数字要素驱动农村产业融合：中国情境下乡村创业与农业创新的中介作用

本文系统探讨了数字技术如何通过乡村创业（RE）和农业创新（AI）促进中国农村产业融合（RI）。基于2013-2021年30省面板数据，研究发现数字要素显著提升RI水平，且在粮食主产区作用更显著。中介模型揭示RE在东部地区中介效应更强，而AI在中部地区占主导。研究为数字乡村建设提供了区域差异化政策依据。

　　

数字要素驱动农村产业融合的理论框架

研究构建了"数字基础设施-中介机制-产业融合"的理论路径，指出数字技术通过降低交易成本（如农村淘宝模式减少信息不对称）和激发创新活力（如无人机植保技术应用）双重机制重构农村产业生态。特别值得注意的是，数字效率维度（如冷链物流大数据平台）对RE的边际贡献率达37.2%，显著高于其他维度。

区域异质性特征分析

东部地区表现出"创业引领"模式，RE中介效应占比达42.5%，典型案例如浙江"淘宝村"集群；中部地区呈现"创新驱动"特征，AI贡献度达51.8%，体现在河南小麦育种数字化平台建设。粮食主产区数字技术对RI的促进效应（β=0.3446）是非主产区（β=0.2666）的1.3倍，这与高标准农田数字化改造政策密切相关。

多维数字要素的差异化影响

量化分析显示：

1. 1.

   数字基础设施（如5G基站）每提升1单位，RI增长0.28个标准差

2. 2.

   数字服务（如农产品电商直播）对AI的促进效应在75分位点达峰值（γ=0.2763）

3. 3.

   技术维度（如区块链溯源）在产业融合后期（>50分位）贡献度提升40%

政策启示与实施路径

研究建议实施"三纵三横"数字赋能方案：纵向完善"县-镇-村"三级数字基建，横向构建"生产-流通-销售"全链数据中台。典型案例显示，山东寿光蔬菜产业大脑项目通过整合AIoT（农业物联网）和RE资源，使产业融合度提升62%。

研究局限与展望

当前模型尚未充分考量数字鸿沟的代际差异（如老年农民智能终端使用障碍），未来可结合数字包容性指数（DII）深化研究。另需关注AI技术（如ChatGPT助农）对传统RE模式的颠覆性影响。