基于多阶段优化策略（MOST）的数字正念干预优化研究：降低饮食失调风险因素的可行性试验

本研究采用多阶段优化策略（MOST）框架，通过2×2因子设计试验评估在数字正念干预（MBI）中加入情绪调节（ER）与自我关怀（SC）组件对降低饮食失调风险因素（如体重体型关注度、负面情绪）的可行性。结果显示：招募超额完成（N=92）、保留率达标（58%-59%）、参与度（80%完成核心模块）和可接受性（M=4.28/5）良好，支持推进全功率优化试验，为开发高效、可扩展的数字干预提供关键基础。

　　

研究背景与理论基础

饮食失调行为（如禁食、催吐、暴食）及相关认知（如体像障碍）即使未达到临床诊断标准，仍会显著损害生活质量，引发心理困扰、焦虑、抑郁及自伤行为。英国数据显示，16岁女性中32.7%、男性中7.6%报告过去一年存在饮食失调行为，至24岁时分别升至36.9%和19.2%。体重体型关注（即身体不满、过度评价）和负面情绪是其中最稳健的风险因素。

正念干预（MBIs）通过促进对负面体验的适应性反应（如减少自动化不良反应、降低经验性回避）来针对这些风险因素。数字化交付（如智能手机应用）可扩展干预范围，但效果存在差异且参与度普遍不理想——可能源于内容长度、复杂性和变异度。识别最有效且具吸引力的组件是精简干预的关键。

正念干预的核心是教导个体以去中心化意识（DA）接纳当下体验（DA+A），即观察思绪和感受并将其视为与自我分离的短暂心理事件。许多MBIs还包含额外组件（如压力管理、认知重构、情绪调节ER、痛苦耐受、自我关怀SC），但尚未系统验证这些元素是否必要。尽管长期呼吁识别干预机制和活性成分，MBIs的作用方式（即哪些组件最有效、是否涉及假设心理机制）仍不完全清楚。

多阶段优化策略（MOST）通过优化随机对照试验（如因子实验）系统评估组件的个体效应，适用于MBIs等复杂多组件干预。ER（理解、接受和管理情绪的能力）和SC（以友善对待自我、认识挣扎的共同人性）是MBIs中广泛认可的机制，也被纳入针对饮食和体像关注的适应干预中。ER困难是饮食失调理论模型的核心，纵向证据支持其在正念对风险因素影响中的中介作用；SC提升可减少体像干扰的影响。

研究方法与设计

本研究采用2（ER：开启/关闭）×2（SC：开启/关闭）因子设计，评估时间点包括基线、干预后（3周）和1个月随访。干预基于《正念模式》（The Mindfulness Mode）的数字化版本eMindfulness Mode，所有条件均包含DA+A基础内容，并按条件添加ER和/或SC组件。模块共9个，每个耗时10-15分钟（模块1为15-20分钟），通过LifeGuide+平台交付。

样本量基于试点试验过程结果的假设检验框架确定，计划招募80名参与者（允许37% attrition率）。实际招募92名年轻参与者（年龄18-32岁，M=21.1岁），93%为女性，52%白人，33%亚裔/亚裔英国人，92%完成A水平或更高教育，66%来自低剥夺地区。基线时体重体型关注（M=3.14）和负面情绪（M=22.18）均高于常模，77%参与者得分高于合并常模均值。

可行性结果包括评估设计的可行性（招募、保留、数据分析）和干预设计的可行性（参与度、可接受性）。主要结局指标为体重体型关注（EDE-Q子量表）、负面情绪（PANAS负面情绪子量表）、正念（FFMQ-SF）、情绪调节困难（DERS-SF）和自我关怀（SCS-SF）。

主要结果

招募与保留：招募期内在3周内招募92名参与者，89%通过大学渠道获悉研究。干预后保留率58%（53/92），随访保留率59%（54/92），各组件条件间保留率相似（55%-63%）。

数据分析可行性：所有数据和计划分析（包括组件效应、机制变化及关联分析）均可行。完整案例分析显示，所有指标对变化敏感：干预后体重体型关注显著降低（d=0.90）、负面情绪降低（d=0.45）、正念提升（d=0.53）、情绪调节困难减少（d=0.60）、自我关怀提高（d=0.70）；随访时效应保持但略有减弱。组件比较（ANCOVA控制基线）显示ER和SC组件均未显著改善结局或机制，但SC组件有自我关怀提升的趋势（M_diff=0.28, 95% CI [0.00,0.56]）。改变分数相关分析表明情绪调节困难减少与体重体型关注（r=0.33）和负面情绪（r=0.34）降低相关。

参与度：参与者平均完成4.0个模块（SD=3.8），80%完成至少模块1（ essential use），55%完成≤2个模块，34%完成≥8个模块。模块1打开率89%，完成率77%-85%（跨ER和SC条件）。时间花费范围0.5-108.2分钟（M=11.9）。参与度无组件间差异。

可接受性：基于TFA问卷的可接受性评分高（M=4.28/5），无人评为不可接受。85%喜欢干预，70%认为使用所需努力小，85%认为对体像关注者公平，55%感知体像改善，89%理解干预作用机制，79%对使用自信，21%认为干扰其他优先事项。开放性反馈中，45%认为邮件提醒有帮助，建议更频繁发送；部分认为文本过多（8%），建议增加图像和多样格式（10%）；6%提及可用性改进（如更清晰导航）。

讨论与意义

本研究验证了在数字MBI中采用MOST框架进行因子优化试验的可行性，支持推进全功率试验。招募成功覆盖高风险人群，保留率处于数字干预典型范围内，参与度（特别是核心模块完成率）和可接受性优于类似试验。尽管持续参与度不高，但干预后风险因素的显著减少表明即使短暂使用也可能带来获益。

限制包括样本以女性、高教育、低剥夺背景为主，缺乏16-17岁青少年，保留率未达最优。未来研究应针对 underrepresented 群体，探索提升保留的策略（如个性化提醒），并通过 coproduction 增强干预相关性和可及性。

该研究为开发更高效、精简的数字MBIs奠定基础，有望满足年轻人群饮食失调和体像关注预防及早期干预的可扩展需求，适用于教育、医疗和社区场景。