Drago?：一款创新的移动应用程序，旨在提高患者对尘螨过敏原免疫治疗的依从性和遵医行为

《Journal of Allergy and Hypersensitivity Diseases》：Drago?: An innovative mobile application to improve adherence and complience of house dust mite allergen immunotherapy

本研究评估了法国蒙彼利埃大学医院过敏科开发的Drago?移动应用对尘螨过敏原免疫疗法（HDM AIT）患者依从性、持续时间和生活质量的影响。结果显示，在3年跟踪中，儿童组依从性（76%）和持续性（343天）显著优于青少年和成人组，ARCT、QoL评分持续改善，但compliance平均仅为45%。研究证实移动健康技术能有效提升慢性过敏性疾病治疗管理。

　　在现代医学的发展进程中，过敏原免疫治疗（Allergen Immunotherapy, AIT）作为一种针对IgE介导过敏性疾病的疾病修饰疗法，正逐渐成为治疗过敏性鼻炎和哮喘的重要手段。然而，尽管AIT具有显著的治疗效果，其应用过程中仍然面临一些挑战，特别是在患者依从性、持续性和治疗坚持性方面。为了解决这些问题，法国蒙彼利埃大学医院的研究团队开发了一款名为Drago?的移动应用程序，旨在通过教育模块、时间跟踪以及基于游戏和虚拟形象发展的依从性机制，优化AIT的使用。本文将从背景、方法、结果和讨论等方面，对这一研究进行详细解读。

### 背景：过敏原免疫治疗的现状与挑战

过敏原免疫治疗，尤其是针对尘螨（House Dust Mite, HDM）过敏的治疗，是目前治疗过敏性鼻炎和哮喘最有效的手段之一。然而，由于治疗周期较长，通常需要至少3到4年的时间才能达到最佳效果，因此患者的依从性成为影响治疗效果的关键因素。尤其是在使用舌下免疫治疗（Sublingual Immunotherapy, SLIT）时，患者更容易因忘记服药或缺乏动力而中断治疗。这种不依从性不仅影响治疗效果，还可能导致过敏症状反复发作，增加患者的健康负担。

此外，随着数字技术的发展，电子健康（eHealth）在医疗领域的应用日益广泛。eHealth被认为是一种成本效益高且安全的手段，能够支持健康管理和医疗研究。移动健康（mHealth）技术的兴起，为提高AIT的依从性提供了新的可能性。通过将传统的治疗方式与现代数字工具结合，不仅可以提高患者的治疗体验，还能增强他们对疾病管理的参与感。

### 方法：Drago?应用程序的设计与研究流程

Drago?是一款免费的移动应用程序，主要功能包括治疗提醒、症状跟踪、教育模块以及基于游戏和虚拟形象发展的依从性激励机制。该应用通过互动方式帮助患者更好地理解自己的病情，并在治疗过程中保持积极的态度。用户可以在应用中创建个人资料，包括年龄、疾病发作时间、治疗类型（如SLIT或SCIT）等信息，同时还能记录症状表现和使用评分系统（如Allergic Rhinitis Control Test, ARCT和Global Initiative for Asthma, GINA评分）来评估病情控制情况。

在研究过程中，研究人员对所有使用Drago?的患者进行了为期三年的数据收集和分析。所有数据均经过匿名化处理，并按照法国的相关法规进行存储。研究团队通过将实际使用时间与理想治疗周期进行对比，计算出患者的依从性、持续性和治疗完成率。其中，依从性被定义为患者实际服药次数与使用应用的总时间之比，以百分比形式表达。持续性则指的是患者从开始使用应用到治疗结束的时间长度，而治疗完成率则衡量患者是否在三年内完成了整个治疗周期。

研究还采用了一种线性混合模型（Linear Mixed Model, LMM）来分析不同年龄段患者的依从性变化趋势。通过将数据分为季度（每季度91天），研究人员能够更细致地评估治疗过程中各个阶段的表现。此外，为了确保研究的科学性和客观性，团队还使用了重复测量方差分析（Repeated-Measures ANOVA）和Benjamini-Hochberg校正方法来分析不同时间点的评分变化。

### 结果：Drago?的应用效果与患者特征

在为期三年的研究中，共有4,906名用户注册并使用了Drago?应用程序，其中2,490名（50.7%）正在接受HDM AIT治疗。这些患者共进行了244,200次应用访问，表明该应用程序在患者群体中具有较高的使用频率。值得注意的是，患者的平均年龄为21岁，其中74.6%为儿童，11.2%为青少年，14.1%为成年人。这一结果表明，儿童是该应用程序的主要用户群体。

在应用使用频率方面，数据显示儿童的访问次数显著高于成年人和青少年。此外，大多数患者在早晨（7:00至10:00）和傍晚（18:00至21:00）使用应用，这可能与日常作息和治疗习惯有关。从整体数据来看，患者的平均依从性为45%（95%置信区间为44.1%–46.1%），平均持续时间为327天（95%置信区间为315–337天），平均依从性百分比为76%（95%置信区间为74.9%–76.7%）。尽管儿童的持续性和依从性表现优于其他群体，但成年人的治疗依从性却更为显著。

进一步分析显示，依从性在不同季度之间存在显著变化。具体而言，每个季度的依从性下降了2.8%（P < 0.001），其中青少年群体的下降幅度最大（-3.5%），其次是成年人（-3.4%），最后是儿童（-2.7%）。这一趋势表明，尽管儿童的总体依从性较高，但随着时间推移，其保持治疗坚持性的能力有所减弱。相比之下，成年人的依从性虽然整体较低，但其下降幅度较小，显示出更强的长期治疗意愿。

在评分变化方面，研究团队评估了患者的ARCT、GINA和QoL（生活质量）评分在三个时间点的变化。结果显示，ARCT和QoL评分在三个时间点上均呈现显著上升趋势（P < 2e-16），而GINA评分则呈现下降趋势（P < 0.002）。这表明，随着治疗的进行，患者的症状控制能力和生活质量得到了显著改善。然而，需要注意的是，尽管在中期和后期的评分之间存在显著差异，但在中期和后期之间的比较中，GINA评分并未显示出显著变化（P = 1和P = 0.08），这可能意味着在治疗的后半段，患者的病情控制趋于稳定。

### 讨论：Drago?的应用价值与未来发展方向

Drago?的应用结果显示，该平台在提高AIT患者的依从性、持续性和治疗效果方面具有积极作用，尤其是在儿童群体中。这一结果不仅为过敏性疾病的管理提供了新的思路，也为数字医疗技术在慢性病治疗中的应用提供了实证支持。通过将传统的免疫治疗与现代移动技术相结合，Drago?为患者提供了一种更便捷、更有趣的治疗方式，从而增强了他们对治疗的参与感和主动性。

从研究设计的角度来看，Drago?的开发和推广代表了数字医疗技术在实际临床应用中的一个重要里程碑。它不仅能够帮助医生更好地了解患者的治疗进展，还能通过实时数据反馈，使患者在治疗过程中保持更高的依从性。此外，该应用的教育功能和游戏化设计，使患者在治疗过程中能够获得更多的知识和动力，从而提高整体治疗效果。

然而，研究也指出了一些潜在的局限性。首先，缺乏对照组可能会影响研究结果的解释，因为无法确定Drago?是否是导致依从性提高的唯一因素。其次，由于该研究仅包括自愿使用应用的患者，可能存在自我选择偏差，即某些患者可能更倾向于使用数字工具，而另一些患者则可能更偏好传统治疗方式。此外，数据的收集依赖于患者的自我报告，这可能导致一定的信息偏差。例如，某些患者可能在使用应用时没有严格按照实际服药情况记录，从而影响研究结果的准确性。

尽管存在这些局限性，Drago?的应用仍然展现了其在提高患者治疗依从性方面的潜力。研究团队还提到，未来计划推出英文版的应用程序，以扩大其国际影响力。同时，随着人工智能和机器学习技术的发展，团队希望通过构建一个更全面的数据库，进一步优化患者的治疗体验，并为个性化治疗提供支持。

### 结论：数字医疗技术在过敏性疾病的管理中的前景

随着全球范围内对数字医疗技术的重视，eHealth的应用正在成为改善患者治疗体验的重要手段。Drago?作为一款专注于优化AIT使用的移动应用程序，不仅提高了患者的依从性和持续性，还在一定程度上改善了他们的生活质量。研究结果表明，数字工具可以有效辅助传统治疗方法，使患者在治疗过程中保持更高的积极性和主动性。

从长远来看，数字医疗技术的发展将为慢性病管理提供更加精准和个性化的解决方案。通过将患者的健康数据与医生的临床评估相结合，不仅可以提高治疗效果，还能减少医疗资源的浪费。Drago?的应用经验表明，数字工具在提升患者治疗依从性方面具有显著优势，特别是在儿童群体中。未来，随着技术的不断进步和应用的普及，数字医疗有望成为过敏性疾病管理的重要组成部分。

此外，研究团队还提到，该应用的推广和使用将有助于推动数字医疗技术在全球范围内的应用。通过提供多语言支持和更丰富的功能模块，Drago?可以更好地满足不同国家和地区患者的需求。同时，该研究也为其他类似的数字医疗工具提供了参考，表明在设计和推广过程中，需要充分考虑患者的使用习惯和治疗需求，以确保应用的有效性和可接受性。

综上所述，Drago?的应用不仅为患者提供了更加便捷和有趣的治疗方式，也为数字医疗技术在过敏性疾病管理中的应用提供了实证支持。未来，随着技术的不断进步和应用的不断完善，数字医疗有望在更多领域发挥重要作用，为患者提供更加全面和个性化的健康管理方案。