影响颌面部损伤患者伤口并发症风险的因素：一项横断面清创和缝合研究的启示

《Journal of Tissue Viability》：Factors influencing wound complication risk in maxillofacial injury patients: Insights from a cross-sectional debridement and suturing study

术后并发症预测模型构建及多因素分析

　　本研究旨在探讨面部创伤后清创缝合手术中伤口并发症的发生情况，识别其关键风险因素，并构建一个有效的预测模型，以提高术后护理的精准性和个性化决策能力。随着现代医学技术的发展，面部创伤的处理已成为急诊科常见的医疗行为之一。然而，尽管在手术过程中尽量保持无菌环境，术后仍可能因多种因素导致并发症，如感染、伤口裂开、过度增生、周围组织湿润、医用粘合剂相关皮肤损伤等。这些并发症不仅影响患者的恢复质量，还可能对患者的心理状态和整体生活质量造成严重影响。因此，建立一个科学、实用的预测模型，对于提高面部创伤术后管理效率、优化临床决策具有重要意义。

面部创伤的常见原因包括交通事故、跌倒、暴力伤害、动物咬伤等，这些伤害往往伴随复杂的伤口处理需求。在中国，这类创伤事件主要发生在儿童和成年人中，其中儿童因意外跌倒或交通事故而导致的软组织创伤较为普遍，而成年人则可能因职业相关事故或日常生活中的突发情况而受伤。值得注意的是，面部创伤的处理不仅涉及伤口本身的修复，还可能影响到面部结构的完整性、功能恢复以及患者的美观需求。因此，准确识别影响术后并发症的因素，有助于在手术前制定更合理的干预策略，减少不必要的风险。

本研究采用了一种基于真实临床数据的跨断面研究方法，通过对西南地区一家三级口腔医院急诊科的患者进行系统性数据收集和分析，最终确定了与术后并发症相关的多个关键变量。这些变量涵盖了从患者的基本信息、就诊时间、手术时间、伤口特征、术中合作程度，到是否伴有内分泌疾病等多个维度。研究团队利用Lasso回归方法对这些变量进行筛选，以降低模型的复杂性并提高预测的准确性。随后，基于筛选后的变量，构建了一个二元逻辑回归预测模型，并通过校准曲线和ROC曲线对其性能进行了评估。结果显示，该模型在预测术后并发症方面具有较高的准确性和稳定性，其AUC值达到了0.73，表明其具备一定的临床应用价值。

研究发现，术后并发症的发生率约为25%，其中多个因素被证明与并发症密切相关。例如，从受伤到就诊的时间间隔、是否存在内分泌疾病、是否由护理人员陪同、是否为穿透性伤口、是否存在组织缺损、手术时长、麻醉方式以及术中患者的配合程度均是影响术后并发症的重要变量。这些变量的识别，为临床医生提供了重要的决策依据。从受伤到就诊的时间越长，伤口感染和其他并发症的风险越高，这与现有研究中关于创伤伤口应在6小时内进行清创缝合的观点相一致。然而，本研究发现，尽管延长就诊时间可能增加并发症风险，但目前尚缺乏明确的临床证据表明这一点。因此，本研究强调了早期干预的重要性，建议在面部创伤发生后尽快进行专业治疗，以减少不良后果。

内分泌疾病，如糖尿病和甲状腺功能减退症，也被发现与术后并发症密切相关。在本研究中，约3.4%的患者患有内分泌疾病，这一比例相对较低，可能与研究对象以儿童为主有关。然而，对于这些患者而言，其术后并发症风险显著增加，约为无内分泌疾病的患者的13.66倍。糖尿病患者的高血糖环境可能干扰伤口愈合的生理过程，影响巨噬细胞的极化，使其更倾向于产生促炎性因子，如肿瘤坏死因子-α（TNF-α），并导致氧化应激和细胞损伤。这些病理变化可能延长伤口愈合时间，并增加感染风险。而甲状腺功能减退症患者则可能由于局部组织温度降低、血流减少以及生长因子生成不足，进一步影响伤口修复过程。因此，本研究建议在面部创伤患者术前进行必要的内分泌评估，并结合术后监测，以预防和控制可能的并发症。

穿透性伤口被发现是术后并发症的重要风险因素之一。在本研究中，约6%的患者存在穿透性伤口，其中上唇和下唇的创伤尤为常见。穿透性伤口往往更深，且更难彻底清除污染物，因此可能增加感染和组织坏死的风险。然而，研究还发现，组织缺损的患者反而表现出较低的术后感染率，这可能与伤口的开放状态有利于引流以及彻底清创有关。这一发现为临床处理提供了新的思路，即在某些情况下，即使存在组织缺损，也可能通过合理的清创和术后护理降低并发症的发生率。因此，术中对伤口的充分清洁和术后密切监测是降低术后风险的关键措施。

手术时长也被证明是影响术后并发症的重要因素之一。研究发现，每增加一小时的手术时间，术后并发症的风险会增加1.132倍。这可能与伤口污染程度、清创难度以及患者配合度等因素有关。术中患者的合作程度对手术效果有显著影响，配合度越低，术后并发症的风险越高。因此，提高患者的术中配合度，不仅有助于手术的顺利进行，还能有效降低术后并发症的发生率。此外，麻醉方式的选择也对术后恢复产生一定影响，尽管所有患者均接受了局部麻醉，但局部浸润麻醉更为常见。然而，已有研究表明，神经阻滞麻醉在减少麻醉药物用量、减轻肿胀和促进伤口愈合方面具有优势，这可能为未来的麻醉选择提供参考。

本研究构建的预测模型具有一定的临床实用价值，能够帮助医生在术前准确评估患者的术后风险，并据此制定个性化的治疗方案。模型的校准曲线显示，预测概率与实际发生率之间具有高度一致性，表明该模型在临床应用中具备一定的可靠性。同时，ROC曲线的分析结果也显示，该模型在区分高风险和低风险患者方面表现出良好的性能。这些结果不仅有助于提高术后护理的精准性，还能为医院管理提供数据支持，优化资源配置，减少不必要的医疗支出。

尽管本研究取得了重要成果，但仍存在一定的局限性。首先，由于研究数据来源于单一中心，可能存在选择偏差，影响模型的广泛适用性。因此，未来的研究应扩大样本范围，涵盖更多不同地区和医疗机构的患者，以提高模型的外部效度。其次，研究中采用的Lasso回归和二元逻辑回归方法虽然在处理高维数据和降低多重共线性方面具有优势，但仍需进一步优化模型的结构，以提高其预测的准确性和稳定性。此外，本研究主要关注术后并发症的发生率，但未对不同类型的并发症进行详细分析，未来的研究可以进一步探讨各类并发症的发生机制，以提供更全面的临床指导。

总体而言，本研究通过系统分析面部创伤患者的临床数据，成功构建了一个能够预测术后并发症的模型，为临床医生提供了重要的决策工具。该模型不仅能够帮助医生识别高风险患者，还能为术后护理提供科学依据，提高治疗效果。同时，研究还强调了早期干预、合理选择麻醉方式、提高患者配合度以及优化术后护理措施的重要性。未来，随着人工智能和大数据技术的发展，此类预测模型有望进一步优化，实现更精准的个体化医疗。此外，研究团队建议未来可以结合智能生物材料和抗菌敷料等先进技术，提高术后监测的实时性和精确性，从而构建更加完善的面部创伤治疗体系。