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COVID-19大流行期间癌症患者死亡原因分析:基于SEER数据库的竞争风险模型研究
《Cancer Research Communications》:A–F, Proportion of persons experiencing each outcome within 1 year after c... Open Access
【字体: 大 中 小 】 时间:2025年09月18日 来源:Cancer Research Communications
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本研究基于美国SEER-22数据库,对2020年确诊的503,128例癌症患者进行死亡原因竞争风险分析,揭示COVID-19大流行期间癌症患者死亡风险分布。通过反事实分析模型发现,癌症仍是主要死因(15.8%),COVID-19相关死亡率仅占0.7%。研究强调了在公共卫生危机中维持癌症诊疗体系的重要性,为未来突发公共卫生事件中的肿瘤防控策略提供数据支撑。
本研究旨在评估COVID-19大流行期间癌症患者的特定死亡原因。通过分析美国监测、流行病学和最终结果(SEER-22)数据库中2020年确诊的503,128例癌症患者数据,并与2018年537,006例患者进行对比,重点研究了不同癌症类型、分期和诊断年龄患者的1年死因特异性死亡率。研究发现2020年确诊患者中15.8%死于癌症,3.3%死于其他原因,0.7%死于COVID-19。在反事实分析中,假设不存在COVID-19疫情时,除肺癌和胰腺癌外,其他癌症类型的死亡比例与实际情况相似。
癌症患者在COVID-19大流行期间面临双重风险。由于免疫抑制状态,癌症患者感染SARS-CoV-2后的死亡风险比普通人群高两倍。2020年大流行初期,疫苗和治疗手段尚未普及,癌症患者尤其脆弱。本研究通过区分三种死亡原因(癌症、COVID-19和其他原因),深入探讨了大流行期间癌症患者面临的竞争风险。
研究纳入SEER-22登记处2018年和2020年确诊的20岁以上首次原发性癌症患者,排除仅通过尸检或死亡证书诊断的病例。癌症分期采用联合总结分期2004+(Combined Summary Stage 2004+)系统进行分类。死亡原因通过SEER死因分类变量和COD部位重新编码变量进行界定。
研究采用竞争风险模型,通过Cox比例风险回归模型估计1年内癌症死亡和其他原因死亡的累积发生率。反事实分析使用2018年队列的预测模型,估算2020年患者在无COVID-19情况下的预期死亡人数。统计计算使用R软件和riskRegression包完成。
2018年和2020年确诊患者的 demographic 特征分布相似,但2020年确诊患者中高收入人群比例较高(28.3% vs 25.1%)。肺癌和胰腺癌患者中约三分之一年龄在75岁以上,而乳腺癌、前列腺癌和结直肠癌患者中75岁以上者不足四分之一。
2020年确诊患者中,79,286例(15.8%)在诊断后1年内死于癌症,16,705例(3.3%)死于其他原因,3,577例(0.7%)死于COVID-19。在不同癌症类型中,COVID-19死亡占所有死亡的比例分别为:前列腺癌9%、乳腺癌7.6%、结直肠癌2.8%、肺癌2.8%、胰腺癌1.2%。
分期是影响生存的最主要因素。晚期癌症患者生存率显著降低,且癌症是主要死因。例如,60-74岁女性乳腺癌患者中,局部、区域和远处转移疾病的癌症死亡概率分别为0.3%、1.8%和28.1%;肺癌患者相应概率分别为5.8%、21.8%和57.3%。
年龄增长会增加其他竞争性死亡原因的风险。在每个分期组内,老年患者死于其他原因的概率更高。COVID-19死亡率在不同癌症类型、年龄和分期间的差异较小。
反事实分析显示,与2018年相比,2020年确诊的癌症患者总体癌症死亡减少750例,其他原因死亡增加2,572例,存活人数减少10,356例。乳腺癌和前列腺癌患者的癌症死亡和其他原因死亡与预期基本一致。结直肠癌患者中观察到比预期更多的癌症死亡(728例)和其他原因死亡(416例)。肺癌和胰腺癌患者中其他原因死亡略有增加,但癌症死亡少于预期(分别减少3,316例和1,167例)。
研究表明,在COVID-19大流行期间,癌症仍然是新诊断癌症患者的主要死亡原因。COVID-19相关死亡率较低,且在不同年龄、分期和癌症类型间差异不大。老年患者和其他竞争性死亡风险较高的群体更需要关注。
研究存在一定局限性,包括死亡证书上死因可能误判,特别是大流行早期和老年患者。此外,仅能评估诊断后1年的结果,治疗延迟或医疗可及性降低对长期生存的影响可能需要更长的随访时间。
研究的优势包括使用高质量的SEER-22数据库数据,以及在估计反事实情况时考虑了诊断年份间协变量分布的差异。
尽管COVID-19大流行对癌症治疗造成干扰,但新诊断癌症患者的1年总体死亡人数未受重大影响。这一发现强调了在突发公共卫生事件中保持癌症诊断和治疗可及性的重要性,并为未来公共卫生危机中的癌症防控策略提供了见解。
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