ADC值、水肿程度与全身免疫炎症指数联合预测高级别胶质瘤术后早期复发的价值

本研究通过回顾性分析68例高级别胶质瘤（HGG）患者数据，探讨表观扩散系数（ADC）值、水肿程度及全身免疫炎症指数（SII）对术后6个月内早期复发的预测价值。结果显示，联合模型曲线下面积（AUC）达0.823，敏感性和特异性分别为80.0%和70.8%，为HGG个体化治疗提供了新型无创预测策略。

　　

Abstract

胶质瘤作为中枢神经系统最常见原发性肿瘤，高级别胶质瘤（HGG）的术后复发预测一直是临床难点。本研究创新性地将影像学参数与炎症标志物结合，为这一难题提供了突破性解决方案。

Background

HGG包含WHO III级间变性星形细胞瘤和IV级胶质母细胞瘤，即使经过手术联合放化疗，中位生存期仅10-14个月。研究证实复发时二次手术可延长生存，但传统预测手段存在局限性。扩散加权成像衍生的表观扩散系数（ADC）值能反映肿瘤微观结构，而全身免疫炎症指数（SII）通过血小板×中性粒细胞/淋巴细胞计数计算，可量化全身炎症状态。

Methods

研究纳入湖南省第二人民医院2018-2023年68例HGG患者，分为6个月内复发组（20例）与非早期复发组。采用1.5T MRI获取肿瘤及瘤周水肿区ADC值，两位放射科医师独立勾画感兴趣区（ROI）。炎症指标包括SII、中性粒细胞-淋巴细胞比值（NLR）等5项参数。通过受试者工作特征（ROC）曲线确定各指标临界值并构建预测模型。

Results

早期复发组在年龄、肿瘤大小、水肿程度及病理分级方面差异显著。单因素分析显示：

• •

  肿瘤ADC临界值1.136（AUC=0.623，特异性85.4%）

• •

  水肿程度（AUC=0.652，敏感性90.0%）

• •

  SII临界值779.58（AUC=0.781，敏感性75.0%）

  联合模型AUC提升至0.823，较单一指标显著改善。典型病例影像显示复发灶ADC值变化与增强扫描结果高度吻合。

Discussion

该研究首次证实ADC-SII-水肿程度三联模型的价值：

1. 1.

   SII机制：高SII反映中性粒细胞促肿瘤微环境形成、血小板介导的免疫逃逸及淋巴细胞抗肿瘤功能抑制

2. 2.

   ADC悖论：与既往研究相反，复发组ADC值更高，可能与肿瘤坏死区纳入或扫描参数（b值=1000 s/mm²）有关

3. 3.

   水肿意义：瘤周水肿区ADC值>1.783提示血脑屏障破坏程度与复发风险正相关

Limitations

单中心回顾性设计可能引入选择偏倚，且未纳入其他炎症指标如NLR等。未来需通过多中心研究验证，并探索机器学习优化模型。

Conclusion

这种"影像-免疫"双维度预测策略为HGG精准医疗开辟新途径。临床可据此识别高危患者，及时调整治疗策略，最终改善患者预后。研究结果对神经肿瘤领域个体化治疗决策具有重要指导意义。