人工智能重塑博弈业未来：人机协作、监管革新与伦理挑战的深度解析

本研究通过两阶段专家访谈（2021-2023年），运用k-means聚类与BERT模型分析41位专家观点，揭示AI在博弈业的五大核心议题：人机协作、监管变革、模型开发、玩家互动系统及伦理风险。研究表明AI从实验阶段迈向个性化交互与预测分析新范式，同时提出应对监管缺口、算法偏见等挑战的解决方案，为 hospitality 与 tourism 产业提供创新与责任平衡的实践路径。

　　

通过两阶段（2021年与2023年）对41位领域专家的深度访谈，研究人员采用k-means聚类算法和BERT（Bidirectional Encoder Representations from Transformers）等先进机器学习模型对转录文本进行解析。研究结果凸显出五大核心主题：人类与人工智能（AI）的协同合作、监管框架演变、AI模型开发技术、博弈系统与玩家参与度优化，以及AI伦理与风险管控。研究发现展现出从2021年AI技术实验性探索向2023年个性化玩家交互模式、数据驱动决策（data-driven decision-making）和预测分析（predictive analytics）的显著转变。研究同时识别出多重挑战——包括监管空白（regulatory gaps）、算法偏见（algorithmic bias）、运营整合难题、欺诈预防机制缺陷以及负责任博弈（responsible gambling）实践困境，并针对性地提出解决方案。该成果深刻揭示了AI在酒店与旅游产业（hospitality and tourism industry）中的变革性作用，为运营商、监管机构及学者在创新与责任平衡方面提供了具有可操作性的战略洞察。