南非儿童体成分评估：基于人体测量学与生物电阻抗方程的脂肪质量预测模型验证

这篇综述系统验证了19种基于人体测量学（anthropometry）、皮褶厚度（skinfold thickness）和生物电阻抗（BIA）的儿童脂肪质量（FM）预测方程在南非黑人儿童中的性能。研究以氘稀释法（deuterium dilution）为金标准，发现Hudda等人开发的仅需体重、身高、性别、年龄和种族的基础方程（R2=86.93%，RMSE=1.4 kg）与依赖复杂测量的方程（如Wickramasinghe皮褶方程和Ramírez BIA方程）性能相当，为资源有限地区提供了高精度且易实施的FM评估方案。

　　

引言

儿童体成分评估对健康监测至关重要，但传统指标如体重指数（BMI）无法区分脂肪质量（FM）与瘦体重。本研究以南非5-8岁黑人儿童为对象，通过氘稀释法（D₂O）验证19种FM预测方程的性能，涵盖基础人体测量、皮褶厚度和生物电阻抗（BIA）三类方法。

方法

研究纳入323名儿童（42%男性），采集年龄、性别、身高、体重、皮褶厚度（肱三头肌和肩胛下）及BIA数据（电阻、阻抗）。从三项系统综述中筛选出18个方程（1个基础方程、12个皮褶方程、5个BIA方程），并额外验证Bodystat1500MDD设备的厂商方程。性能评估指标包括R²、校准斜率（slope）、校准截距（CITL）和均方根误差（RMSE）。

结果

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  基础方程：Hudda方程（仅需体重、身高、性别、年龄和种族）表现优异（R²=86.93%，RMSE=1.4 kg），校准接近理想（斜率1.04，CITL 0.98 kg）。

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  皮褶方程：Wickramasinghe方程（R²=72.22%）和Britz方程（R²=89.04%）性能突出，但多数存在斜率或截距偏差。

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  BIA方程：Ramírez方程（R²=82.83%）校准良好，而厂商方程表现最差（R²=58.98%，斜率0.67）。

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  亚组分析：女性中R²普遍高于男性，且年龄越大模型性能越优。

讨论

Hudda方程的卓越性能凸显其在资源有限场景的应用价值，仅需基础数据即可实现高精度FM预测。相比之下，依赖皮褶或BIA的方程虽性能相近，但需额外设备和培训。研究还揭示了BIA厂商方程在南非儿童中的系统性偏差，支持开发种族特异性模型。

展望

未来需扩展验证至更广年龄层及多民族群体，并建立基于疾病风险的FM参考值，以替代现行百分位法。这一成果为儿童肥胖的精准干预提供了方法论基础。