传染病在商队与居民社区之间的迁徙路线中的传播：以中美洲的黄热病为例进行建模

《The Journal of Climate Change and Health》：The spread of infectious diseases in migration routes between caravans and resident communities: Modelling yellow fever in Central America

黄热病疫苗接种与移民流动的疾病传播模型研究显示，保持高疫苗接种率在疫区社区和迁徙队伍中至关重要，能有效延缓疫情扩散并降低引入非疫区社区的风险。

　　在当前全球气候变化的背景下，气候敏感性疾病对人类健康和生态系统的影响日益显著。以黄热病为例，它不仅影响到疫区的居民，还可能通过人类迁徙的途径传播到非疫区，进而对迁徙者以及迁徙路径上的其他社区构成威胁。本文通过建立一个SEIRV-SEI的确定性模型，探讨了黄热病在迁徙群体中的传播风险，以及疫苗接种在预防疾病扩散中的关键作用。该模型将人类和蚊虫分为不同的感染状态，并结合三种相互关联的人群——疫区社区、迁徙群体（即“车队”）和非疫区社区，来分析疾病传播的动态过程。研究还通过数值模拟和随机模拟，评估了不同疫苗接种覆盖率对疾病传播的影响。

在疫情爆发的背景下，疫苗接种在疫区社区中扮演着至关重要的角色。如果疫区社区的疫苗接种率较低，迁徙者会成为黄热病传播的潜在载体，将疾病带入非疫区。然而，研究指出，疫苗接种迁徙群体（即“车队”）是最有效的干预措施之一，能够显著降低迁徙者和后续社区的感染风险。当迁徙群体的疫苗接种率提升至较高水平时，疾病传播的进程会明显减缓，甚至在某些情况下，疾病可能无法在非疫区社区中形成爆发。因此，疫苗接种不仅有助于保护迁徙者本身，还能在迁徙路径上的非疫区社区中发挥预防作用，防止疫情的扩散。

迁徙群体在当前的全球背景下变得越来越普遍，特别是在拉丁美洲地区。这些群体通常由来自不同国家的大量人员组成，包括儿童、老人和妇女，他们往往处于疾病传播的高风险之中。迁徙群体的规模可以达到数千人，他们每天步行数英里，以寻找更好的生活条件。然而，迁徙过程中存在较高的死亡率，这不仅威胁到个体的健康，还可能对迁徙路径上的社区造成影响。由于这些群体通常缺乏疫苗接种，他们可能成为黄热病传播的桥梁，将疾病带入原本无疫情的地区。因此，针对迁徙群体的疫苗接种策略，对于控制疫情的扩散至关重要。

本文还探讨了疫苗接种覆盖率对疾病传播的影响。在确定性模型中，当疫区社区的疫苗接种率提高时，疾病传播的进程会相应延缓，从而为其他干预措施争取时间。然而，即使疫区社区保持高接种率，如果迁徙群体没有得到充分的疫苗接种，疫情仍然可能在迁徙过程中传播。研究指出，迁徙群体的疫苗接种覆盖率是影响疾病传播的关键因素之一。当迁徙群体的疫苗接种率达到95%时，可以有效减少疾病在迁徙路径上的传播风险。此外，研究还发现，迁徙群体的疫苗接种率对非疫区社区的影响更为显著，尤其是在迁徙群体与非疫区社区接触后，若未接种疫苗，疾病可能会迅速扩散。

随机模拟的结果进一步支持了这一观点。尽管确定性模型在预测疫情传播时可能显得过于悲观，但随机模型考虑到疾病传播过程中的不确定性，能够更准确地反映实际情况。例如，在疫苗接种率为0%的情况下，疾病可能在迁徙群体中迅速传播，而在接种率为95%的情况下，疾病可能在迁徙群体中被有效遏制，甚至可能在接触非疫区社区之前就自行消退。因此，疫苗接种不仅是控制疫情的重要手段，也是实现气候适应的关键策略。

此外，研究还结合了真实世界的数据，分析了迁徙群体的持续时间和规模对疾病传播的影响。数据显示，迁徙群体的持续时间越长，疾病传播的风险越高。然而，只要迁徙群体的接触时间在疫情爆发后的20天内，其对后续社区的影响可能不会显著增加。这表明，在疫情初期阶段，疫苗接种的及时性比迁徙群体的持续时间更为重要。因此，针对迁徙群体的疫苗接种应在疫情爆发初期尽快实施，以最大限度地减少疾病传播的风险。

本文还指出，迁徙群体的疫苗接种不仅有助于保护迁徙者本身，还能对迁徙路径上的非疫区社区起到保护作用。由于迁徙群体通常由来自不同地区的人员组成，他们的免疫状态可能较为复杂。因此，针对迁徙群体的疫苗接种需要综合考虑其免疫水平和疫苗接种的可行性。在某些情况下，迁徙群体可能无法获得足够的疫苗接种，这会增加疾病传播的风险。因此，国际社会需要加强合作，确保迁徙群体能够获得必要的疫苗接种，以减少疾病传播的可能性。

综上所述，黄热病的传播不仅受到疫区社区疫苗接种率的影响，还与迁徙群体的疫苗接种率密切相关。通过提高疫区社区的疫苗接种率，可以延缓疫情的传播，而对迁徙群体的疫苗接种则能更直接地减少疾病在非疫区社区中的扩散。因此，疫苗接种应被视为一种重要的气候适应策略，特别是在当前全球气候变化和人类迁徙日益频繁的背景下。通过科学的模型分析和实际数据的结合，可以更有效地制定疫苗接种政策，保护迁徙群体和非疫区社区的健康。