组织支持视角下服务机器人对酒店业员工流失意向的影响机制研究

美国研究人员针对酒店业服务机器人整合中员工流失问题展开研究，通过结构方程模型分析发现绩效期望(PE)和努力期望(EE)通过感知风险(Perceived Risk)中介作用影响流失意向，而组织支持(POS)能有效调节风险对流失意向的负面影响，为机器人协同管理提供理论依据与实践策略。

　　

酒店服务业中机器人技术的蓬勃发展正重塑传统工作场景，引发对其人力资源影响的深度思考。本研究通过结构方程建模（Structural Equation Modeling）解析三大核心变量：绩效期望（Performance Expectancy, PE）、努力期望（Effort Expectancy, EE）及感知风险（Perceived Risk）对员工流失意向（Turnover Intentions）的作用路径。数据源自全美279名酒店从业者的问卷调查，结果显示感知风险在PE/EE与流失意向间起显著中介作用。更值得注意的是，感知组织支持（Perceived Organizational Support, POS）展现出关键调节效应——当员工感受到充分的组织支持时，机器人相关风险对离职倾向的负面影响显著减弱。该研究创新性地将人机互动（Human-Robot Interaction）框架定义为协作模式，并将风险感知作为理论中介变量，既深化了人机协同理论认知，也为酒店业机器人整合提供了管理新思路。