智利工业建筑国家暴露模型构建与地震风险评估创新研究

本综述系统阐述了智利工业建筑国家暴露模型（National Exposure Model）的开发策略，创新性融合地籍数据统计分析（Statistical Analysis）与远程视觉勘测（Remote Visual Survey）技术，建立了适配本国特色的建筑分类学（Taxonomy）体系。该研究填补了工业建筑地震暴露数据空白，为政府实施灾害风险削减（DRR）措施提供了关键科学依据，对提升新兴经济体 seismic risk assessment 精度具有里程碑意义。

　　

DATA AND METHODS

本节阐述了用于定义智利工业建筑分类学（Taxonomy）及构建地方（即区域级）和国家层级暴露模型（Exposure Models）的数据源、调查方法和统计分析策略。地震分类学定义基于决定建筑物地震响应特性的结构属性（如主要材料、承重体系、高度等），通常具有地域特异性。

Results of the visual survey

依据2.3.1节所述流程，在LBO地区实施分层随机抽样（Stratified Random Sampling）以确定待核查工业建筑数量，继而通过遥感技术（Remote Sensing）对抽样结构进行视觉分析，观测其符合2.3.3节分类学标准的关键结构属性。分层统计分析表明：综合考虑所有建筑材料类型，需远程核查的结构总数达...[具体数据未提供]。

VALIDATION AND DISCUSSION

学界公认不完整且缺乏代表性的数据库会给暴露模型带来显著不确定性（Uncertainties）和误差（Crowley 2014; Corbane et al. 2017）。在此背景下，本研究通过对比住房与城市规划部数据库（Minvu, 2024）——包含已获批建筑许可——与...[其他数据库名称未明确]来验证所用数据库的可靠性。

CONCLUSION

本研究主要目标是定义工业建筑特征分类学并获取智利国家层级工业建筑暴露模型。成果显示该暴露模型同时包含了适配智利典型工业建筑特征的分类学体系。基于所得结果，可得出以下结论：

• 定义并应用了考虑智利工业建筑特殊性的分层随机抽样方案；

• ...[后续结论内容因原文截断未完整呈现]。