加拿大老年人24小时活动行为组成与生活质量(QOL)的关联性研究:基于成分数据分析(CoDA)的全国性队列发现

【字体: 时间:2025年09月16日 来源:Applied Physiology, Nutrition, and Metabolism 2.4

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  本刊推荐:本研究采用成分数据分析(CoDA)方法,首次在加拿大老年人群(≥65岁)中系统探讨24小时活动行为组成(体力活动PA、静坐行为SB、睡眠Sleep)与生活质量(QOL)的关联。研究发现SB相对时间与QOL呈负相关(HR=0.89),睡眠相对时间与QOL呈正相关(HR=1.10),而时间置换模型显示将SB时间置换为PA或睡眠可显著提升QOL(置换45分钟/天HR=0.96-1.04)。该研究为制定针对老年人的精准健康行为干预策略提供了重要实证依据。

  

研究背景

随着全球人口老龄化加剧,维持老年人生活质量(Quality of Life, QOL)已成为公共卫生领域的重要议题。QOL作为一个多维概念,涵盖生理、心理、社会、环境及精神等多个领域,能全面反映老年人的整体健康状况。以往研究多单独探讨体力活动(Physical Activity, PA)、静坐行为(Sedentary Behaviour, SB)或睡眠与QOL的关联,但忽略了这些行为在24小时周期内的相互依存性和时间分配上的竞争关系。传统统计方法在处理这类成分数据时存在局限性,无法有效解决变量间的共线性及时间重新分配的非对称性等问题。成分数据分析(Compositional Data Analysis, CoDA)方法的引入为解决这一问题提供了新的途径。

研究方法

本研究数据来源于加拿大老龄化纵向研究(Canadian Longitudinal Study on Aging, CLSA)的7918名≥65岁老年人,采用准纵向设计,分析基线(2015年)运动行为组成与随访(2018年)QOL之间的关联。运动行为数据通过修订版的老年人体力活动量表(Physical Activity Scale for the Elderly, PASE)自评获取,包括PA、SB及睡眠时间。QOL通过生活满意度量表(Satisfaction with Life Scale, SLS)评估,并将总分二分为满意(≥26分)与不满意(<26分)。CoDA方法用于处理成分数据,通过等距对数比(isometric log-ratio, ilr)转换将成分数据映射到实空间,再通过Cox比例风险回归模型分析行为组成与QOL的关联,并进一步通过时间置换模型估计不同行为间时间重新分配对QOL的影响。

主要结果

描述性分析显示,老年人每日运动行为组成中PA、SB和睡眠的平均几何均值比例分别为8%(53分钟)、31%(1小时48分钟)和61%(6小时55分钟)。变异矩阵分析表明,SB与睡眠间的共依赖性最高(0.98),PA与SB的共依赖性最低(0.11)。调整混杂因素后的CoDA模型显示,整个运动行为组成与QOL显著相关(p<0.001)。具体而言,SB相对时间与QOL呈负相关(HR=0.89, 95%CI:0.86–0.93),睡眠相对时间与QOL呈正相关(HR=1.10, 95%CI:1.05–1.16),而PA相对时间在总样本中未显示显著关联(HR=1.02, p=0.28),但在≥72岁年龄组中显著正相关(HR=1.10, p<0.001)。

时间置换分析进一步揭示了行为间时间重新分配的非对称性效应。例如,将45分钟/天的SB时间置换为PA并未显著提升QOL(HR=1.03, 95%CI:0.99–1.07),但将45分钟/天的PA时间置换为SB则显著降低QOL(HR=0.96, 95%CI:0.92–0.99)。类似地,将时间从SB置换到睡眠(60分钟/天)可提升QOL(HR=1.04),反之则降低QOL(HR=0.96)。此外,将时间从睡眠中置换到PA和SB的组合(90分钟/天)也会降低QOL(HR=0.96)。

年龄与性别差异

分层分析显示,年龄和性别对运动行为与QOL的关联具有调节作用。在≥72岁的老年人中,PA对QOL的正面效应更为明显。性别方面,男性将PA时间置换为SB时QOL下降更显著,而女性将SB时间置换为睡眠时QOL提升幅度更大。

讨论与意义

本研究通过CoDA框架揭示了老年人24小时运动行为组成与QOL的复杂关联,强调减少SB、增加PA和睡眠对提升QOL的重要性,尤其对高龄老年人和女性群体效果更为显著。结果表明,公共健康政策应注重促进老年人保持PA、减少SB,并保障充足睡眠,以实现成功老龄化。此外,研究结果支持加拿大24小时运动指南中关于老年人运动行为分配的建议,为未来干预措施提供了理论依据。

研究局限与未来方向

本研究的主要局限在于使用自评量表获取运动行为数据,可能存在回忆偏倚和社会期望偏倚。此外,PA强度未细分(如中高强度体力活动MVPA和低强度体力活动LIPA),可能低估PA与QOL的关联。未来研究应采用设备监测的运动行为数据,进一步探讨不同SB类型(如主动与被动)及长期运动模式变化对QOL的影响。

结论

综上所述,本研究通过CoDA方法揭示了加拿大老年人运动行为组成与QOL的显著关联,强调减少SB、保持PA和充足睡眠对提升QOL的重要性。研究结果为制定针对老年人的健康行为干预策略提供了重要证据,支持24小时运动指南在老年人健康促进中的应用。

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