社区层面健康数据在尼日利亚卫生系统中的应用与决策优化研究

本刊推荐：为解决社区层面健康数据收集、存储与利用机制不明的问题，研究人员开展HMIS（卫生管理信息系统）实践评估研究，发现正式医疗提供者主导数据收集但缺乏专职数据管理人员，非正式提供者参与度低，社区组织支持但缺乏资源，数据上传后鲜少用于决策。研究揭示了基础设施薄弱、系统碎片化及反馈机制缺失等制约因素，强调需投资社区生成健康数据的利用以增强HMIS证据基础决策能力。

　　

在低收入和中等收入国家，卫生管理信息系统（Health Management Information System, HMIS）被视为优化医疗服务和实现卫生系统目标的重要支柱。它涉及数据的收集、处理、分析和利用，以识别健康问题、优先干预措施、分配资源并监测项目执行。然而，在许多发展中国家，HMIS数据往往缺乏对社区内发生的重大健康和人口事件的全面覆盖，数据质量——尤其是在孕产妇和儿童健康服务方面——仍然令人担忧，亟需提升准确性和可靠性。尽管社区健康信息系统（Community-Based Health Information System, CBHIS）日益受到关注，但关于社区层面数据如何收集、存储并与更高级别卫生系统（如初级卫生保健层面）连接的证据仍然有限。这一知识空白在尼日利亚尤为突出，其健康数据信息系统面临基础设施不足、数据收集机制不完善、信息流碎片化、记录工具并行、资源限制和技术能力问题等多重挑战。

为了深入探究尼日利亚社区层面健康数据的生成、管理和利用情况，并识别其增强和制约因素，研究人员在尼日利亚的三个州（卡诺州、阿南布拉州和阿夸伊博姆州）开展了一项定性研究。该研究旨在评估社区内的整体数据和信息系统实践，特别关注收集的数据类型、涉及的过程以及社区内的整体HMIS实践。研究成果发表在《Discover Public Health》上，为加强社区层面HMIS提供了重要的实证依据和政策启示。

研究人员采用了定性研究设计，运用了经过预测试的深度访谈主题指南进行数据收集。研究于2022年8月至9月进行，在三个州各 purposively（目的性）选取了两个代表城乡环境的地方政府区域（LGA），共对62名直接参与HMIS实践的个体进行了深度访谈（IDIs）。受访者包括卫生部门政策制定者、正式医疗提供者、非正式提供者、中介卫生工作者、公民社会组织/非政府组织代表以及社区或宗教领袖。访谈以英语或当地语言（伊博语、伊比比奥语、豪萨语）进行，录音经转录和翻译后，采用主题分析法，并依据健康信息系统强化模型（Health Information System Strengthening Model, HISSM）进行指导，对数据进行了系统分析。数据分析过程包括熟悉数据、编码（结合演绎法和归纳法编码）、主题归纳和阐释，并通过双人编码和团队共识确保严谨性。

研究结果围绕 adapted HISSM 框架的三个核心组件展开：

3.2 The human element（人的因素）

研究发现，社区层面数据收集、传输和管理涉及多元行动者。正式医疗提供者（如护士和初级卫生保健机构负责人）是数据收集和上传的核心，负责维护多种专项登记册（如ANC登记册、分娩登记册）并确保向更高层级报告。然而，专职数据管理人员的普遍缺失导致临床人员需兼顾数据管理工作，影响了数据质量和时效性。社区组织，如 Ward Development Committees (WDCs) 和 Village Development Committees (VDCs)，在动员社区成员和支持数据收集方面发挥关键作用。社区领袖（如传统统治者和宗教领袖）也参与动员工作。非正式医疗提供者（如传统接生员、专利药品销售商）中虽有部分保存记录，但多用于个人参考或财务追踪，极少与正式系统共享，其参与度低主要源于培训不足和认为数据记录与己无关。

3.3 The enabling environment（有利环境）

有利环境体现在社区结构和协作实践上。WDCs和VDCs作为卫生工作者与社区之间的沟通平台，通过定期会议促进信息共享、问题解决和反馈，增强了协作和问责。然而，系统性挑战显著：缺乏集中化的数据存储和管理，多个垂直项目运行并行数据系统，导致数据孤岛；更高层级利益相关者缺乏响应性，数据上报后常无反馈或行动，挫伤了数据共享的积极性；基础设施限制（如缺乏计算机、互联网和可靠电力）迫使依赖耗时且易出错的手工方法，阻碍了有效的数据收集和传输。

3.4 Information generation（信息生成）

信息生成过程在不同行动者和环境中差异很大。正式医疗提供者使用标准化工具（如登记册、表格）进行系统化数据收集，有时也借助移动应用（如ODK）。常规健康活动（如免疫接种、健康教育）提供了额外的数据收集机会。然而，数据质量常因收集者（尤其是非正式提供者）培训不足而受到影响，许多人根本不保存书面记录。尽管数据定期收集并上传，但其用于决策和资源分配的情况非常有限。研究揭示了数据揭示关键健康问题却未引发及时干预的实例，如发现大量营养不良儿童却未能采取行动，凸显了数据利用的严重不足。

研究结论强调，尼日利亚社区层面的HMIS实践由多元行动者、碎片化的报告流程、薄弱的基础设施和不同程度的本地支持所塑造。正式医疗提供者承担核心角色但面临人力资源挑战，非正式提供者贡献极小，社区组织支持数据动员但缺乏正式认可和资源。数据上传后很少用于决策，制约因素包括基础设施挑战、碎片化的数据系统、与国家级平台整合差以及高层利益相关者反馈有限。讨论部分将研究发现置于更广泛的文献背景中，与埃塞俄比亚、塞拉利昂、坦桑尼亚等国的研究进行对比，指出人力资源约束、数据管理碎片化、非正式提供者未被充分利用、社区参与潜力与挑战、数据整合与反馈机制薄弱以及数据质量与利用问题等系统性问题具有跨国普遍性。

该研究的重要意义在于，它深入剖析了尼日利亚社区健康信息系统的运作现状和核心瓶颈，为强化系统提供了明确的方向。研究结果指出，必须将数据管理视为核心卫生系统职能，投资于人力资源（培训专职数据管理人员、吸纳非正式提供者）、改善有利环境（加强治理、整合数据系统、建立反馈机制）以及提升信息生成质量（标准化工具、培训）。这些战略性行动对于构建一个更具响应性、高效且整合的社区健康信息系统至关重要，从而确保社区生成的数据能够有效纳入决策过程，最终改善卫生规划和服务提供，加强卫生系统，优化资源分配，并改善人口健康结局。未来的研究应评估将非正式提供者和社区驱动数据纳入国家卫生系统的实际影响，重点关注这是否能改善数据质量、及时性和服务提供结果。