欧洲老年人慢性病发病后医疗与社会照护需求轨迹的序列分析：一项基于SHARE数据的跨国比较研究

本研究针对人口老龄化背景下慢性病与照护需求关联机制不明的现状，通过分析欧洲10国16,718名50岁以上人群的SHARE纵向数据，运用序列分析和多项回归模型，首次识别出四种慢性病与照护需求演变轨迹，揭示性别、年龄、教育水平及国家差异对轨迹的影响，为构建个性化整合照护体系提供实证依据。

　　

随着全球人口老龄化进程加速，慢性疾病患病率持续上升，如何有效应对由此产生的医疗与社会照护需求已成为公共卫生领域的重要挑战。尽管现有研究广泛探讨了老龄化对医疗需求的影响，但关于慢性病如何引发社会照护需求（如日常生活活动能力下降、行动受限等问题）的动态演变机制仍缺乏深入探究。慢性病患者常面临功能衰退、残疾和依赖等后果，这些状况不仅影响个人生活质量，更对社会照护体系构成巨大压力。目前多数研究局限于横断面分析或单一国家数据，缺乏跨国比较和长期追踪证据，难以揭示慢性病与照护需求之间的复杂动态关联。

为填补这一研究空白，一项基于欧洲健康、老龄与退休调查（SHARE）数据的大规模跨国研究应运而生。该研究追踪了10个欧洲国家16,718名50岁及以上慢性病患者的医疗与社会照护需求轨迹，通过序列分析（Sequence Analysis）和多项回归模型，首次系统揭示了四种典型演变路径，并深入剖析了人口特征、社会经济因素和国家差异对轨迹形成的影响。这项发表于《Innovation in Aging》的研究，为制定针对性干预策略提供了重要科学依据。

研究人员采用多阶段分析方法：首先利用SHARE项目2004-2020年间5波纵向数据（排除第3、7波特殊问卷周期），筛选10个具有完整追踪记录的欧洲国家样本；其次通过序列分析构建个体层面的疾病与照护状态演变序列，采用最优匹配算法（Optimal Matching）计算序列间距离；接着通过聚类分析识别典型轨迹模式；最后运用多项逻辑回归模型检验人口学特征、社会经济因素（教育水平、住房产权）、生活安排（独居/与伴侣同住）及特定慢性病对轨迹分化的影响。关键技术创新包括基于状态转移的序列距离计算（OMstran）和针对纵向数据流失的多重插补策略。

研究结果

识别多病共存与社会照护需求轨迹

通过分析六种状态组合（无慢性病/单病/多病分别与有无社会照护需求组合+死亡状态），研究识别出四种典型轨迹：

A类"持续多病共存伴社会照护需求"（7,281人）：患者长期处于多病共存且持续需要照护状态，转归单病或无病状态概率极低；

B类"持续多病共存无社会照护需求"（2,424人）：虽患多种慢性病但始终保持独立生活能力；

C类"单种慢性病伴社会照护需求"（3,390人）：虽仅患单病但持续需要生活支持；

D类"单种慢性病无社会照护需求且部分康复"（3,623人）：疾病负担最轻且部分患者出现康复现象。

不同轨迹人群的特征差异

女性在多病伴照护需求（A类）和单病伴照护需求（C类）轨迹中占比显著更高（分别达63.0%和62.7%），而男性更易处于无照护需求轨迹（B类55.2%，D类54.0%）。65岁以上老年人在A类轨迹中高度集中（68.8%），年轻组（50-64岁）则更多呈现D类轨迹（62.0%）。低教育水平人群在A、C类轨迹中占比超50%，而高教育人群更易处于D类轨迹（26.5%）。慢性病分布显示：高血压在除C类外所有轨迹中占比最高（55.9%-80.6%），关节炎/骨质疏松在C类轨迹中最常见（61.2%），帕金森病患病率最低（0.9%-4.2%）。

轨迹分化的影响因素解析

平均边际效应（AME）显示：女性处于A、C类轨迹的概率比男性高7%和4%；80岁以上高龄者处于A类轨迹的概率比50-64岁组高22%。低教育水平使进入A、C类轨迹的风险增加6%和6%。跨国比较发现：瑞士患者处于A类轨迹的概率最低，比利时最高，北欧国家（瑞典、丹麦）表现优于南欧和东欧国家。特定疾病性别差异显著：女性在多病无照护轨迹（B类）中中风风险更高（OR 0.777 vs 0.568），而男性在单病伴照护轨迹（C类）中帕金森病风险更高（OR 0.498 vs 0.797）。

研究结论与意义

本研究通过创新性地整合序列分析与跨国比较设计，首次系统描绘了慢性病患者医疗与社会照护需求的动态演变图谱。四项核心发现具有重要政策意义：其一，揭示了"疾病-照护"关系的异质性，证明多病共存不一定导致照护依赖，而单病患者也可能需要长期照护；其二，确认了性别健康生存悖论在社会照护领域的表现，女性虽寿命更长但面临更沉重的照护需求负担；其三，揭示了社会经济梯度效应，低教育人群无论疾病数量都更易陷入照护依赖；其四，凸显了国家间差异，反映医疗体系绩效对疾病结局的调节作用。

这些发现对老龄化应对策略具有三重启示：在个体层面，需关注高风险人群（高龄、女性、低教育者）的早期干预；在服务层面，应推动医疗与社会照护体系整合，发展针对不同轨迹人群的个性化服务包；在政策层面，各国需根据本国轨迹特征优化资源配置。研究采用的序列分析方法为健康老龄化研究提供了新范式，后续可拓展至特定疾病照护需求关联机制、照护服务类型匹配等深度研究。最终为实现"预防-延缓-应对"的整合照护模式、提升老年人生存质量提供科学支撑。