综述：对气候敏感的孕产妇和儿童健康状况：一项范围评估及其对基里巴斯的政策启示

《The Journal of Climate Change and Health》：Climate-sensitive maternal and child health outcomes: A scoping review and policy implications for Kiribati

本研究运用差分法和空间杜宾模型，评估中国绿色金融改革创新试验区（GFRIPZs）对城市绿色发展效率（GDE）的影响，发现试点城市GDE显著提升（DID系数0.537，p<0.01），存在区域异质性和空间溢出效应，机制包括融资优化、产业升级和技术创新，提出需差异化策略和优化空间协调。

　　

李泽辰|宋志勇

河南大学经济学院，中国开封

摘要

中国快速的城镇化进程带来了显著的环境和资源挑战，这些挑战阻碍了城市的可持续发展。绿色金融被视为一种有前景的解决方案，然而，目前文献中还缺乏对这种政策在城市层面影响的全面评估，包括空间时间的异质性和潜在机制。本研究采用差异-in-differences（DID）方法和空间Durbin模型（SDM）来评估中国绿色金融改革与创新试验区（GFRIPZs）对城市绿色发展效率（GDE）的影响。实证结果表明，GFRIPZs显著提升了城市的GDE；DID系数为0.537（p < 0.01），证实试点城市的GDE水平明显高于非试点城市。政策效果存在显著差异，在东部和中部地区效果更为明显，而非资源型城市比资源型城市受益更多。从空间上看，GFRIPZs在试点城市内部产生了积极的直接效应，同时对周边城市区域产生了负面溢出效应。这些空间动态受到地理邻近性、产业联系、技术扩散和资本流动的调节。推动GDE提升的机制包括企业融资规模的扩大、企业融资成本的降低、产业结构的调整、技术创新的促进以及资源配置效率的提高。研究结果强调了制定针对性区域策略的必要性，以及对资源型城市的重点支持，以优化绿色金融举措的效果。

引言

中国快速的城镇化进程引发了严重的生态和资源问题，阻碍了城市的可持续发展（G Wu等人，2024）。这些挑战包括严重的环境污染、资源短缺和生态退化（Tang和Huang，2024）。作为应对措施，绿色金融作为一种促进绿色经济发展和环境保护的重要工具应运而生。该倡议旨在将金融市场与ESG原则相协调，推动向更高效资源利用的转型。近年来，中国政府发布了多项政策文件，以促进绿色金融体系的发展并吸引金融机构的参与。例如，为鼓励绿色金融的快速增长，出台了《绿色信贷政策指引》（中国银行业监督管理委员会，2012）和《绿色债券支持工作方案》（中国证券监督管理委员会，2016），要求银行加强对环保项目的金融支持。

2017年，中国国务院在五个省份的八个地区设立了首批“绿色金融改革与创新试验区”（GFRIPZs）（中国人民银行、财政部，2017）。这些试验区通过整合资源并促进跨区域合作，推进绿色金融政策的实施和发展。试验区在政策支持、监管流程和金融产品创新方面享有自主权，使各区域能够探索适合当地条件的绿色金融增长策略和方法。GFRIPZs的设立作为促进城市绿色发展效率（GDE）的政策工具，受到了广泛关注。

尽管研究表明GFRIPZs可以减少城市污染并提高环境管理的有效性（Wang等人，2025；Cheng和Zhu，2024），但关于绿色金融政策的空间和时间溢出效应仍需进一步研究。GFRIPZs影响城市绿色发展的机制也需要进一步探讨。本研究利用DID模型实证评估GFRIPZs对中国GDE的因果影响，同时考虑了潜在的空间和时间异质性。分析还深入探讨了GFRIPZs通过企业融资规模和成本、城市产业结构调整、技术创新以及资源配置效率等途径对GDE的影响机制。研究结果旨在为政策制定者提供实用策略，从而推动绿色金融举措的发展，促进城市地区的绿色发展。

研究方法

本研究使用主成分分析（PCA）来量化绿色发展效率（GDE）。作为一种统计方法，PCA将一组相关变量转化为较少数量的不相关变量（即主成分），这些主成分能够捕捉数据中的主要变化。该方法特别适用于处理具有多个指标的复杂数据集，因为它在降低数据维度的同时保留了关键信息。

PCA在测量GDE中的应用提供了

绿色金融的理论框架

绿色金融是可持续金融综合框架的核心组成部分，可持续金融致力于将ESG原则融入金融市场活动（Kwilinski等人，2025）。绿色金融的主要理论基础是“双重红利假说”。该假说认为，以环境为导向的政策（如绿色投资和生态税）可以产生两个显著优势：减少环境危害和

基准模型的理论与假设

GFRIPZs的设立深刻影响了金融资源的重新分配，将资本引导至环境可持续项目，减少对高污染、高能耗项目的支持（Yuan等人，2024）。这种战略性的资源重新分配对于支持可再生能源项目、减少对传统能源的依赖以及降低CO₂和SO₂等污染物的排放至关重要（Bilgili等人，2025）。绿色金融政策

研究方法

本研究采用主成分分析（PCA）来量化绿色发展效率（GDE）。PCA是一种统计方法，它将一组相关变量转化为较少数量的不相关变量（即主成分），从而捕捉数据中的主要变化。该方法在处理具有多个指标的复杂数据集时特别有效，因为它能够在保留关键信息的同时降低数据维度。

PCA在测量GDE中的应用提供了

变量描述性统计

表2展示了2850个观测值的描述性统计信息。GDE指数表现出较大的变化范围，得分最低为-3.809，最高为5.812。样本均值为0.005，中位数为-0.201，表明样本整体的GDE水平处于中等水平，大多数城市的得分低于零。标准差为1.154，反映了城市间GDE的显著差异。相比之下，最高四分位的城市显示出正的GDE值

结论

本研究考察了设立GFRIPZs对中国城市绿色发展效率（GDE）的影响。结果表明，代表政策干预的DID变量在基准模型和稳健性测试中均显示出积极且统计上显著的系数，证明GFRIPZs有效推动了城市的绿色发展。

研究结果还强调了政策对城市GDE影响的差异性。GFRIPZs的设立对城市GDE的影响存在

CRediT作者贡献声明

李泽辰：撰写初稿、方法论设计、数据整理、概念构建。宋志勇：撰写修订稿、监督工作、资源协调、资金筹措。

利益冲突声明

作者声明以下可能被视为潜在利益冲突的财务利益/个人关系：宋志勇表示获得了河南大学的财务支持。如果还有其他作者，他们声明没有其他可能影响本文研究的财务利益或个人关系。

致谢

本研究得到了国家社会科学基金项目“从‘劳动分工组织体系’视角研究中国特色社会主义政治经济学研究范式”（21BJL017）的支持。