抑郁症状与状态情感背景下日常人际信念更新的生态瞬时评估原理验证研究

本研究采用生态瞬时评估（EMA）设计，首次在真实环境中探究人际期望更新机制与抑郁症状的关联。结果揭示期望-结果差异（expectation-outcome discrepancy）驱动信念更新，并发现抑郁个体对负面信息存在更新偏向（biased updating），为临床心理干预提供了新视角。

　　

Highlight

描述性统计

总体每日问卷完成率为80.4%（早晨问卷：89.4%；晚间问卷：88.8%），个体间完成率从38.9%至100%不等。表1展示了信念更新（Belief Update）及层级1和层级2预测因子的描述性统计概况。跨个体分析显示，有符号信念更新（Signed Belief Update）均值为1（量表范围0-100），表明积极与消极更新效果相互抵消；而无符号信念更新（Unsigned Belief Update）均值为8.31，说明参与者普遍存在实质性信念调整。

讨论

本研究核心目标是通过EMA方法在非临床样本中验证抑郁症状与偏向性信念更新（biased belief updating）的关联原理。我们通过日常评估探究人际期望在社会情境中的修正机制，并检验其与抑郁症状的关系。基于联想学习模型（associative learning models）的临床应用（Craske et al., 2014; Rief et al., 2022），我们发现：

1. 1.

   信念更新程度与期望-结果差异（expectation-outcome discrepancy）成正比，支持学习理论的核心假设；

2. 2.

   参与者对优于预期（better-than-expected）经历的更新强度显著高于劣于预期（worse-than-expected）经历，体现乐观更新偏向（optimistic update bias）；

3. 3.

   抑郁症状与负面经历后的消极方向更新增强相关，但与积极经历后的更新减弱无关。

对未来研究的启示

本原理验证研究证实了EMA方法在真实环境中研究心理病理学相关信念更新的可行性。结果表明，经典学习理论中关于“更新程度取决于期望与结果差异”的假设在EMA设计中依然成立。此外，抑郁症状与负面更新增强的关联为临床干预提供了新方向，例如开发针对负面信息处理偏向的认知训练策略。未来研究可拓展至临床样本，并结合生理指标（如心率变异性）多维度验证机制。

优势与局限性

本研究是首个在EMA设计中探索心理病理学与信念更新的工作，其优势包括多层级模型分析、依据效能分析确定的充足样本量以及明确的研究启示。但存在以下局限：未进行预注册（preregistration），需谨慎解读结果；样本为非临床群体，限制了对重症抑郁的推论；每日两次问卷可能遗漏关键情境的实时数据；未控制状态情感（state affect）等混淆变量。未来研究需通过预注册、临床样本追踪和动态建模深化结论。

结论

当前结果表明，在EMA框架下，人际期望的调整遵循期望与实际经历的差异函数。参与者对优于预期经历的更新更强，这一现象与普通心理学（联想学习、价态依赖信息处理）及抑郁认知理论（负面认知偏向增强）的经典发现一致。研究首次将实验室导向的信念更新理论延伸至日常生活，为心理病理机制研究提供了生态效度更强的范式。