%。

另一方面，研究也探讨了暴力受害对饮酒行为的影响。横断面分析表明，受害女性单次饮酒量平均高出未受害者18%（IRR=1.18）。在固定效应模型中，这一效应仍显著，受害后饮酒量增加13%。这一发现支持了“暴力受害可能导致女性借助酒精应对创伤”的假设。

在讨论中，作者指出本研究通过更长的追踪时间、更精确的饮酒指标（与醉酒程度更直接相关）以及双向因果检验，弥补了早期研究如Smith and Weatherburn（2013）的不足。可能机制包括酒精的 disinhibition（去抑制）效应、共同饮酒环境中的互动风险，以及创伤后应激反应。此外，个人压力、经济困难和社会隔离的强关联性提示，暴力预防需综合关注社会经济与心理因素。

该研究的政策意义显著：它强调应对高风险女性（如重度饮酒者、压力大或社会支持弱者）进行针对性筛查和干预。尽管研究未区分施害者身份或饮酒情境，但其结果支持将酒精问题评估纳入暴力受害者的常规健康检查。未来研究需结合施害者信息与酒精期待效应（expectancy effects）进一步探索机制。本文发表于《International Journal of Drug Policy》，为酒精与暴力领域的政策制定提供了高质量实证依据。