伊朗自杀流行病学趋势及决定因素研究（1980-2021年）：聚焦COVID-19时期的影响与预测分析

本研究针对伊朗自杀率波动问题，采用混合研究方法分析1980-2021年数据，运用ARIMA模型和Joinpoint回归进行趋势预测。结果显示女性自杀率高于男性，20-24岁人群风险最高，预测未来五年自杀率将因经济危机和COVID-19影响而上升。研究强调需针对高风险群体制定干预策略，为公共卫生政策提供关键依据。

　　

自杀作为全球重大公共卫生问题，2019年导致超过75万人死亡，呈现显著的区域和性别差异。伊朗作为中东地区人口大国，其自杀率在过去四十年间经历复杂波动，受到社会经济变革、文化传统及心理健康服务覆盖度等多重因素影响。尤其值得关注的是，青少年和年轻成人群体因财务压力与心理障碍呈现高脆弱性，而COVID-19大流行的爆发进一步加剧了心理健康危机。目前，针对伊朗自杀流行病学的长期趋势分析仍缺乏系统性研究，特别是大流行期间的数据解读与预测模型构建存在明显空白。为此，Kiavash Hushmandi等学者在《Population Health Metrics》发表最新研究，通过整合多源数据与先进统计模型，深入剖析1980-2021年伊朗自杀率的动态变化及核心驱动因素。

本研究采用回顾性混合研究设计，主要数据源自伊朗卫生部官方记录、非政府组织统计及学术文献库，时间跨度为1980-2021年。关键分析技术包括：使用SPSS 26和R 4.0.5软件进行数据处理；通过Augmented Dickey-Fuller（ADF）检验验证时间序列平稳性；应用Autoregressive Integrated Moving Average（ARIMA）模型和Joinpoint回归分析趋势变化与转折点；采用Mann-Whitney U检验比较性别与年龄组差异。所有分析均遵循ICD-10编码规范，确保分类一致性。

描述性分析

基于五年度分段数据，研究发现伊朗自杀死亡率从1980-1984年间的6.02/10万下降至2021年的4.12/10万，女性自杀率普遍高于男性（P=0.001）。年龄分层显示20-24岁群体自杀率最高（2015-2019年达129.44/10万），其次为15-19岁群体（101.16/10万）。青少年组（10-14岁）自杀率呈显著下降趋势（P=0.005），而中年组（35-39岁）性别差异无统计学意义（P=0.298）。

主要城市自杀率地理分布

六大城市比较表明，法尔斯省（Fars）自杀发生率最高（2019年6.36/10万），伊斯法罕省（Isfahan）最低（2.74/10万）。德黑兰与伊斯法罕省呈现持续下降趋势，其他省份则先升后降。自杀死亡率在阿尔博兹省（Alborz）1980年代初期短暂上升，但整体呈下降态势。

时间序列建模

ADF检验确认数据平稳性（P=0.017）后，ARIMA（1,2,0）模型被确定为最优预测模型（拟合指数MAPE=0.21, MAD=0.11）。模型预测2027年自杀率将升至47.37/10万。Joinpoint回归识别出四个显著转折点（WBIC=-10.31），其中2019年转折点与COVID-19爆发时间重合，该时期年变化率（APC）从-0.72%逆转为+0.54%（P<0.001），提示大流行可能对自杀趋势产生扰动效应。

讨论与结论

本研究首次系统揭示伊朗自杀率长期下降趋势中的性别与年龄异质性，女性高发生率与男性高致死率的反差反映了社会文化压力与行为方式差异。20-24岁群体作为高风险人群需针对性干预。地理差异提示经济水平、文化观念与医疗资源可及性的潜在影响。预测模型警示未来五年自杀率可能回升，经济危机、制裁政策及疫情后续影响为主要驱动因素。需注意，COVID-19与自杀率的关联仅体现时间序列相关性，需进一步控制混杂因素验证因果机制。

研究局限性包括数据报告偏差、文化污名化导致的低估问题，以及未充分调整经济制裁等混杂变量。建议未来结合定性研究深化机制探索，并建立区域化监测体系。临床实践需强化高风险群体筛查、心理健康服务整合及反污名化运动，尤其关注危机时期韧性系统建设。该研究为中东地区自杀预防提供了关键基线数据与模型框架，对全球公共卫生策略具有借鉴意义。