评估人口减少农村社区社会脆弱性的新方法及其在葡萄牙Montesinho自然公园的应用

本综述提出了一种针对人口减少农村地区的社会脆弱性指数（SVI）新方法，通过整合脆弱群体、社会经济状况和社会能力三个维度的本地化指标，采用层次分析法（AHP）加权，克服了传统城市中心化指数（如SoVI和SVI）在乡村应用中的局限性，为南欧农村社区的可持续发展提供重要评估工具。

　　

Methodological Framework

本研究提出了一种专门针对人口减少农村社区的社会脆弱性指数（SVI）开发方法。基于成熟研究（Christina Bollin & Ria Hidajat, 2013; Cutter等, 2003; Flanagan等, 2011），该方法强调使用高度本地化的数据和符合情境的指标，以应对农村地区特定的社会经济和人口状况。与传统依赖聚合或城市化指标的方法不同，该框架通过三个核心维度捕捉农村社区的独特脆弱性：（i）脆弱群体（如老龄化人口、特殊需求），（ii）社会经济状况（如收入水平、就业、服务可及性），以及（iii）社会能力（如教育、支持网络、应急准备）。通过层次分析法（AHP）加权这些指标，本研究确保了评估既全面又贴合本地实际。

The Montesinho Natural Park: Village Selection & Data Processing and Analysis

Montesinho自然公园（MNP）是葡萄牙最大的自然保护区之一，成立于1979年，占地面积约75,000公顷，被选为本研究方法论的应用案例。位于该国东北部（图3），Bragan?a区内，公园跨越Bragan?a和Vinhais市镇的北部地区，与西班牙的Galicia和Castilla y León自治区接壤。为测试SVI，研究选择了四个具有对比保护状态、人口减少率和社会经济特征的典型村庄。通过81户家庭调查收集主要数据，覆盖超过90%的家庭，确保了人口覆盖的全面性。数据处理包括指标归一化、AHP加权和SVI计算，以识别村庄级的脆弱性模式和热点。

Results and discussion

与大多数依赖城市或区域尺度聚合人口普查数据的社会脆弱性指数（如SoVI、SVI）不同，本研究开发并应用了家庭级、农村定制化的SVI。通过结合专家驱动的AHP权重和在Montesinho自然公园四个人口减少村庄收集的主要调查数据，该方法捕捉了精细化的变异，这些变异在传统城市中心指数中常被掩盖。这一创新允许识别出两个村庄中存在显著脆弱性热点，其中30%至55%的家庭处于高和非常高脆弱性水平。讨论强调了本地能力（如教育网络和应急准备）在缓解农村脆弱性中的关键作用，并指出社会经济因素（如收入不平等和服务可及性）加剧了气候灾害（如森林火灾）的风险。结果证实，定制化方法能更准确地反映人口减少农村社区的现实，为政策干预提供可靠基础。

Limitations

本研究有几个局限性需考虑。首先，尽管81名参与者的样本量可能较小，但它代表了这些严重人口减少村庄中超过90%的家庭，确保了目标人口的近乎完全覆盖。数据收集时间（6月至10月）与夏季临时访客（主要是永久居民的亲属）的到来重合，但他们的存在对评估结构社会脆弱性的影响极小。其次，AHP加权虽然提供了专家验证的指标重要性，但可能引入主观偏差；然而，通过多轮专家咨询和一致性检查，这被最小化。最后，该方法的可转移性依赖于本地数据的可用性，可能限制其在其他农村地区的应用，但框架本身设计为可调整和复制。

Conclusions

本研究提出了一个评估人口减少农村村庄社会脆弱性的新方法框架，填补了现有框架（如Cutter等, 2003和Flanagan等, 2011）的关键空白。通过将焦点从聚合人口普查数据转向家庭级调查，用农村特定指标替换城市中心指标，并通过AHP加权整合本地能力，我们的方法揭示了传统指数忽略的脆弱性。结果突显了定制化SVI在识别脆弱性热点和指导针对性干预中的实用性，为南欧类似农村社区提供了可复制模板。未来研究应探索将气候变化预测整合到脆弱性评估中，以增强社区韧性。