N,S共掺杂污泥生物炭/BiVO4协同增强光催化降解有机污染物的机制与优化研究

【字体: 时间:2025年09月19日 来源:Journal of Hazardous Materials Advances 7.7

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  本研究针对水体中难降解有机污染物(如RhB和CIP)的治理难题,开发了一种新型BiVO4/N,S共掺杂市政污泥生物炭(BVO-NSMS)复合光催化剂。通过优化制备工艺和反应参数,该复合材料对RhB和CIP的降解速率分别提升至纯BVO的2倍和3.5倍,并利用RSM-ANOVA模型实现了降解条件的精准优化,为废弃物资源化与高效水处理技术提供了新策略。

  

随着工业化和城市化的快速发展,水体中有机污染物的种类和浓度持续增加,尤其是纺织染料和医药废水中的持久性有机污染物(POPs),如罗丹明B(RhB)和环丙沙星(CIP),对生态系统和人类健康构成严重威胁。这类污染物具有稳定的化学结构和生物累积性,传统水处理方法难以有效去除。高级氧化工艺(AOPs)中的光催化技术因其高效、环保的特点被视为最有潜力的解决方案之一。其中,钒酸铋(BiVO4,简称BVO)作为一种可见光响应的光催化剂,因其制备简单、成本低而备受关注,但其光生电荷复合率高、比表面积小等缺点限制了实际应用。

为了突破这些限制,研究人员尝试将BVO与碳材料复合,以提升光催化性能。市政污泥作为一种大量产生的废弃物,其热解产生的生物炭具有高比表面积和丰富官能团,是理想的催化剂载体。通过氮、硫共掺杂(N,S-co-doping)可进一步调节生物炭的电子结构和表面活性,增强吸附与催化协同作用。因此,将N,S共掺杂市政污泥生物炭(NSMS)与BVO结合,构建新型复合材料,有望实现污染物高效降解与污泥资源化的双赢目标。

本研究旨在开发一种BiVO4/N,S共掺杂市政污泥生物炭(BVO-NSMS)复合材料,用于增强RhB和CIP的光催化降解,并通过响应面法(RSM)和方差分析(ANOVA)优化反应条件,系统探究其协同机理与实际应用潜力。该研究发表于《Journal of Hazardous Materials Advances》,为有机污染控制提供了新材料和新方法。

为开展本研究,作者主要采用了以下关键技术方法:

  1. 1.

    材料制备:以市政污泥为原料,经KOH和硫脲混合改性后,在500–700°C氮气氛围下热解制备N,S共掺杂生物炭(NSMS);采用水热法合成BVO纳米颗粒;通过行星球磨法制备不同质量比的BVO-NSMS复合材料。

  2. 2.

    表征技术:利用X射线衍射(XRD)、扫描电子显微镜(SEM)、透射电子显微镜(TEM)、紫外-可见漫反射光谱(UV-DRS)、X射线光电子能谱(XPS)和电化学阻抗谱(EIS)对材料形貌、结构、光学和电化学性质进行分析。

  3. 3.

    光催化实验:在可见光照射下,以RhB和CIP为目标污染物,评估复合材料的光催化性能,并通过伪一级动力学模型拟合降解过程;采用化学需氧量(COD)和总有机碳(TOC)分析评价 mineralization 效果。

  4. 4.

    统计分析:运用中心复合设计(CCD)和RSM-ANOVA优化催化剂投加量、溶液pH和反应时间等操作参数,建立预测模型并验证其准确性。

3.1. 复合材料的物理性质

XRD分析表明,所有BVO-NSMS复合材料均具有 monoclinic BiVO4 晶相(JCPDS卡号14-0688),NSMS生物炭中的SiO2特征峰在复合后减弱,表明BVO与NSMS成功复合。SEM和TEM图像显示,BVO呈良好结晶形态,NSMS为无定形结构,复合材料中BVO颗粒均匀分散于NSMS基质中。UV-DRS测试表明,随着NSMS比例增加,复合材料带隙能从2.43 eV(纯BVO)降至2.32 eV(BVO-NSMS-4),可见光吸收能力增强。EIS分析显示,NSMS的引入显著降低了电荷转移阻力,延缓了电子-空穴复合。

3.2. XPS分析

XPS全谱证实BVO-NSMS-2中存在C、O、N、S、Bi和V元素。C1s谱显示284.6 eV和286.1 eV峰分别归属于芳香烃和C-OH键;O1s谱中529.6 eV和531.9 eV峰对应Bi-O和V-O键;N1s谱在398.2 eV、399.4 eV和402.2 eV处的峰分别代表吡啶N、吡咯N和石墨N;S2p谱表明存在C-S-C键;Bi4f和V2p谱证实Bi3+和V5+氧化态,与BVO晶体结构一致。

3.3. 光催化组成与动力学研究

光催化实验表明,所有BVO-NSMS复合材料对RhB和CIP的降解性能均优于纯BVO。其中,BVO-NSMS-2(BVO:NSMS=10:1)对RhB的降解速率常数(k1)为0.00448 min-1,是纯BVO的2倍;BVO-NSMS-4(BVO:NSMS=10:2)对CIP的k1值为0.00712 min-1,为纯BVO的3.5倍。伪一级动力学模型较好地拟合了降解过程(R2>0.9)。

3.4. 溶液pH和催化剂投加量的影响

溶液初始pH对降解效率有显著影响。RhB在pH=5时降解效果最佳(93.79%),因BVO-NSMS-2的等电点(pHpzc=4.35)与RhB的带电形式(阳离子-两性离子)产生静电吸引;CIP在pH=5时降解率最高(85.16%),因BVO-NSMS-4的pHpzc=4.92与CIP的阳离子形式(pKa=6.16)相互吸引。催化剂投加量增加至1 g/L时,RhB和CIP的降解率分别达96%和95%。

3.5. 矿化度、猝灭剂与可重复使用性研究

TOC和COD分析表明,BVO-NSMS-2对RhB的COD和TOC去除率分别为79.1%和64.8%,BVO-NSMS-4对CIP的去除率为64.1%和45.2%。在实际纺织废水中,BVO-NSMS-2对COD和TOC的去除率较纯BVO提升约25%。猝灭实验显示,空穴(h+)是降解过程中的主要活性物种。复合材料在5次循环使用后仍保持91%的催化活性,显示出良好的稳定性。

3.6. ANOVA与RSM参数优化

通过RSM-ANOVA建立的二次多项式模型能准确预测RhB和CIP的降解效率(R2>0.99)。优化条件下,RhB和CIP的降解率预测值分别为98.78%和97.52%,实验验证值分别为94.16%和96.21%,偏差小于2%。模型表明催化剂投加量、反应时间和pH的交互作用对降解效率有显著影响。

本研究成功开发了BVO-NSMS复合材料,通过NSMS生物炭的掺杂有效降低了BVO的带隙,增强了可见光吸收和电荷分离效率,显著提升了RhB和CIP的光催化降解性能。RSM-ANOVA优化模型为实际废水处理提供了可靠参数指导。该研究不仅实现了市政污泥的资源化利用,还为高效、低成本的光催化水处理技术提供了新思路,具有重要的环境与工程应用价值。

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