雷美替胺(Ramelteon)与帕金森病发病风险的序列对称性分析：基于日本DeSC数据库的真实世界证据

【编辑推荐】来自日本的研究团队利用具有人群代表性的DeSC医疗索赔数据库，通过序列对称分析方法(SSA)评估了褪黑素受体激动剂雷美替胺与帕金森病(PD)发病风险的关联。研究发现雷美替胺使用者PD发病风险显著降低(ASR:0.959,95%CI:0.955–0.964)，为PD预防性治疗提供了新的药物选择依据，但需注意SSA方法无法调整混杂因素的局限性。

　　

这项研究对雷美替胺(Ramelteon)与帕金森病(PD)的相互关系进行了开创性的序列对称分析。作为仅次于阿尔茨海默病的第二大神经退行性疾病，PD导致的运动功能障碍正随着人口老龄化日益严峻。预测显示，到2030年其发病率将飙升30%以上，开发新型防治策略迫在眉睫。

研究团队另辟蹊径，利用日本DeSC医疗保险数据库这一具有全国代表性的真实世界数据源，采用序列对称分析(Sequence Symmetry Analysis, SSA)这一创新方法进行评估。与传统的美国FDA不良事件报告系统(FAERS)不同，DeSC数据库能有效规避自发报告系统固有的报告偏倚问题。分析结果显示，雷美替胺使用与PD发病风险呈显著负相关(校正后序列比ASR:0.959，95%置信区间:0.955–0.964)，这一发现为先前基于FAERS的推测性结论提供了坚实佐证。

褪黑素受体激动剂展现出的神经保护潜力令人振奋，但研究者也冷静指出SSA方法在协变量调整方面的固有局限。就像打开了一扇观察药物-疾病关系的新窗户，虽然视野独特，但需要结合其他流行病学研究方法才能绘制出完整的证据图谱。这项研究不仅为PD的预防性治疗提供了新思路，更示范了如何巧妙运用医疗大数据挖掘药物再定位的黄金矿脉。