综述：气候与健康建模的优先需求

本综述系统梳理了全球气候健康建模领域的核心挑战与优先发展方向，指出当前研究存在数据缺口、模型局限性及区域不平衡等问题。提出需加强跨学科合作（如SSP情景扩展、IAM整合）、完善暴露反应关系量化、发展早期预警系统，并特别强调在中低收入国家（LMICs）加强能力建设与数据基础设施投入，以提升模型的政策指导价值。

　　

优先气候与健康建模需求

引言

气候危机正通过复杂途径加剧全球健康负担，从热相关死亡率上升到虫媒疾病分布变化。尽管政府间气候变化专门委员会（IPCC）第六次评估报告和《柳叶刀》 Countdown报告多次强调气候健康风险的紧迫性，但建模研究仍滞后于政策需求。当前模型多集中于直接气候-健康通路（如热应激、疟疾传播），对营养安全、心理健康等复杂路径的模拟不足，且缺乏跨部门协作与标准化情景框架。

方法

为识别关键建模缺口，华盛顿大学与Wellcome基金会联合开展专家调查（65名受邀者，40人响应）及研讨会（36名跨学科专家参与）。通过Snowball抽样遴选来自气候科学、健康建模、经济学等领域的学者，采用分组讨论和共识构建法提炼优先议题。

结果

调查共识：专家一致认为需统一反事实基线死亡率模型、优先开发健康专属SSP情景扩展、推进多模型比较（如WHO定量风险评估更新），并将公平性（equity）与包容性嵌入建模核心。

研讨会产出：提出七大投资方向：

1. 1.

   加强LMICs地区建模能力与数据基础设施；

2. 2.

   量化未充分研究的暴露-反应关系（如心理健康、职业损伤）；

3. 3.

   发展高精度早期预警模型（如登革热季节预测系统）；

4. 4.

   开发健康适应路径量化框架；

5. 5.

   扩展SSP叙事至健康驱动因子（如医疗可及性、城市化）；

6. 6.

   更新全球疾病负担评估（需涵盖慢性病、工伤等新终点）；

7. 7.

   深化跨部门合作（如生态系统模型与IAM整合）。

讨论与建议

跨领域主题

建模需向LMICs倾斜，建立区域卓越中心网络，支持早期职业研究人员参与，并通过“培训师”模式扩大能力建设。数据基础设施升级包括历史数据数字化、气象-健康数据共享协议及标准化输入库（如IIASA SSP数据库）。

暴露-反应关系量化

优先研究气候敏感健康终点：

• •

  媒介传播疾病（如寨卡、基孔肯雅热）；

• •

  腹泻病与营养安全；

• •

  工伤与劳动生产率；

• •

  迁移相关的心理健康效应。

  需聚焦脆弱亚群（如慢性病患者、孕妇）及效应修饰变量。

早期预警系统开发

基于次季节至季节气候预测技能提升，构建可操作化预警模型（如热浪-急诊关联模型）。当前瓶颈在于模型验证不足、公共卫生机构协同缺失，需明确运维资金路径。

情景预测与SSP扩展

健康投影需整合复合风险（如人口老龄化+热浪）及适应有效性评估。建议：

• •

  以2020为基线更新人口投影（按教育分层）；

• •

  开发全球健康适应路径叙事（参考IPCC AR7框架）；

• •

  通过工作组协调SSP健康扩展（如量化医疗公平指标）。

WHO定量风险评估更新

2014年全球评估仅覆盖腹泻、疟疾、营养不良及热死亡，低估真实负担。新版需纳入更多终点（如传染病、慢性病），采用多模型比较验证，并输出区域级风险图谱。

跨部门协作优先项

• •

  将健康损害函数嵌入IAM（提升社会碳成本估算精度）；

• •

  采用“一体化健康”（One Health）框架关联生态系统退化与健康风险；

• •

  与社会学家合作量化非气候驱动因子（如移民政策）。

数据与能力建设

关键行动包括：

• •

  构建健康专用数据枢纽（整合CIESIN社会经济数据、ISIMIP气候模拟）；

• •

  建立模型方法库（收录生态、水文学模型优点）；

• •

  开发建模指南（联合PIK、PBL等机构）；

• •

  通过区域中心（如南非CSAG、孟加拉ICCCAD）推广培训资源。

结论

气候健康建模需转向政策驱动型研究，通过情景扩展、模型比较和跨尺度验证（全球-本地）提升 robustness。优先投资应聚焦LMICs能力建设、SSP健康叙事量化、早期预警系统实证研究，并强化与IPCC、WHO等国际进程的协同。最终目标是通过模型输出引导气候韧性健康系统建设，减少脆弱性与不公。