INTOXICATE模型在美国医疗体系中的验证研究：降低中毒患者非必要ICU入院的新策略

本研究由来自美国医疗机构的研究团队开展，针对中毒患者过度入住ICU（Intensive Care Unit）的问题，验证了荷兰开发的INTOXICATE模型在美国医疗环境中的适用性。结果显示该模型对已入住ICU患者能识别26%的安全降级（safe downgrades）病例，但在急诊科（ED）应用中与毒理学家判断一致性差（κ=0.04），调整阈值后虽提升一致性（κ=0.55）并减少22%入院，却存在安全隐患。研究表明需进一步优化该模型以实现精准重症监护需求预测。

　　

荷兰开发的INTOXICATE（Intensive Care Triage of Intoxicated Patients）模型最初用于减少中毒患者非必要的重症监护室（Intensive Care Unit, ICU）入院，其在回顾性研究中已证明可使ICU入院率降低三分之一。本研究首次在美国医疗体系中验证该模型的适用性。

研究人员针对2023至2024年间某美国医院系统内年龄大于12岁、接受床边毒理学服务的中毒患者开展回顾性研究。主要结局指标是模型认定为无需入住ICU且实际未接受重症监护的“安全降级（safe downgrades）”病例数；次要结局为模型与毒理学家对急诊科（Emergency Department, ED）患者是否需要重症监护的判断一致性。

在纳入分析的101例患者中，19例（18%）入住ICU，16例（16%）收治普通病房，66例（65%）直接出院或转入精神科。INTOXICATE模型识别出5例（占ICU入院者的26%）安全降级病例。在急诊科评估阶段，模型推荐60%的患者入住ICU，而毒理学家仅推荐18%，两者判断一致性极低（Cohen’s kappa 0.04；95% CI: ?0.082 to 0.192）。通过调整模型推荐入院的阈值，一致性显著提升（κ=0.55；95% CI: 0.294 to 0.801），并可减少22%的ICU入院，但同时也导致非安全降级及1例30日内死亡事件。

研究表明，INTOXICATE模型对已入住ICU的患者能有效识别安全降级病例，与既往研究一致；然而在急诊科用于预测重症监护需求时，其推荐入院率是毒理学家的3倍，且判断一致性差。结论指出，该模型目前仍无法替代毒理学家对急诊患者重症监护需求的精准判断，需进一步优化才能应用于临床实践。