慢性肾脏病患者中甘油三酯-葡萄糖指数与肌肉减少症的关联性研究:一项中美双队列分析

【字体: 时间:2025年09月19日 来源:Frontiers in Endocrinology 4.6

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  本研究通过中美双队列分析,首次证实慢性肾脏病(CKD)患者中甘油三酯-葡萄糖指数(TyG)与肌肉减少症(sarcopenia)存在显著非线性正相关,提示TyG可作为评估CKD患者肌肉减少风险的潜在生物标志物,为胰岛素抵抗(IR)相关肌肉代谢干预提供新方向。

  

1 引言

慢性肾脏病(CKD)是一种以肾功能持续下降为特征的进展性病理状态,全球发病率达8%-14%,不仅影响肾脏结构与功能,更常伴发心血管疾病、贫血、骨病及肌肉萎缩等并发症。肌肉减少症(sarcopenia)以骨骼肌质量与力量下降为核心特征,在CKD患者中因代谢废物蓄积、营养缺乏及炎症反应等因素显著高发,严重影响生活质量与预后。

甘油三酯-葡萄糖指数(TyG)作为评估胰岛素抵抗(IR)的便捷指标,通过空腹甘油三酯(TG)与空腹血糖(FPG)计算得出,已广泛应用于2型糖尿病、非酒精性脂肪肝等慢性病研究。其与肌肉代谢密切相关——高TyG直接反映脂毒性(高TG)和糖毒性(高FPG)导致的肌肉胰岛素信号通路功能障碍,与肌肉减少症的核心病理机制(蛋白质合成减少与分解增加)高度吻合。尽管TyG与普通人群肌肉减少症的关联已被证实,但在CKD这一兼具IR、慢性炎症及代谢紊乱的高风险人群中的作用尚不明确。

2 材料与方法

本研究采用跨国双队列设计,纳入美国NHANES 2011–2018队列与中国常州三院2018–2023队列。美国队列最终纳入827例CKD患者,中国队列纳入1,038例。CKD诊断依据尿白蛋白/肌酐比(UACR≥30 mg/g)和估算肾小球滤过率(eGFR<60 mL/min/1.73m2)。肌肉减少症诊断采用四肢骨骼肌质量指数(ASMI=ASM/BMI),阈值参照FNIH指南(男性<0.789,女性<0.512)。TyG指数计算公式为:TyG = ln[TG(mg/dL)×FPG(mg/dL)/2]。

统计分析采用多模型逻辑回归(未调整模型、年龄性别调整模型、多因素调整模型)、限制性立方样条(RCS)探索剂量反应关系,并进行亚组分析与交互检验。显著性设定为P<0.05。

3 结果

3.1 基线特征

美国队列中肌肉减少症患者男性比例更高(62.93% vs 40.08%)、年龄更大(50 vs 45岁),且糖尿病(43.10% vs 29.11%)与代谢综合征(54.31% vs 41.63%)患病率更高,TyG指数显著升高(P<0.001)。中国队列呈现类似趋势,肌肉减少症组男性占比76.40%、吸烟率更高(52.25%),TyG指数同样显著升高(P<0.001)。

3.2 TyG与肌肉减少症的关联

在美国队列中,最高TyG四分位组相比最低组,肌肉减少症风险增加4.01倍(P=0.002);中国队列中风险增加3.25倍(P<0.001)。多因素调整后(含性别、年龄、婚姻、吸烟、饮酒、慢性病及eGFR),TyG每升高1单位,美国队列风险增加49%(OR=1.49),中国队列增加62%(OR=1.62)。

3.3 剂量反应关系

RCS分析显示两国队列均存在显著非线性正相关(美国P<0.002,中国P<0.001),临界阈值分别为9.3(美)和9.2(中)。低于阈值时风险增长显著,超过后增速放缓。

3.4 亚组分析

美国队列中关联在男性、非吸烟、无高血压、无糖尿病及无代谢综合征组更显著;中国队列中无糖尿病与无代谢综合征组关联尤为突出(交互P<0.05),提示TyG在代谢紊乱较轻患者中预测价值更高。

4 讨论

本研究首次通过中美双队列验证TyG指数与CKD患者肌肉减少症的独立关联,强化了胰岛素抵抗在肌肉减少症发病中的核心作用。IR通过多重机制影响肌肉代谢:抑制蛋白质合成、促进分解、加剧炎症与氧化应激,而CKD特有的代谢酸中毒与尿毒毒素累积进一步放大这一过程。

TyG作为整合脂糖代谢的指标,与肌肉胰岛素信号通路功能障碍直接相关,且易于临床获取,适合作为CKD患者肌肉减少风险的常规监测工具。亚组差异提示需针对不同代谢背景患者制定差异化干预策略,如通过饮食与生活方式调整降低TG与FPG,可能有效减缓肌肉流失。

研究的优势在于双队列设计增强结果普适性,多模型调整控制混淆因素。局限性包括横断面设计无法推断因果、未涵盖全球人群、潜在未测量混淆(遗传、环境等)。未来需前瞻性研究验证因果,扩大样本覆盖更多地区,并探索基因与环境因素的影响。

5 结论

TyG指数是CKD患者肌肉减少症的独立风险因子,其非线性关联模式为风险分层提供量化依据。结果支持IR在CKD相关肌肉减少症中的关键作用,为临床预防与个体化干预提供新思路。未来需深入探索TyG作用机制,并开发针对不同患者亚型的精准治疗策略。

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