牛肉中产志贺毒素大肠杆菌(STEC)的风险管理：数据缺失如何影响风险评估

这篇综述深入探讨了产志贺毒素大肠杆菌(STEC)在牛肉供应链中的风险评估挑战，指出当前因毒力基因(如stx2a/eae)分型数据缺失导致定量风险评估受限，提出基于疾病负担(DALY)的新分类体系，并验证半定量工具Risk Ranger在汉堡风险分级中的实用性，为风险管理者提供了数据空窗期的决策依据。

　　

亮点

当前对产志贺毒素大肠杆菌(STEC)的认知尚不足以支撑可靠的定量风险评估，主要障碍在于病原体危害特征的不完整性。然而，即使在高度不确定的情况下，我们仍能通过关键控制点分析获得有效干预措施的启示。

结果

风险情景评级

以下章节采用不同风险标准，以评估现有不确定性和潜在缓解策略的影响。

情景排序

覆盖全供应链的定量风险评估通常因关键数据缺失或不确定性累积而难以实施。本文采用的半定量方法（Risk Ranger, RR）虽存在类似局限，但能以更低成本获得定性相似的结论。需注意的是，RR主要针对单次膳食风险进行评估。

讨论

STEC风险的核心在于疾病严重程度，这由病原体特性（如携带stx_2a+eae的高危菌株）和宿主易感性共同决定。现行检测标准ISO/TS 13136:2012仅针对"五大"血清型（O26/O103/O111/O145/O157），而全基因组测序(WGS)可更全面解析毒力基因谱。

结论

本研究应用RR工具评估了食用生/半熟汉堡的STEC风险。当前挑战在于：1）菌株毒力差异大（如stx_2a致HUS风险显著）；2）非O157血清型数据匮乏；3）食品基质中STEC分离困难。建议采用基于stx/eae亚型的新分类体系，在等待完整数据期间，半定量方法可辅助制定缓解策略。