包装化学品向水与食品迁移的稳健预测模型构建及其在安全评估中的应用

来自国际研究团队的最新研究针对包装材料化学迁移物精准预测难题，通过开发基于迁移动力学的稳健预测模型，实现了对食品接触材料中化学物迁移行为的量化分析。该研究建立了多因素耦合的数学预测框架，显著提升了迁移量预测精度，为食品包装安全标准制定提供关键科学依据。

　　

通过数学建模与计算仿真手段，研究人员构建了包装材料化学物质向水性食品和饮用水迁移的稳健预测体系。该研究聚焦迁移动力学（Migration Kinetics）过程中扩散系数（Diffusion Coefficient）与分配系数（Partition Coefficient）的精准测算，采用有限元分析（Finite Element Analysis, FEA）模拟不同温度、接触时间及材料特性条件下的迁移行为。研究发现，基于Fickian扩散理论的模型能有效预测小分子物质（如塑化剂、抗氧化剂）的迁移轨迹，同时通过验证实验证实了模型对高脂肪食品模拟物中迁移量预测的可靠性。研究成果为食品接触材料合规性评估（Compliance Testing）提供了计算毒理学（Computational Toxicology）新范式，显著减少传统实验方法的时间与经济成本。