基于容差合并配置法(TMC)与改进尺度三重配置法(MSTC)的多元指标融合加权集成系统研究

本研究针对多源遥感数据融合中的误差估计难题，提出了一种新型容差合并配置法(Tolerance Merged Collocation, TMC)，并与改进尺度三重配置法(Modified and Scaled Triple Collocation, MSTC)进行对比验证。通过开发加权集成方案成功整合四类指标，显著提升了地球物理参数验证精度，为遥感数据协同处理提供了创新性数学框架。

　　

研究人员提出了一种创新的集成系统：容差合并配置法（Tolerance Merged Collocation, TMC），该方法与改进型尺度三重配置法（Modified and Scaled Triple Collocation, MSTC）形成对比研究。通过设计先进的加权方案，成功实现了四个关键指标的协同整合。该研究突破了传统三重配置法的局限，通过引入容差合并机制优化了多源数据融合的误差估计精度，为地球观测领域的遥感数据验证提供了更稳健的数学框架。新系统显著提升了参数反演结果的可靠性，特别是在处理异质数据集和复杂噪声场景时表现出优越性能。