基于Fogg行为模型的针对孕前肥胖或超重孕妇的体育活动干预措施

《Frontiers in Sports and Active Living》：Intervention for physical activity in pregnant women with pre-pregnancy obesity or overweight based on the Fogg Behavior Model

孕期体重管理|Fogg行为模型|物理活动干预|自我效能感|健康行为理论|产前护理优化|孕妇健康促进|身体活动知识|行为改变策略|干预效果评估

　　这项研究探讨了一种基于Fogg行为模型的物理活动干预对孕期体重、孕期活动水平、自我效能感以及活动知识的影响，特别关注的是那些孕前体重超重或肥胖的孕妇群体。研究结果显示，这种干预在改善孕妇的体重控制和提升其孕期活动水平方面具有显著效果。研究设计采用了随机对照试验的方法，将132名符合条件的孕妇分为干预组和对照组，每组66人。干预组在常规产前护理的基础上，接受了基于Fogg行为模型的干预，而对照组则仅接受标准的产前护理服务。

Fogg行为模型是斯坦福大学教授B.J. Fogg于2009年提出的，该模型强调行为改变的三个核心要素：动机、能力与提示。动机是指个体进行某种行为的驱动力，当动机增强时，行为的执行可能性也会提高。能力代表个体执行行为的技能和资源水平，提升能力有助于行为的顺利实施。提示则是促使行为发生的触发机制，即使有动机和能力，如果没有有效的提示，行为也可能不会发生。在本研究中，Fogg行为模型被用于设计一个系统的孕期活动干预方案，该方案通过提高孕妇的动机、增强其执行活动的能力，并提供持续的提示，从而促进健康行为的形成和维持。

研究中提到的干预方法包括组建一个由多学科专家组成的干预团队，制定针对孕妇的健康教育手册，并开发了专门的活动指导视频和活动记录工具。这些工具旨在帮助孕妇更好地理解孕期活动的重要性，掌握合适的活动类型和强度，并持续跟踪其活动情况。此外，干预还包括面对面的教育课程、在线健康教育、小组讨论和日常提醒，以确保参与者能够持续地执行推荐的活动。

通过比较干预前后两组孕妇的各项指标，研究发现干预组在孕期中后期的体重增长明显低于对照组。同时，干预组在孕期中后期的活动水平也显著高于对照组。此外，干预组在中孕期的自我效能感和晚期孕期的活动知识得分均优于对照组。这些结果表明，基于Fogg行为模型的干预能够有效促进孕期活动的实施，并在一定程度上改善孕妇的体重管理能力。

在讨论部分，研究指出，传统干预方式往往以认知教育为主，缺乏对行为实际执行的系统支持。相比之下，Fogg行为模型通过增强动机、提升能力、提供提示，能够更有效地促进健康行为的持续执行。例如，在儿童体重管理的研究中，Militello等人发现，Fogg行为模型在提升行为依从性方面具有显著优势。在本研究中，干预组通过阶段性随访和提醒机制，保持了较高的行为执行水平，从而提高了体重管理的效果。

此外，研究还强调了孕妇对孕期活动知识的掌握对其行为改变的重要性。通过系统的教育和互动，干预组在中后期孕期的活动知识得分显著提升，这表明Fogg行为模型在将知识转化为实际行为方面具有独特的优势。同时，研究也指出，尽管干预在中孕期取得了较好的效果，但在晚孕期，两组之间的差异逐渐缩小，这可能与孕期身体负担增加、活动难度提升以及干预频率和内容未能充分适应孕妇需求有关。因此，未来的干预设计需要更加关注孕期后期的动态调整和个性化支持。

研究还提到，传统的孕期活动干预方法往往局限于简单的知识传播，而缺乏结构化的理论支持和行为引导。相比之下，基于Fogg行为模型的干预方案不仅提供了理论指导，还通过多维度的策略设计，增强了干预的可操作性和可持续性。这种模式特别适用于需要长期行为调整的高风险孕妇群体，有助于提高其对孕期活动的参与度和自我管理能力。

然而，研究也存在一定的局限性。首先，样本主要来源于中国河南省的一家三级综合医院，地理范围较为有限，可能无法充分反映不同地区在经济条件、社会文化背景、健康素养和医疗资源分配方面的差异。其次，虽然干预贯穿整个孕期，但在晚期孕期的部分指标显示出两组之间的差异有所缩小，这提示未来的干预应更加注重孕期后期的调整和个性化支持。因此，研究建议未来可以结合其他行为改变理论，如自我决定理论和计划行为理论，来开发更加全面和个性化的干预模型，并采用多中心、跨地区的研究设计，以提高研究结果的代表性和适用性。

总体而言，基于Fogg行为模型的孕期活动干预方案在提高孕妇的活动依从性、改善体重管理以及增强其对孕期活动的认知和自我效能感方面表现出良好的效果。这一研究为孕期健康管理和行为干预提供了新的思路和方法，同时也为未来在不同文化背景下推广此类干预方案奠定了基础。研究结果表明，通过科学设计和系统实施，Fogg行为模型能够有效促进孕期活动的持续执行，从而提升孕妇的整体健康水平。未来的研究应进一步探索如何优化干预设计，提高其在不同人群和环境中的适用性，并结合数字化工具，实现更加精准和智能化的孕期健康教育与管理。