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本研究应用精益六西格玛方法论优化某大学医院早晨髋关节置换手术流程，通过多学科会议和数据分析识别改进点。结果显示，手术平均开始时间提前至8:32，周转时间减少62%，单模块手术量从1.76增至2.79，效率提升50%。但存在改进措施执行不一致的问题，需加强标准化和团队协作。
X. Buyse|A. Alías|M. Tió|M. Pablo|A. Serra
巴塞罗那大学附属医院外科部门，西班牙巴塞罗那
摘要
目的
评估精益六西格玛（Lean Six Sigma）方法在提高上午全髋关节置换术（total hip arthroplasty）项目效率方面的应用，并分析提升手术室效率所面临的挑战。
方法
在一家公立医院进行了准实验研究，采用了前后干预分析的方法。通过多学科会议以及对上一年的回顾性分析来确定改进点。研究时间为2023年6月至12月，每周一和周四上午安排24个手术时段。实施的措施包括选择复杂度较低的病例、提前开始手术、优化手术转换时间以及使用有助于提高效率的系统。
结果
证实了在一个上午完成三项手术的可行性，72%的手术时间低于90分钟；尽管有一个手术室模块停用了四个月，但仍实现了67%的预定目标。首台手术的平均开始时间从9:23±54分钟缩短至8:32±22分钟。每个手术时段的平均手术数量从1.76例增加到2.79例，平均手术转换时间从29±12分钟减少至18±12分钟。
结论
精益六西格玛方法将髋关节置换术手术室的效率提高了50%。识别出易于改进的瓶颈对于成功实施临床流程的优化至关重要。需要进一步的研究来解决术后临床流程中遇到的挑战，并确保持续的过程优化。
引言
在公共医疗体系的背景下，由于对手术干预的需求不断增加而可用资源有限，医院面临着重大挑战。这种情况凸显了优化现有资源使用的紧迫性，特别是手术室的高效管理。优化这些空间对于提高运营效率、减少等待时间以及确保接受择期手术（如全髋关节置换）的患者能够及时得到治疗至关重要。在这种情况下，实施有效策略以最大化手术室的使用是公共卫生系统的基本优先事项，目的是在手术负荷高和资源有限的情况下平衡供需，从而提高医疗服务的质量和可及性。
精益六西格玛方法是一种管理策略，旨在通过持续改进和数据驱动的决策来提高流程效率并减少结果的可变性。它结合了两种方法：精益（Lean）强调消除浪费和优化工作流程；六西格玛（Six Sigma）则通过统计框架专注于减少缺陷和流程变异。这种方法因其在工业环境中的优化流程能力而闻名，现已被应用于医院管理，以消除非增值活动。本研究提出了将精益六西格玛方法应用于提高上午全髋关节置换术工作流程效率，并评估了在实施该方法过程中遇到的挑战。
材料与方法
在一家公立医院进行了带有前后干预分析的准实验研究。该研究获得了伦理委员会的批准，参考编号为HCB/2024/0774。同时对2022年5月至2023年4月期间收集的数据进行了回顾性分析。随后召开了多学科会议，由外科医生、麻醉师、护理人员和放射科人员组成的团队共同确定了改进领域。
结果
研究的主要结果如表2所示：
- 第一台、第二台和第三台手术的平均开始时间分别为8:32±22分钟、11:04±30分钟和13:19±25分钟；
- 参考期间，首台手术的平均开始时间为9:23±54分钟，第二台为12:16±49分钟；
- 平均手术转换时间为18±12分钟，而参考期间为29±12分钟；
- 每个手术时段的平均手术数量从1.76例增加到2.79例。
讨论
精益六西格玛方法的实施已被证明能有效提高全髋关节置换术手术室的使用效率。识别出易于改进的瓶颈（如优化手术开始时间和团队间的协调）对于实现效率目标至关重要。然而，部分改进措施的实施存在差异，这表明需要进一步标准化并适应每个手术团队的实际情况。
临床意义
在临床实践中应用精益六西格玛方法需要跨学科的共同努力和灵活的应对方式，以解决每个机构面临的独特运营挑战。本研究为提高手术效率提供了一个可复制的模型，其他医院也可以借鉴这一模型来优化资源利用。
关于生成式AI和AI辅助技术在写作过程中的使用声明
在准备本文档时，作者使用了Perplexity.ai工具进行拼写检查并提升文本的可读性。使用该工具后，作者对内容进行了必要的审核和编辑，并对出版物的内容承担全部责任。
利益冲突
作者声明不存在任何利益冲突。
致谢
感谢参与该项目的整个多学科团队：Alfonso Alias、Oriol Bosch、Xavier Buyse、Rocío Cabello Romero、Neus Fàbregas、J. Angel Fernández-Valencia、Cristina Garcia、Maria José Garcia、Nuria Martin、Mari Luz Méndez、Roser Monforte、María Montserrat Orench、Mercè Pablo、Ana Pak、María Teresa Peix、Cristina Ramírez、Luis José Ramirez、Carolina Roses、Jordi Ruiz、Xavier Sala、Maria Mar Santos、Josep Maria Segur、Adrià Serra i Trullas、Montserrat Tió、Cristina Torcal、Susagna
