电子筛查、简短干预和转介治疗(e-SBIRT)在赌博危害中的混合方法可接受性研究

本研究聚焦赌博危害这一重大公共卫生问题，针对传统治疗依从性低的困境，首次探索了电子筛查、简短干预和转介治疗(e-SBIRT)程序的可接受性。通过混合方法研究设计，发现e-SBIRT不仅获得高满意度评分(CSQ-3均值10/12)，更显著提升治疗寻求意愿(52.38%参与者认同)，且对问题赌博群体(PGSI≥8)效果尤为突出。这项研究为数字化干预赌博危害提供了关键实证基础，对推动循证公共卫生策略具有里程碑意义。

　　

赌博行为在全球范围内造成严重的公共卫生负担，据统计，英国问题赌博患病率达2.5%，但仅有约20%的受危害者主动寻求专业治疗。这种低治疗参与度与传统干预方式存在的可及性差、社会污名化以及高脱落率密切相关。筛查、简短干预和转介治疗（SBIRT）作为一种成熟的公共卫生干预模式，在物质滥用领域已证明有效，但其在赌博领域的应用尚处于探索阶段。尤其随着数字健康技术的快速发展，电子化SBIRT（e-SBIRT）展现出突破传统局限的潜力——它能以更低成本、更高效的方式扩大服务覆盖范围，并可能通过匿名性减轻使用者的心理障碍。然而，此前尚无研究系统评估e-SBIRT在赌博危害背景下的可接受性和初步效果。

为此，研究团队开展了这项开创性的单臂混合方法研究，旨在首次验证赌博专用e-SBIRT程序的可接受性，并探究赌博严重程度对干预效果的影响。该研究近期发表于《Journal of Gambling Studies》，为数字干预策略在行为成瘾领域的应用提供了重要证据。

研究采用了两阶段招募策略，通过Prolific平台征集英国境内过去一个月内有赌博行为的成年人。初期使用问题赌博严重指数（PGSI）进行筛查，最终纳入63名中风险（PGSI 3-7分）及问题赌博（PGSI≥8分）参与者。干预程序基于动机性访谈（MI）原则设计，整合了规范性反馈、心理教育、决策平衡练习、目标设定及复发预防等技术模块，全部通过Qualtrics平台在10分钟内完成。量化评估采用客户满意度问卷（CSQ-3）、移动应用评定量表（MARS）及自评帮助度量表；质性数据则通过半结构化访谈（n=7）进行主题分析。

研究结果显示，参与者对e-SBIRT表现出高度认可。CSQ-3满意度总分达10分（满分12），其中“干预满足需求”项均值3.16，“总体满意度”项3.51，“愿意再次使用”项3.33。MARS评分在各维度（认知、态度、行为意向等）均超过可接受阈值（>3分），尤以“对赌博危害的理解”（4.33）和“危害意识”（4.30）提升最显著。所有干预组件帮助度评分均高于中值（>5/10），目标设定练习以8.00分成为最受欢迎模块。

特别值得注意的是，赌博严重程度显著调节干预效果。问题赌博组在满意度（M=3.45）、干预影响（M=4.34）及感知帮助度（M=8.17）上均显著高于中风险组（p<0.05）。更关键的是，问题赌博组治疗后寻求专业支持意愿（M=4.14）显著更强（p=0.005，rrb=0.38），这直接回应了低治疗参与率的公共卫生挑战。

质性分析进一步揭示三大主题：一是积极评价，参与者普遍认为干预促使他们反思赌博行为，其中可视化案例、目标设定和触发器识别组件备受好评；二是改进建议，包括增加案例示范、任务分解设计和后续跟进机制；三是情境依赖性，参与者认为干预效果受个人赌博严重程度及改变意愿阶段的影响，但有趣的是，这与量化发现中高严重度群体获益更多存在表面矛盾。作者推测这可能与PGSI评估的时间框架（过去一年）与实际行为变化间的差异有关。

讨论部分指出，本研究首次证实e-SBIRT在赌博领域的可接受性和初步有效性，其成功融合了动机性访谈与技术赋能的双重优势。高严重度群体更积极的响应提示数字化干预可能特别适用于传统服务难以覆盖的重度人群。此外，目标设定和复发预防组件的突出效果与临床专家共识（Keshani et al., 2025）高度一致，而规范性反馈的受欢迎程度则呼吁进一步研究社会比较机制在赌博干预中的作用。

研究的实际意义在于为公共卫生系统提供了可推广的低成本解决方案。英国最新赌博危害防治指南（NICE, 2025）强调动机性访谈和复发预防的重要性，而本e-SBIRT模型正契合这一方向。未来研究需在治疗寻求人群中验证长期效果，并探索整合 mindfulness（正念）等新兴技术的优化路径。

当然，研究存在一定局限：未纳入低风险群体，样本来自在线平台而非临床环境，且缺乏长期随访数据。但这些局限恰恰指明了未来研究方向——在真实医疗场景中构建更精准的数字化干预阶梯模型。