综述:设计可供性的案例研究

【字体: 时间:2025年09月16日 来源:Ecological Psychology 1.7

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  本文系统回顾了设计学中可供性(Affordances)理论的发展与应用,辨析了用户可供性与设计可供性的核心差异,提出了基于活动理论(Activity Theory)和行动识别理论(AIT)的分析框架,并强调通过图结构(Graph-based)表征环境与用户行为的交互关系,为复杂设计问题提供结构化解决方案。

  

设计可供性的理论框架与实践意义

摘要

设计学领域对可供性(Affordances)的长期关注催生了大量分散的理论与观点,既带来启发也引发争议。本文基于“可供性对理解与分析交互具有重要潜力”的共识,试图澄清现有概念、建立概念间新联系,并通过新概念填补设计可供性部署中的空白。核心贡献在于区分设计师直觉感知的用户可供性(如日常环境中的操作可能性)与在设计表征中感知的设计可供性(如图形符号的编辑操作),前者普遍存在于大众认知,后者需设计训练与表征系统的熟悉度。理论基础包括技术的“中介性”(Inbetweenness)、活动理论(Activity Theory)的分层分析框架、行动识别理论(Action Identification Theory, AIT)以及基于图的结构化设计表征方法。

引言:定义与目标

自Norman(2013)和Gaver(1991)将可供性概念引入设计领域以来,其应用范围从突破功能与用户的刻板认知,到解释设计师在创作过程中的感知与行动,持续展现潜力。然而,由于缺乏统一定义与理论体系,可供性研究仍以间歇性学术探讨为主,未能充分落地实践。Gibson(1979, 1983)的经典定义——可供性是环境向特定动物呈现的可操作属性(如冰面对狼可行走,对大象则否)——仍是起点,但被批评过于“绝对化”。后续学者提出不同诠释:Turvey(1992)强调环境的“倾向性属性”(Dispositional Properties)与动物的“效能性”(Effectivities)互补;Stoffregen(2003)视可供性为动物-环境系统的涌现属性;Chemero(2003)则定义为动物能力与环境特征间的可感知关系。这些分歧延伸至人机交互(HCI)、学习、机器人等领域,造成术语使用混乱与理论不一致性。

本文旨在整合这些观点,明确可供性在设计中的含义,建立清晰、实用的表述方式,以解释环境如何支持特定行动与交互,以及相关的设计决策。涵盖三类可供性:

  1. 1.

    物理可供性:环境提供的基本行动可能性(如椅子的可坐性),受物理语境影响(如漂浮的椅子失去坐姿支持)。

  2. 2.

    社会可供性:其他动物或人提供的交互机会(如养育、协作),体现双向复杂关系(如父母膝上增强儿童就坐可能性)。

  3. 3.

    文化可供性:物理与社会可供性的文化约束(如博物馆椅子因警戒线禁止就坐),常通过调节性技术(如交通灯与道路组合)实现。

用户、观察者、修改者与设计师

可供性的核心吸引力在于其与直接感知的关联:我们无需表征媒介即可感知环境中的行动可能性。设计师常凭直觉预测用户交互,其基础是个人经验与对他人行为的观察。从用户到设计师的过渡是自然的:动物不仅被动使用环境,还主动适配环境以优化可供性(Gibson, 1979)。例如,遇到低垂树枝时,弯腰或拨开分支是自动反应,体现可供性的“梯度性”(Gradedness)——并非二元可能/不可能,而是连续概率函数(Franchak & Adolph, 2014)。

设计中的关键问题是用户适应性强,常忍受不舒适设计而无意识抱怨。设计师需从用户视角识别有害可供性并改进,例如通过增强危险可供性的感知与协商(Foster et al., 2014)。观察他人是学习可供性的重要途径,通过运动共振(Motor Resonance)与情感共振(Emotional Resonance)机制,我们模拟他人行动以理解其行为(Calvo-Merino et al., 2005)。设计师据此泛化出通用模式,指导环境中的技术添加与布局,涵盖社会与文化可供性(如楼梯右行习惯)。

可供性感知集中于“周边空间”(Peripersonal Space),即可达且功能相关的区域(Gallivan et al., 2009)。超越此空间时,我们通过效应性投射与心理模拟映射环境特征(如用肘开门),这与设想他人效应性类似(Costall, 2014)。解析环境为未来周边空间单元,并通过序列事件模拟连接,可实现可供性的尺度扩展(如城市级分析),避免过度简化(Kytt?, 2004)。环境解析需明确技术链(Floridi, 2013),例如门的使用涉及手柄、门体、合页、墙体的协议关系(Protocols),而非孤立物件(Cosentino, 2021)。

自然与人造环境的差异并非绝对:文化可供性使海滩成为娱乐场所,而建成环境在放松文化约束后也可提供多样坐姿选择(如地板、栏杆)。统一环境观需避免窄化框架(Kahneman, 2013),强调技术链的整体性(Osiurak et al., 2017)。设计师应:

  1. 1.

    以整体结构化方式处理环境,确保全特征与关系透明(如图表征);

  2. 2.

    以兼容方式分析用户活动(如活动理论分层)。

活动理论将人类活动解析为有意识目标的行动(Actions)和由条件决定的操作(Operations),匹配效应性与环境特征(Leont′ev, 1981)。行动识别理论(AIT)进一步说明,行为有多层身份:高层(如“去见面”)通常主导,底层(如“转门把手”)在操作受阻时凸显(Vallacher & Wegner, 2012)。这解释了用户如何关联活动与操作,以及设计师为何需详细环境表征(如图4门体刚性细节)。

设计可供性与倾向性

部分研究将可供性扩展至设计师行动,如“物-物可供性”(Artifact-to-Artifact Affordances),解释组件间关系(如梁柱支撑)(Maier & Fadel, 2009)。例如,无天窗屋顶(图5)暗示加建阁楼的可能性,设计师感知此“设计可供性”并修改建筑 envelope。但此类表述易流于隐喻(Heft, 2003),或过度泛化(如地块“afford学校”需建筑类型知识)。

Floridi(2013)的“技术中介性”理论区分技术链中的接口(Interfaces,用户与技术交互点)与协议(Protocols,技术间连接规则)。前者容纳用户行动变异,后者是严格倾向性(Dispositions),如螺丝刀与螺丝的匹配。倾向性是对象在特定条件下必然行为的属性(Choi & Fara, 2021),无机构参与。设计师利用倾向性知识安排技术链,以达成用户需求与技术性能(如结构稳定性)。

所谓“大型可供性”(如预见建筑装置)实则基于设计表征中的符号操作,而非直接环境交互。设计思维涉及双重过程:Type 1自动处理(如门把手类型选择)和Type 2分析处理(如门位与隐私冲突权衡)(Kahneman, 2013)。强调初始感知的生成力可能高估脑力(Shepard & Cooper, 1982),低估探索与试错在创意中的作用(Weisberg, 2010)。

设计表征中的可供性

设计依赖外部表征(如模型、图纸),其中设计师感知设计可供性。早期模拟表征(如线图)依赖视觉识别几何元素;矢量绘图(如CAD)允许显式几何操作;BIM等数字表征则直接操作符号(如门类型选择),包含非几何信息(如材料属性)。表征交互分两层:

  • 符号层:关联设计目标(如门位优化);

  • 实现机制层:涉及具体操作(如CAD线条拖动)。

AIT解释了两层身份的切换:符号层通常主导,机制层问题(如软件不熟)会转移注意力。抽象形态(如草图)通过模糊几何指示“核心概念”,但其价值在于灵活指定关系与组合(Koutamanis, 2001)。设计可供性需设计效应性(如制图技能与领域知识),通过训练许多技术链安排可自动化(Rietveld & Brouwers, 2017)。

不同表征有异质可供性:2D与3D建模支持不同认知操作,符号显性度影响交互直接性(Koutstaal & Binks, 2015)。因此,设计可供性是动物-环境关系的延伸:设计师在表征中感知修改可能性,其内容受设计目标与交互层级影响。

结论

  • 可供性感知:设计师作为用户、修改者和观察者,能预见设计中的用户可供性。用户可供性存在于周边空间序列中,需避免过度简化;设计可供性关乎表征交互(符号与机制),未必直接关联用户环境交互。

  • 环境:设计表征应视为独立环境,需避免孤立特征处理。图结构表征(如技术中介性图)支持环境透明描述,符号表征(如BIM)方向一致。

  • 效应性:活动理论解析用户行动与操作,匹配效应性与环境特征;AIT解释焦点切换与目标持续性。结合两者可实现效应性-环境特异性匹配。

讨论

设计师的直觉理解常基于个人经验,但可能失败(如忽略有害可供性或偏重美学)。可供性通过增强使用与性能透明度管理设计复杂性,而非简化问题。设计可供性指向设计信息环境(表征中的符号与机制),其感知受用户可供性及其他目标(如风格)影响。技术间关系是领域知识核心,但无机构参与,宜视为倾向性。

可供性未必覆盖所有环境意义(Withagen & Costall, 2022),设计产品常承载价值、身份与状态(Attfield, 2020)。替代性描述框架(如手段-目的抽象层级)同样可澄清复杂性,关键是在周边空间层连接抽象目标与具体交互,并支持约束传播。图结构表征捕获环境技术的离散性与连接重要性,优于模拟表征。符号表征的显性化正推动这一进程。

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