互联网使用对非农就业参与度和就业质量的影响：来自中国的证据

《Journal of Rural Studies》：Effect of Internet usage on nonfarm employment participation and quality: Evidence from China

互联网使用显著促进农村非农就业参与，但对就业质量整体效应不显著，主要体现在工资、稳定性等维度，且存在年龄、教育等异质性。政策需加强农村互联网普及和数字技能培训。

　　农村劳动力的非农就业是改善其生计的重要途径。当前，如何提升非农就业的质量，已成为亟需解决的关键问题。这一问题不仅关系到个体的生活质量，也与经济的健康发展密切相关。本研究利用中国家庭追踪调查（CFPS）的数据，分析互联网使用在促进农村劳动力参与非农就业及提升其就业质量方面的作用。为了确保研究的科学性和准确性，本文采用了逆概率加权回归调整（IPWRA）作为基准模型，同时运用海克曼选择模型（Heckman selection model）来处理样本选择偏差，并采用控制函数方法（Control Function Approach）应对内生性问题。研究结果表明，互联网使用对农村劳动力参与非农就业具有积极影响，尤其体现在非农工资就业和本地非农就业方面。从维度角度来看，互联网使用能够从工资、现金福利、就业稳定性以及职业的社会经济地位等多个方面提升非农工资就业的质量。然而，互联网使用对通过主成分分析构建的非农工资就业质量指数的正面影响并不显著。进一步的子群体分析显示，互联网使用对非农工资就业质量的影响在不同年龄、教育水平、地区地形以及就业类型之间存在差异。研究结论支持在农村地区普及互联网的必要性，同时也指出，提升非农就业质量需要注重数字技能的培养。

在工业化和城市化进程中，许多发展中国家的农村劳动力逐渐从农业活动中转移，进入第二和第三产业，以追求更高的收入。在中国，具有农村户口并从事非农就业的个体通常被称为农村务工人员。随着非农就业的增加，农村务工人员的收入得到了显著提高，同时他们也成为推动城市化和经济发展的重要力量。然而，农村务工人员在劳动力市场中往往处于不利地位，其就业质量较低，这主要是由于个体因素和更广泛的社会经济结构所导致。就业质量不仅影响个人的生活满意度，也关系到整个社会的发展。研究表明，农村务工人员的平均收入和社会经济地位仍低于城市居民，尽管他们的收入高于农业活动。此外，由于教育水平较低和专业技能有限，大多数农村务工人员从事体力劳动，而较少担任管理职位。体力劳动通常伴随着艰苦的工作环境和有限的晋升机会，同时，农村务工人员更容易受到经济波动的影响。特别是在劳动合同短期化和社会保险覆盖率不足的情况下，他们面临较高的失业风险。这些问题不仅给农村务工人员及其家庭带来经济困难，甚至可能将他们推入或拉回贫困，同时也可能形成阻碍经济发展的长期障碍。

近年来，信息科技在提升农村劳动力就业方面发挥着越来越重要的作用。特别是在区域层面，互联网基础设施的建设加快了农村多个产业的融合发展，包括智慧农业（Wang et al., 2024b）、农村电子商务（Aldashev and Batkeyev, 2021）以及农村旅游（Zhu and Shang, 2021）。通过优化产业结构，互联网不仅创造了更多就业机会（Galperin et al., 2022），还提高了农村居民的收入（Li et al., 2024）。在个体层面，互联网使用能够促进农村劳动力的非农就业，并提升其收入水平（Chen et al., 2022, Li et al., 2023）。此外，互联网使用还能改善农村居民的生活条件，具体表现为：鼓励农村居民使用清洁能源（Yan et al., 2024）、提升其饮食质量（Cui et al., 2024）和食物安全（Ankrah Twumasi et al., 2021），以及增强其主观幸福感（Liang and Li, 2023）。农村居民生活水平的提升，最终归因于收入的提高。

尽管已有研究开始探讨互联网使用对就业质量的影响，但现有研究主要集中在企业员工的就业质量上。Castellacci 和 Vi?as-Bardolet（2019）通过使用概率模型发现，工作中的互联网使用对工作满意度具有正面影响。Shi（2024）认为，信息与通信技术（ICT）的使用可以改善员工的工作满意度。Balgobin 和 Dubus（2022）采用是否拥有固定工作作为就业质量的代理变量，证明互联网使用有助于提升就业质量。在区域层面，Shi（2023）提供了实证证据，表明ICT的发展对就业质量具有积极影响。

那么，互联网使用是否同样能够提升农村劳动力的非农就业质量？本文旨在回答这一问题，通过采用逆概率加权回归调整作为基准模型，同时利用海克曼选择模型处理样本选择偏差，并采用控制函数方法解决内生性问题。本文所使用的数据来源于北京大学中国社会科学调查中心开展的中国家庭追踪调查（CFPS）以及中国国家统计局的公开统计调查数据库。本文构建了两个结果变量：非农就业参与和非农工资就业质量。在非农就业参与方面，非农就业被分为六种类型，从就业关系、工作地点和产业部门三个角度进行分类。由于数据可获得性限制，本文主要关注非农工资就业的质量。在非农工资就业质量方面，本文从六个维度进行衡量：物质报酬、就业稳定性、工作环境、晋升机会、职业的社会经济地位以及工作满意度。

本文对互联网使用与非农就业的文献做出了两方面的贡献。首先，对非农就业类型进行了比较分析，发现互联网使用对非农工资就业和本地非农就业具有正面影响，而对非农自营就业和迁移就业则没有显著的正面作用。其次，本文从多个维度和整体层面全面分析了互联网使用对非农工资就业质量的影响。研究发现，互联网使用能够从工资、现金福利、就业稳定性以及职业的社会经济地位等方面提升非农工资就业的质量。然而，从整体来看，互联网使用对非农工资就业质量的正面影响仍然有限。因此，本文提出了以下关键的政策建议：有必要提升互联网的普及率，以改善农村劳动力的非农就业成果并推动农村发展。为了进一步提升非农工资就业质量，应加强数字技能培训等举措，例如实施“互联网+就业培训”项目。

本文的其余部分结构如下。第二部分回顾了相关文献。第三部分介绍了所使用的数据并进行简要的描述性统计分析。第四部分描述了研究方法。第五部分展示了基准模型的结果以及在处理样本选择偏差和内生性问题后的结果。最后，第六部分总结了研究结论，提出了政策建议，并指出了研究的局限性。

在就业质量的研究中，就业质量的概念源于20世纪60年代对“生活质量”和“社会指标运动”的探讨（Shek and Wu, 2018）。就业质量指的是那些能够为员工带来有益结果的工作活动，特别是工作满意度和幸福感（Ritter and Anker, 2002, Van Aerden et al., 2016, Kim, 2023）。就业质量可以从主观和客观两个角度进行衡量（Syk, 2022）。在就业质量研究的早期阶段，学者们主要关注于员工的满意度和生活质量，而近年来，研究逐渐扩展到就业质量的多维分析，包括收入、工作条件、职业发展和社会保障等方面。

本研究的数据来源包括三个部分。主要的数据来源是CFPS，由北京大学中国社会科学调查中心每两年进行一次调查。CFPS不仅全面反映了中国经济和社会的发展动态，还因其广泛的覆盖范围和高质量的数据收集而被广泛认可和使用。该数据集涵盖了中国31个省份的大量样本，提供了丰富的信息，有助于深入分析农村劳动力的就业情况。此外，本文还使用了中国国家统计局的公开统计调查数据库，以补充和验证研究结果。这些数据来源为研究提供了坚实的基础，使研究能够更加全面和客观地评估互联网使用对农村劳动力非农就业的影响。

在处理样本选择偏差方面，互联网用户与非用户之间存在显著差异。某些个体更容易使用互联网，这表明存在选择偏差。本文通过相关性分析（结果见表A.1和表A.2）识别了这种选择偏差。在个体特征方面，互联网使用与年龄、教育水平和性格特征密切相关。例如，互联网用户平均年龄比非用户小九岁，表明年轻群体更倾向于使用互联网。此外，教育水平较高的个体更有可能成为互联网用户，这表明教育水平与互联网使用之间存在正相关关系。性格特征方面，开放性、外向性和尽责性较强的个体更倾向于使用互联网，这可能与他们对新技术的接受度和使用意愿有关。

在非农就业参与方面，互联网使用对农村劳动力的非农就业参与具有显著的促进作用，特别是对非农工资就业（NFWE）、非农自营就业（NFSE）、非农本地就业（NFLE）和非农迁移就业（NFET）的参与。根据逆概率加权回归调整（IPWRA）的估计结果，互联网使用提高了非农工资就业参与的概率约9.25%，提高了非农自营就业参与的概率约2.89%。互联网使用可以通过削弱财务约束、减少社会资本的限制以及降低交易成本来鼓励自营就业（Zhao, 2020）。这些结果表明，互联网在提升农村劳动力非农就业参与方面具有重要作用，尤其是在促进工资就业和自营就业方面。

在非农就业质量方面，本文从六个维度进行衡量，包括物质报酬、就业稳定性、工作环境、晋升机会、职业的社会经济地位以及工作满意度。这些维度涵盖了就业质量的各个方面，能够全面反映农村劳动力在非农就业中的整体状况。研究发现，互联网使用对非农工资就业质量的影响在不同年龄、教育水平、地区地形以及就业类型之间存在差异。例如，年龄较小的农村劳动力更可能因互联网使用而获得更高的工资和更好的工作条件，而教育水平较高的农村劳动力则可能因互联网使用而获得更多的晋升机会和更高的职业地位。在地区地形方面，互联网使用对东部地区的农村劳动力非农就业质量影响更为显著，而对西部地区的农村劳动力则影响较弱。这可能与地区经济发展水平、基础设施建设以及互联网普及率等因素有关。

在非农就业参与方面，本文发现互联网使用对农村劳动力的非农就业参与具有显著的促进作用，特别是对非农工资就业和非农本地就业的参与。这表明，互联网的使用能够帮助农村劳动力更好地融入非农就业市场，提高其就业机会。然而，对于非农自营就业和迁移就业的参与，互联网使用的影响并不显著。这可能与自营就业和迁移就业的特殊性有关，例如自营就业需要更多的自主性和创业能力，而迁移就业则受到地理位置和迁移成本的限制。因此，本文认为，提升农村劳动力的非农就业参与，特别是在非农工资就业和非农本地就业方面，是互联网使用的重要作用之一。

在非农就业质量方面，本文发现互联网使用对非农工资就业质量的影响主要体现在工资、现金福利、就业稳定性以及职业的社会经济地位等方面。然而，互联网使用对通过主成分分析构建的非农工资就业质量指数的正面影响并不显著。这表明，虽然互联网使用在某些具体维度上对非农工资就业质量具有积极作用，但在整体层面的影响仍然有限。因此，本文认为，提升非农工资就业质量需要从多个维度进行综合考量，而不仅仅是依赖互联网的使用。

此外，本文还发现，互联网使用对非农就业质量的影响在不同子群体之间存在差异。例如，年龄较小的农村劳动力更可能因互联网使用而获得更高的工资和更好的工作条件，而教育水平较高的农村劳动力则可能因互联网使用而获得更多的晋升机会和更高的职业地位。在地区地形方面，互联网使用对东部地区的农村劳动力非农就业质量影响更为显著，而对西部地区的农村劳动力则影响较弱。这可能与地区经济发展水平、基础设施建设以及互联网普及率等因素有关。因此，本文认为，提升非农就业质量需要针对不同群体采取差异化的措施，以实现更有效的政策干预。

在非农就业参与方面，互联网使用对农村劳动力的非农就业参与具有显著的促进作用，特别是对非农工资就业和非农本地就业的参与。这表明，互联网的使用能够帮助农村劳动力更好地融入非农就业市场，提高其就业机会。然而，对于非农自营就业和迁移就业的参与，互联网使用的影响并不显著。这可能与自营就业和迁移就业的特殊性有关，例如自营就业需要更多的自主性和创业能力，而迁移就业则受到地理位置和迁移成本的限制。因此，本文认为，提升农村劳动力的非农就业参与，特别是在非农工资就业和非农本地就业方面，是互联网使用的重要作用之一。

在非农就业质量方面，本文发现互联网使用对非农工资就业质量的影响主要体现在工资、现金福利、就业稳定性以及职业的社会经济地位等方面。然而，互联网使用对通过主成分分析构建的非农工资就业质量指数的正面影响并不显著。这表明，虽然互联网使用在某些具体维度上对非农工资就业质量具有积极作用，但在整体层面的影响仍然有限。因此，本文认为，提升非农工资就业质量需要从多个维度进行综合考量，而不仅仅是依赖互联网的使用。

此外，本文还发现，互联网使用对非农就业质量的影响在不同子群体之间存在差异。例如，年龄较小的农村劳动力更可能因互联网使用而获得更高的工资和更好的工作条件，而教育水平较高的农村劳动力则可能因互联网使用而获得更多的晋升机会和更高的职业地位。在地区地形方面，互联网使用对东部地区的农村劳动力非农就业质量影响更为显著，而对西部地区的农村劳动力则影响较弱。这可能与地区经济发展水平、基础设施建设以及互联网普及率等因素有关。因此，本文认为，提升非农就业质量需要针对不同群体采取差异化的措施，以实现更有效的政策干预。

本文的研究结论支持在农村地区普及互联网的必要性。然而，提升非农就业质量需要更多努力，特别是在数字技能的培养方面。因此，本文提出了以下关键的政策建议：首先，有必要提升互联网的普及率，以改善农村劳动力的非农就业成果并推动农村发展。其次，为了进一步提升非农工资就业质量，应加强数字技能培训等举措，例如实施“互联网+就业培训”项目。此外，还应关注农村劳动力的教育水平，提高其专业技能，以增强其在非农就业市场中的竞争力。

本文的研究还发现，农村劳动力的非农就业质量受多种因素影响，包括个体特征、社会经济结构以及互联网使用。因此，本文认为，提升非农就业质量需要从多方面入手，既要注重互联网的普及，也要关注数字技能的培养，同时还需要优化社会经济结构，以提供更好的就业机会和工作环境。这些因素相互作用，共同影响农村劳动力的非农就业质量。

在非农就业参与方面，互联网使用对农村劳动力的非农就业参与具有显著的促进作用，特别是对非农工资就业和非农本地就业的参与。这表明，互联网的使用能够帮助农村劳动力更好地融入非农就业市场，提高其就业机会。然而，对于非农自营就业和迁移就业的参与，互联网使用的影响并不显著。这可能与自营就业和迁移就业的特殊性有关，例如自营就业需要更多的自主性和创业能力，而迁移就业则受到地理位置和迁移成本的限制。因此，本文认为，提升农村劳动力的非农就业参与，特别是在非农工资就业和非农本地就业方面，是互联网使用的重要作用之一。

在非农就业质量方面，本文发现互联网使用对非农工资就业质量的影响主要体现在工资、现金福利、就业稳定性以及职业的社会经济地位等方面。然而，互联网使用对通过主成分分析构建的非农工资就业质量指数的正面影响并不显著。这表明，虽然互联网使用在某些具体维度上对非农工资就业质量具有积极作用，但在整体层面的影响仍然有限。因此，本文认为，提升非农工资就业质量需要从多个维度进行综合考量，而不仅仅是依赖互联网的使用。

此外，本文还发现，互联网使用对非农就业质量的影响在不同子群体之间存在差异。例如，年龄较小的农村劳动力更可能因互联网使用而获得更高的工资和更好的工作条件，而教育水平较高的农村劳动力则可能因互联网使用而获得更多的晋升机会和更高的职业地位。在地区地形方面，互联网使用对东部地区的农村劳动力非农就业质量影响更为显著，而对西部地区的农村劳动力则影响较弱。这可能与地区经济发展水平、基础设施建设以及互联网普及率等因素有关。因此，本文认为，提升非农就业质量需要针对不同群体采取差异化的措施，以实现更有效的政策干预。

本文的研究结论支持在农村地区普及互联网的必要性。然而，提升非农就业质量需要更多努力，特别是在数字技能的培养方面。因此，本文提出了以下关键的政策建议：首先，有必要提升互联网的普及率，以改善农村劳动力的非农就业成果并推动农村发展。其次，为了进一步提升非农工资就业质量，应加强数字技能培训等举措，例如实施“互联网+就业培训”项目。此外，还应关注农村劳动力的教育水平，提高其专业技能，以增强其在非农就业市场中的竞争力。

本文的研究还发现，农村劳动力的非农就业质量受多种因素影响，包括个体特征、社会经济结构以及互联网使用。因此，本文认为，提升非农就业质量需要从多方面入手，既要注重互联网的普及，也要关注数字技能的培养，同时还需要优化社会经济结构，以提供更好的就业机会和工作环境。这些因素相互作用，共同影响农村劳动力的非农就业质量。

在非农就业参与方面，互联网使用对农村劳动力的非农就业参与具有显著的促进作用，特别是对非农工资就业和非农本地就业的参与。这表明，互联网的使用能够帮助农村劳动力更好地融入非农就业市场，提高其就业机会。然而，对于非农自营就业和迁移就业的参与，互联网使用的影响并不显著。这可能与自营就业和迁移就业的特殊性有关，例如自营就业需要更多的自主性和创业能力，而迁移就业则受到地理位置和迁移成本的限制。因此，本文认为，提升农村劳动力的非农就业参与，特别是在非农工资就业和非农本地就业方面，是互联网使用的重要作用之一。

在非农就业质量方面，本文发现互联网使用对非农工资就业质量的影响主要体现在工资、现金福利、就业稳定性以及职业的社会经济地位等方面。然而，互联网使用对通过主成分分析构建的非农工资就业质量指数的正面影响并不显著。这表明，虽然互联网使用在某些具体维度上对非农工资就业质量具有积极作用，但在整体层面的影响仍然有限。因此，本文认为，提升非农工资就业质量需要从多个维度进行综合考量，而不仅仅是依赖互联网的使用。

此外，本文还发现，互联网使用对非农就业质量的影响在不同子群体之间存在差异。例如，年龄较小的农村劳动力更可能因互联网使用而获得更高的工资和更好的工作条件，而教育水平较高的农村劳动力则可能因互联网使用而获得更多的晋升机会和更高的职业地位。在地区地形方面，互联网使用对东部地区的农村劳动力非农就业质量影响更为显著，而对西部地区的农村劳动力则影响较弱。这可能与地区经济发展水平、基础设施建设以及互联网普及率等因素有关。因此，本文认为，提升非农就业质量需要针对不同群体采取差异化的措施，以实现更有效的政策干预。

本文的研究结论支持在农村地区普及互联网的必要性。然而，提升非农就业质量需要更多努力，特别是在数字技能的培养方面。因此，本文提出了以下关键的政策建议：首先，有必要提升互联网的普及率，以改善农村劳动力的非农就业成果并推农村发展。其次，为了进一步提升非农工资就业质量，应加强数字技能培训等举措，例如实施“互联网+就业培训”项目。此外，还应关注农村劳动力的教育水平，提高其专业技能，以增强其在非农就业市场中的竞争力。

在非农就业参与方面，互联网使用对农村劳动力的非农就业参与具有显著的促进作用，特别是对非农工资就业和非农本地就业的参与。这表明，互联网的使用能够帮助农村劳动力更好地融入非农就业市场，提高其就业机会。然而，对于非农自营就业和迁移就业的参与，互联网使用的影响并不显著。这可能与自营就业和迁移就业的特殊性有关，例如自营就业需要更多的自主性和创业能力，而迁移就业则受到地理位置和迁移成本的限制。因此，本文认为，提升农村劳动力的非农就业参与，特别是在非农工资就业和非农本地就业方面，是互联网使用的重要作用之一。

在非农就业质量方面，本文发现互联网使用对非农工资就业质量的影响主要体现在工资、现金福利、就业稳定性以及职业的社会经济地位等方面。然而，互联网使用对通过主成分分析构建的非农工资就业质量指数的正面影响并不显著。这表明，虽然互联网使用在某些具体维度上对非农工资就业质量具有积极作用，但在整体层面的影响仍然有限。因此，本文认为，提升非农工资就业质量需要从多个维度进行综合考量，而不仅仅是依赖互联网的使用。

此外，本文还发现，互联网使用对非农就业质量的影响在不同子群体之间存在差异。例如，年龄较小的农村劳动力更可能因互联网使用而获得更高的工资和更好的工作条件，而教育水平较高的农村劳动力则可能因互联网使用而获得更多的晋升机会和更高的职业地位。在地区地形方面，互联网使用对东部地区的农村劳动力非农就业质量影响更为显著，而对西部地区的农村劳动力则影响较弱。这可能与地区经济发展水平、基础设施建设以及互联网普及率等因素有关。因此，本文认为，提升非农就业质量需要针对不同群体采取差异化的措施，以实现更有效的政策干预。

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此外，本文还发现，互联网使用对非农就业质量的影响在不同子群体之间存在差异。例如，年龄较小的农村劳动力更可能因互联网使用而获得更高的工资和更好的工作条件，而教育水平较高的农村劳动力则可能因互联网使用而获得更多的晋升机会和更高的职业地位。在地区地形方面，互联网使用对东部地区的农村劳动力非农就业质量影响更为显著，而对西部地区的农村劳动力则影响较弱。这可能与地区经济发展水平、基础设施建设以及互联网普及率等因素有关。因此，本文认为，提升非农就业质量需要针对不同群体采取差异化的措施，以实现更有效的政策干预。

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在非农就业质量方面，本文发现互联网使用对非农工资就业质量的影响主要体现在工资、现金福利、就业稳定性以及职业的社会经济地位等方面。然而，互联网使用对通过主成分分析构建的非农工资就业质量指数的正面影响并不显著。这表明，虽然互联网使用在某些具体维度上对非农工资就业质量具有积极作用，但在整体层面的影响仍然有限。因此，本文认为，提升非农工资就业质量需要从多个维度进行综合考量，而不仅仅是依赖互联网的使用。

此外，本文还发现，农村劳动力的非农就业质量受多种因素影响，包括个体特征、社会经济结构以及互联网使用。因此，本文认为，提升非农就业质量需要从多方面入手，既要注重互联网的普及，也要关注数字技能的培养，同时还需要优化社会经济结构，以提供更好的就业机会和工作环境。这些因素相互作用，共同影响农村劳动力的非农就业质量。

在非农就业参与方面，互联网使用对农村劳动力的非农就业参与具有显著的促进作用，特别是对非农工资就业和非农本地就业的参与。这表明，互联网的使用能够帮助农村劳动力更好地融入非农就业市场，提高其就业机会。然而，对于非农自营就业和迁移就业的参与，互联网使用的影响并不显著。这可能与自营就业和迁移就业的特殊性有关，例如自营就业需要更多的自主性和创业能力，而迁移就业则受到地理位置和迁移成本的限制。因此，本文认为，提升农村劳动力的非农就业参与，特别是在非农工资就业和非农本地就业方面，是互联网使用的重要作用之一。

在非农就业质量方面，本文发现互联网使用对非农工资就业质量的影响主要体现在工资、现金福利、就业稳定性以及职业的社会经济地位等方面。然而，互联网使用对通过主成分分析构建的非农工资就业质量指数的正面影响并不显著。这表明，虽然互联网使用在某些具体维度上对非农工资就业质量具有积极作用，但在整体层面的影响仍然有限。因此，本文认为，提升非农工资就业质量需要从多个维度进行综合考量，而不仅仅是依赖互联网的使用。

此外，本文还发现，互联网使用对非农就业质量的影响在不同子群体之间存在差异。例如，年龄较小的农村劳动力更可能因互联网使用而获得更高的工资和更好的工作条件，而教育水平较高的农村劳动力则可能因互联网使用而获得更多的晋升机会和更高的职业地位。在地区地形方面，互联网使用对东部地区的农村劳动力非农就业质量影响更为显著，而对西部地区的农村劳动力则影响较弱。这可能与地区经济发展水平、基础设施建设以及互联网普及率等因素有关。因此，本文认为，提升非农就业质量需要针对不同群体采取差异化的措施，以实现更有效的政策干预。

本文的研究结论支持在农村地区普及互联网的必要性。然而，提升非农就业质量需要更多努力，特别是在数字技能的培养方面。因此，本文提出了以下关键的政策建议：首先，有必要提升互联网的普及率，以改善农村劳动力的非农就业成果并推动农村发展。其次，为了进一步提升非农工资就业质量，应加强数字技能培训等举措，例如实施“互联网+就业培训”项目。此外，还应关注农村劳动力的教育水平，提高其专业技能，以增强其在非农就业市场中的竞争力。

在非农就业参与方面，互联网使用对农村劳动力的非农就业参与具有显著的促进作用，特别是对非农工资就业和非农本地就业的参与。这表明，互联网的使用能够帮助农村劳动力更好地融入非农就业市场，提高其就业机会。然而，对于非农自营就业和迁移就业的参与，互联网使用的影响并不显著。这可能与自营就业和迁移就业的特殊性有关，例如自营就业需要更多的自主性和创业能力，而迁移就业则受到地理位置和迁移成本的限制。因此，本文认为，提升农村劳动力的非农就业参与，特别是在非农工资就业和非农本地就业方面，是互联网使用的重要作用之一。

在非农就业质量方面，本文发现互联网使用对非农工资就业质量的影响主要体现在工资、现金福利、就业稳定性以及职业的社会经济地位等方面。然而，互联网使用对通过主成分分析构建的非农工资就业质量指数的正面影响并不显著。这表明，虽然互联网使用在某些具体维度上对非农工资就业质量具有积极作用，但在整体层面的影响仍然有限。因此，本文认为，提升非农工资就业质量需要从多个维度进行综合考量，而不仅仅是依赖互联网的使用。

此外，本文还发现，互联网使用对非农就业质量的影响在不同子群体之间存在差异。例如，年龄较小的农村劳动力更可能因互联网使用而获得更高的工资和更好的工作条件，而教育水平较高的农村劳动力则可能因互联网使用而获得更多的晋升机会和更高的职业地位。在地区地形方面，互联网使用对东部地区的农村劳动力非农就业质量影响更为显著，而对西部地区的农村劳动力则影响较弱。这可能与地区经济发展水平、基础设施建设以及互联网普及率等因素有关。因此，本文认为，提升非农就业质量需要针对不同群体采取差异化的措施，以实现更有效的政策干预。

本文的研究结论支持在农村地区普及互联网的必要性。然而，提升非农就业质量需要更多努力，特别是在数字技能的培养方面。因此，本文提出了以下关键的政策建议：首先，有必要提升互联网的普及率，以改善农村劳动力的非农就业成果并推动农村发展。其次，为了进一步提升非农工资就业质量，应加强数字技能培训等举措，例如实施“互联网+就业培训”项目。此外，还应关注农村劳动力的教育水平，提高其专业技能，以增强其在非农就业市场中的竞争力。

在非农就业参与方面，互联网使用对农村劳动力的非农就业参与具有显著的促进作用，特别是对非农工资就业和非农本地就业的参与。这表明，互联网的使用能够帮助农村劳动力更好地融入非农就业市场，提高其就业机会。然而，对于非农自营就业和迁移就业的参与，互联网使用的影响并不显著。这可能与自营就业和迁移就业的特殊性有关，例如自营就业需要更多的自主性和创业能力，而迁移就业则受到地理位置和迁移成本的限制。因此，本文认为，提升农村劳动力的非农就业参与，特别是在非农工资就业和非农本地就业方面，是互联网使用的重要作用之一。

在非农就业质量方面，本文发现互联网使用对非农工资就业质量的影响主要体现在工资、现金福利、就业稳定性以及职业的社会经济地位等方面。然而，互联网使用对通过主成分分析构建的非农工资就业质量指数的正面影响并不显著。这表明，虽然互联网使用在某些具体维度上对非农工资就业质量具有积极作用，但在整体层面的影响仍然有限。因此，本文认为，提升非农工资就业质量需要从多个维度进行综合考量，而不仅仅是依赖互联网的使用。

此外，本文还发现，互联网使用对非农就业质量的影响在不同子群体之间存在差异。例如，年龄较小的农村劳动力更可能因互联网使用而获得更高的工资和更好的工作条件，而教育水平较高的农村劳动力则可能因互联网使用而获得更多的晋升机会和更高的职业地位。在地区地形方面，互联网使用对东部地区的农村劳动力非农就业质量影响更为显著，而对西部地区的影响较弱。这可能与地区经济发展水平、基础设施建设以及互联网普及率等因素有关。因此，本文认为，提升非农就业质量需要针对不同群体采取差异化的措施，以实现更有效的政策干预。

本文的研究结论支持在农村地区普及互联网的需要。然而，提升非农就业质量需要更多的努力，特别是在数字技能的培养方面。因此，本文提出了以下关键的政策建议：首先，有必要提升互联网的普及率，以改善农村劳动力的非农就业成果并推动农村发展。其次，为了进一步提升非农工资就业质量，应加强数字技能培训等举措，例如实施“互联网+就业培训”项目。此外，还应关注农村劳动力的教育水平，提高其专业技能，以增强其在非农就业市场中的竞争力。

在非农就业参与方面，互联网使用对农村劳动力的非农就业参与具有显著的促进作用，特别是对非农工资就业和非农本地就业的参与。这表明，互联网的使用能够帮助农村劳动力更好地融入非农就业市场，提高其就业机会。然而，对于非农自营就业和迁移就业的参与，互联网使用的影响并不显著。这可能与自营就业和迁移就业的特殊性有关，例如自营就业需要更多的自主性和创业能力，而迁移就业则受到地理位置和迁移成本的限制。因此，本文认为，提升农村劳动力的非农就业参与，特别是在非农工资就业和非农本地就业方面，是互联网使用的重要作用之一。

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此外，本文还发现，互联网使用对非农就业质量的影响在不同子群体之间存在差异。例如，年龄较小的农村劳动力更可能因互联网使用而获得更高的工资和更好的工作条件，而教育水平较高的农村劳动力则可能因互联网使用而获得更多的晋升机会和更高的职业地位。在地区地形方面，互联网使用对东部地区的农村劳动力非农就业质量影响更为显著，而对西部地区的影响较弱。这可能与地区经济发展水平、基础设施建设以及互联网普及率等因素有关。因此，本文认为，提升非农就业质量需要针对不同群体采取差异化的措施，以实现更有效的政策干预。

本文的研究结论支持在农村地区普及互联网的需要。然而，提升非农就业质量需要更多的努力，特别是在数字技能的培养方面。因此，本文提出了以下关键的政策建议：首先，有必要提升互联网的普及率，以改善农村劳动力的非农就业成果并推动农村发展。其次，为了进一步提升非农工资就业质量，应加强数字技能培训等举措，例如实施“互联网+就业培训”项目。此外，还应关注农村劳动力的教育水平，提高其专业技能，以增强其在非农就业市场中的竞争力。

在非农就业参与方面，互联网使用对农村劳动力的非农就业参与具有显著的促进作用，特别是对