自闭症谱系障碍患者大脑功能网络连接性从儿童期高连接到青春期低连接的发育性转变

来自自闭症脑影像数据交换中心(ABIDE)的研究团队，通过分析800名参与者的功能磁共振数据，采用独立成分分析(ICA)和局部加权散点平滑(LOESS)算法，首次系统揭示了自闭症谱系障碍(ASD)患者大脑功能网络连接性从高连接到低连接的发育转变规律。研究发现初级感觉网络(AN/SMN/VN)的转变早于高阶认知网络(DMN/FPN/SAN)，且均在青春期前完成转变，为ASD的神经发育机制提供了重要证据。

　　

最新神经科学研究揭示了自闭症谱系障碍(ASD)患者大脑功能连接模式的年龄特异性变化规律。通过分析自闭症脑影像数据交换中心(ABIDE)800名受试者的数据，研究人员运用独立成分分析(ICA)技术成功识别出6个关键功能网络：默认模式网络(DMN)、前额顶叶网络(FPN)、凸显网络(SAN)、听觉网络(AN)、躯体运动网络(SMN)和视觉网络(VN)。

研究团队创新性地采用局部加权散点平滑(LOESS)算法绘制功能连接发育轨迹，并开发"滑动阈值"方法精确捕捉连接性转变时点。令人惊讶的是，初级感觉网络(AN/SMN/VN)比高级认知网络(DMN/FPN/SAN)更早完成从高连接到低连接的转变。具体而言，在青春期前阶段，SMN最先发生转变，随后是AN和VN，最后才是DMN、SAN和FPN的顺序性转变。

这些发现为理解ASD神经发育机制提供了重要线索：不同功能网络具有特异的发育时间窗，这种时序差异可能解释ASD患者随年龄增长出现的症状变化。研究强调从发育角度理解ASD功能连接变化的重要性，为未来制定年龄特异性的干预策略奠定了理论基础。