数据共享意愿如何影响个性化公共服务需求？——基于拉丁美洲的调查实验研究

本期推荐一篇探讨公共服务个性化与数据隐私间张力的前沿研究。该文通过随机对照实验（RCT）发现，数据使用披露（Disclosure）会降低公民对教育/健康服务的兴趣（下降2.7-3.0pp），但详细描述服务效益（Benefit Framing）可显著提升需求（增加5.0-6.1pp），证明效益沟通能有效抵消隐私担忧（Privacy Paradox），为数字政府服务设计提供关键策略依据。

　　

结果（Results）

本节回应研究中两个关键问题：首先探讨披露使用个人数据对获取个性化服务的影响；随后阐述效益描述对提升前瞻性服务兴趣的重要性。

隐私关注的行为一致性（Behavioral Consistency of Privacy Concerns）

解读基于调查的隐私偏好证据时，核心顾虑在于众所周知的“隐私悖论”（Privacy Paradox）——即个体对数据隐私的口头担忧与实际披露行为间的脱节。行为经济学为这一现象提供了有力解释：数据披露决策不仅受理性成本效益分析影响，还受认知偏差塑造，例如现时偏差（过度看重即时收益如便利性）、乐观偏差（低估隐私风险）以及默认效应（默认接受数据共享设置）。这些因素导致人们在面对个性化服务时，可能优先考虑即时便利而非长期隐私风险，从而出现决策与声称偏好不一致的现象。

结论与政策启示（Conclusions and Policy Implications）

本研究通过实验检验了数据使用披露和效益框架如何影响拉丁美洲和加勒比地区公民对个性化公共服务的兴趣。采用随机调查实验（涉及8国近3000名参与者），比较了三种信息干预下（仅效益、仅披露、效益+披露组合）对两项假设服务（教育和健康）的兴趣水平。结果一致表明：数据披露会抑制服务采纳，尤其当涉及敏感数据时；但清晰传达效益可显著提升兴趣，并完全抵消披露的负面影响。这为政策制定者设计沟通策略、平衡个性化与隐私保护提供了实证依据。