大学医院择期手术当日取消的现况、诱因与医护人员认知：一项混合方法研究

本研究针对择期手术当日取消对医疗效率的负面影响，通过混合研究方法探讨了El-Demerdash大学医院的取消率、主要原因及手术室(OR)人员的认知。研究发现取消率为12.59%，主要原因为手术室时间不足(24.03%)和ICU床位缺乏(21.71%)等医院相关因素，并提出优化排班系统、改善科室间沟通等策略，对提升OR利用率和医疗质量具有重要意义。

　　

在全球医疗资源日益紧张的背景下，择期手术的当日取消已成为影响医院运行效率和患者满意度的重要问题。这不仅造成医疗资源的巨大浪费，还可能导致患者病情恶化、延长住院时间，并带来沉重的心理负担。以芬兰的一项研究为例，单次手术取消的平均成本就高达2459.91欧元，而在中低收入国家，这一问题更为突出，取消率甚至可高达73%。埃及作为人口密集且面临经济约束的发展中国家，医疗资源的高效利用尤为关键。尽管此前已有研究关注埃及大学医院的手术取消问题，但多集中于单一专科医院，缺乏对多专科大型三级外科中心的全面考察，且对医护人员认知的探讨不足。为此，研究人员在El-Demerdash大学医院开展了这项混合方法研究，旨在系统评估该院择期手术当日取消的流行情况、剖析其原因，并深入了解手术室工作人员的看法，以期为制定有效的干预策略提供证据支持。相关研究成果发表在《Journal of the Egyptian Public Health Association》上。

为达成研究目标，作者团队采用了顺序性解释混合方法设计。定量部分为一项横断面研究，前瞻性收集并分析了2022年6月至10月期间在该院21间择期手术室内安排的993例手术数据，使用SPSS进行统计学分析，并利用PASS 11软件计算样本量。定性部分于2023年9月至12月进行，包括与25名手术室工作人员（涵盖护士、外科医生、麻醉师和秘书）开展的2场焦点小组讨论和15次深度访谈，采用主题分析法对转录文本进行手动分析。研究获得了所在大学医学院伦理委员会的批准（批准号：FWA 000017585）。

研究结果丰富而具体。定量分析显示，在993台预约手术中，共有125台在手术当日被取消，取消率为12.59%。患者平均年龄为40.5±19.49岁，其中65岁及以上的老年患者取消率最高（22.41%），且年龄是唯一具有统计学意义的人口学差异因素。在不同外科专科中，血管外科的取消率最高（25.40%），其次是整形外科（16.00%）和泌尿外科（14.53%），而疼痛管理科则无一例取消。多因素逻辑回归分析进一步证实，高龄和接受血管手术是取消的重要风险因素。

对于取消原因的分析表明，医院相关因素占主导地位（71.31%），患者相关因素占25.58%。通过帕累托分析确定的“关键少数”原因占全部取消的80%，依次是：手术室时间不足（24.03%）、缺乏ICU床位（21.71%）、患者病情变化（14.73%）、前期手术超时（10.85%）以及设备问题（7.75%）。外科医生短缺则是最不常见的原因（0.78%）。这些原因在不同专科间的分布存在差异，并与患者的美国麻醉医师协会(ASA)身体状况评分存在显著关联。例如，超过92%因缺乏ICU床位而取消的手术涉及ASA II级及以上的患者。

定性研究结果则为这些数据提供了深度诠释。多数手术室工作人员预估的取消率在10%-20%之间，与实际数据接近。他们将取消主要归因于ICU床位不足和患者病情变化，但很少有人提及最主要的定量原因——手术室时间不足。访谈揭示了导致手术室时间问题的深层原因，如术中并发症、教学医院培训医师操作耗时、低效的时间管理（如交接时间过长）以及排班错误（如超额预订）。对于ICU床位短缺，医护人员指出了沟通不畅、同一天安排多台复杂手术以及急诊占用等系统性问题。

综合讨论认为，El-Demerdash大学医院12.59%的取消率虽低于许多发展中国家（如埃及另一家专科医院的21.7%），但仍高于5%的国际效率基准。其根本原因多与医院管理和资源协调等可避免的因素有关。研究结论强调，减少手术取消需要采取一系列有针对性的战略管理干预措施。首要任务是优化手术室排班系统，例如采用基于数学模型的算法、明确排班标准、确保所有病例均经过术前麻醉评估，并重新评估下午3点后不进行大手术的麻醉截止政策。其次，必须加强外科、麻醉科与ICU团队间的跨部门沟通与协调，建立清晰的ICU床位申请标准，甚至考虑利用人工智能(AI)预测模型来预估ICU需求。此外，确保全面的术前患者准备与教育、改善资源分配、建立可靠的设备供应商评估体系以及实施术前设备核查清单也至关重要。

该研究通过混合方法深入揭示了多专科教学医院手术取消的复杂现状，其发现对埃及乃至类似环境下的其他医院提升手术室效率、优化资源配置、改善患者体验具有重要的实践指导意义，为后续质量改进项目和政策制定提供了扎实的数据基础和方向指引。