使用适用于印度的EQ-5D-5L价值集评估的多重疾病患者的生活质量（与健康相关）

《Frontiers in Public Health》：Health-related quality of life among multimorbid patients using the EQ-5D-5L value set for India

本研究通过观察性方法评估了印度奥德沙邦多病共存患者健康相关生活质量（HRQoL），采用EQ-5D-5L印度本土效用值集。结果显示，随着合并症数量增加（1-4种），效用评分从0.677降至0.098，老年组评分最低；中风与其他疾病组合导致负效用。研究发现年龄、教育水平、婚姻状况及物理活动与HRQoL正相关，而多病共存显著降低评分，提示需针对性整合医疗策略并制定本土化评估标准。

　　多病共存（multimorbidity）是指个体同时患有两种或更多种慢性疾病，这种现象在当今全球医疗体系中日益普遍，并对患者的整体健康状况和生活质量产生深远影响。多病共存不仅增加了患者的医疗负担，还对日常生活的功能性和心理状态造成了复杂的影响。随着慢性疾病的流行，尤其是在发展中国家，如印度，多病共存的管理成为医疗系统面临的重要挑战。因此，评估与健康相关的质量生活（health-related quality of life, HRQoL）在多病共存患者中的意义愈发凸显，这有助于全面理解疾病对个体福祉的影响，并为医疗管理提供更科学的依据。

本研究聚焦于印度的多病共存患者，利用EQ-5D-5L工具评估其HRQoL。EQ-5D-5L是一种广泛使用的通用健康状态评估工具，能够从五个维度（行动能力、自我照顾、日常活动、疼痛/不适、焦虑/抑郁）全面衡量个体的健康状况，并提供一个综合的健康效用指数。该工具已在印度本土环境下进行了验证，并提供了适用于印度人群的效用值集，为相关研究和政策制定提供了可靠的数据支持。研究样本来自印度奥迪沙邦的两家三级医疗机构，共计906名患者，研究时间从2023年1月至4月。通过连续时间抽样方法，研究者确保了数据的代表性，并对患者的多病共存情况及其对HRQoL的影响进行了系统分析。

研究结果显示，随着多病共存数量的增加，患者的平均效用评分显著下降。具体而言，单病患者的平均效用评分为0.677，双病患者为0.577，三病患者为0.354，而四病或更多病的患者效用评分降至0.098。值得注意的是，某些疾病组合，如中风/瘫痪与其他健康问题的叠加，对效用评分产生了更为负面的影响。这一发现表明，某些特定的疾病组合对HRQoL的影响尤为显著，提示在临床管理中应更加关注这些疾病的相互作用。

此外，研究还发现，年轻群体（18–39岁和40–59岁）的效用评分显著高于60岁及以上老年群体。城市居民、受过较高教育的人群、已婚者以及经常进行体育锻炼的个体，其HRQoL指标也相对较高。这说明社会经济地位、生活方式和心理状态在HRQoL评估中扮演着重要角色。相反，拥有更多疾病条件的患者则表现出较低的效用评分，进一步印证了多病共存对健康状态的负面影响。这些发现不仅揭示了多病共存与HRQoL之间的紧密联系，也为医疗政策的制定和临床干预策略的优化提供了重要依据。

从社会层面来看，多病共存对患者的社交参与、心理健康和经济负担均带来了挑战。特别是在资源有限的地区，患者可能面临医疗资源不足、治疗费用高昂以及护理支持缺失等问题。因此，建立更加包容和高效的医疗体系，以满足多病共存患者的需求，成为改善其生活质量的关键。研究还指出，患者的自我效能感、心理支持和医疗环境的适应性，都是影响HRQoL的重要因素。这些因素共同构成了一个复杂的健康生态系统，其中每一个环节都可能对患者的整体福祉产生深远影响。

在方法学方面，本研究采用了一种混合数据收集和分析策略，以提高结果的可靠性和有效性。首先，通过结构化的多病共存评估问卷（MAQ-PC）收集患者的基本信息和疾病状况，该问卷已被证明具有较高的内部一致性、评分者间信度和重测信度。其次，利用EQ-5D-5L工具进行HRQoL评估，并通过交叉验证方法确保数据的准确性。研究者还对效用评分进行了统计分析，采用普通最小二乘回归和多元回归分析方法，探索了人口学特征、疾病组合以及生活方式变量对效用评分的影响。研究结果显示，效用评分的下降趋势与疾病数量增加密切相关，同时年龄、居住地、教育水平、婚姻状况、职业以及体育锻炼等变量均对HRQoL产生显著影响。

本研究的局限性同样值得关注。首先，样本的选取仅限于两家三级医院，可能无法全面反映印度全国范围内多病共存患者的真实情况。其次，样本量的计算基于特定参数，但在实际操作中，由于某些条件的低发生率或数据获取的困难，样本规模未能完全达到预期。此外，研究中排除了认知能力不足或无法参与的患者，这可能导致对多病共存患者实际影响的低估。最后，尽管研究分析了疾病组合对效用评分的影响，但未能深入探讨每种疾病对HRQoL的独立作用，这在一定程度上限制了研究结果的全面性。

综上所述，本研究为理解多病共存对印度患者HRQoL的影响提供了重要的实证依据。研究结果表明，多病共存显著降低了患者的健康效用评分，尤其是老年人群，同时揭示了某些疾病组合对生活质量的负面影响。此外，社会经济因素、生活方式和心理状态在HRQoL评估中具有重要作用。这些发现对于医疗政策制定者、临床工作者以及研究人员都具有重要的指导意义，为改善多病共存患者的健康状况和生活质量提供了科学支持。未来的研究应进一步扩大样本规模，涵盖更多不同类型的医疗机构和患者群体，以增强研究结果的代表性和适用性。同时，应加强对每种疾病对HRQoL独立影响的分析，以更精准地制定干预措施和资源分配策略。通过这些努力，可以更好地应对多病共存带来的挑战，提升患者的整体健康水平和生活质量。