人工智能在性健康领域的应用与挑战：从临床诊疗到伦理思考 中文标题 人工智能重塑人类性健康：临床创新与伦理挑战的双重探索

本刊推荐研究人员针对人工智能在性健康领域应用开展系统性研究，深入探讨了AI技术在性教育聊天机器人、诊疗用性爱机器人等数字工具中的创新应用，同时揭示了算法偏见、隐私安全等伦理挑战。研究为推进性健康领域的AI技术规范化应用提供了重要理论依据和实践指导。

　　

在数字化浪潮席卷全球的今天，人工智能技术正在深刻改变着人类生活的各个方面，其中性健康这一传统上被认为高度私密且敏感的领域也不例外。随着ChatGPT、Gemini等大型语言模型（Large Language Model, LLM）的普及，以及性爱机器人和可穿戴设备的快速发展，人工智能在性健康教育、临床诊疗和亲密关系构建等方面都展现出巨大潜力，但同时也带来了前所未有的伦理挑战和社会思考。

研究人员在《L'Endocrinologo》发表的综述性研究中，系统性地探讨了人工智能在人类性健康领域的应用现状与发展趋势。研究团队由Andrea Sansone、Anna Passador和Emmanuele A. Jannini组成，他们从临床、教育和关系三个维度深入分析了人工智能技术的创新应用，同时重点关注了由此产生的伦理、情感和文化挑战。

研究采用系统性文献综述方法，通过对现有学术文献、临床报告和技术文档的综合分析，构建了人工智能在性健康领域的应用框架。研究团队特别关注了基于大型语言模型的聊天机器人系统、生物特征数据采集与分析技术、虚拟现实（VR）和增强现实（AR）技术在性健康干预中的应用，以及性爱机器人的设计与使用伦理问题。

人工智能在性教育领域的应用

研究显示，互联网已成为公众获取性知识的重要渠道，许多青少年和年轻人更倾向于通过网络而非家人、医生或同伴来解答性健康相关问题。在这种背景下，基于人工智能的聊天机器人为性教育提供了新的可能性。

大型语言模型如ChatGPT等，因其能够理解复杂提示并提供易于理解的摘要回答，比传统搜索引擎更加便捷。然而，研究也发现这些系统存在信息准确性不足的问题。多个评估量表显示，不同聊天机器人在回答关于勃起功能障碍（Erectile Dysfunction, ED）和早泄（Premature Ejaculation, PE）等性健康问题时，其回答的准确性和可理解性存在显著差异。

更先进的模型虽然能提供更易理解和准确的回答，但仍未达到完全可靠的程度。研究还指出，人工智能在图像生成方面同样存在缺陷，例如会出现解剖结构命名错误或创建不存在的解剖结构等问题，这些都表明当前人工智能技术尚未完全可靠。

人工智能作为临床支持工具

除了公众使用外，医疗专业人员也能从人工智能技术中受益。机器学习模型已经在男科临床实践中用于识别相关临床病症，这代表了人类智能决策过程的自然技术演进。

研究还探讨了使用传感器测量血氧饱和度、温度和硬度等生物参数的方法，这些基于人工智能的诊断方法为性功能障碍（Dysfunctions Sexuelles, DS）的诊断提供了新途径。这些方法属于更广泛的触觉通信在性医学中的应用范畴，是一个有趣的研究领域。通过这些设备收集的数据可能有助于识别不易察觉的生物标志物，从而预测未来性功能障碍或其他疾病的发展。

然而，这些潜在的益处也面临着后文将描述的伦理问题，如隐私泄露风险。另一个风险在于公众可能"无节制地"使用聊天机器人，错误地将其视为医疗咨询或心理治疗的有效替代品，从而错过潜在的干预和预防机会。在一个可以黑市购买药物治疗的世界中，许多人更倾向于数字匿名（且免费）的方式，而非与专家面对面交流。

虚拟现实或增强现实在性功能障碍管理中的潜在作用也值得关注。在人工智能创造的人工环境中探索性行为的安全性，在焦虑起着重要病因作用的所有性症状治疗中都有应用价值。

性爱机器人：治疗前景与人类学意义

配备人工智能的性爱机器人代表了新技术前沿，引发了关于性行为、身体表征和人际关系质量的重要伦理问题。这些设备融合了机器人技术、材料科学和性玩具产业，旨在通过语言系统和机器学习不仅模拟人类外观，还能模拟情感和性互动。

虽然这些机器人在临床环境中有一定用处，但其常见特征——如过度性化的身体、温顺的行为、可编程的个性以及完全缺乏互惠或自主性——引起了公众和科学界的诸多关注。

关于其治疗用途的辩论仍然开放但有争议，且限于特定应用领域，如严重孤立症、社交恐惧症或残疾。特别是一项最新研究调查了将性爱机器人作为自闭症谱系障碍（Disturbi dello Spettro Autistico, DSA）患者的性和情感支持工具，对这些人群而言，性行为在社会和医疗层面都代表着重要的未满足需求。

尽管有与普通人群相似的性欲望，自闭症谱系障碍患者很少获得足够的性情感教育，且经常生活在封闭和过度保护的关系环境中，导致心理情感不适、沟通困难和关系孤立，阻碍了他们性和情感身份的发展。理论上，性爱机器人可以在严格的临床和治疗监督下用作教育和关系工具，不仅限于情欲刺激，还可能有助于提高身体意识、情绪调节和社交互动。

另一方面，性爱机器人的技术和社会建构反映了（通常但不总是）女性身体的客体化动态，并助长了一种消费文化，其中他人变成完全可控的对象。美学和行为定制的可能性、拒绝的缺失以及对性互动的完全控制，将性遭遇转变为单方面行为，其中关系被完全解构。缺乏监管时，这些设备可能传播扭曲的关系模式，正常化攻击性、性别歧视甚至儿童性犯罪行为，如为亚洲市场生产的儿童性玩偶案例所示。

当然，与色情制品的问题性使用一样，这只有在存在特定的心理病理和认知弱点时才会发生，并且由于各级学校缺乏性情感教育而得以助长。

伦理、算法偏见和监管真空

人工智能在性技术中的整合引发了深远的伦理影响，远超出网络安全或临床有效性问题。当干预作为身份、关系和情感多维系统的性行为时，风险不仅涉及作为"患者"的用户，还涉及作为社会、文化、宗教、经济和政治主体的用户。

算法处理欲望、性取向或性行为实质上意味着对什么是"正常"、可接受或功能性的选择，这些选择通常基于不透明且带有文化（如果不是纯粹政治）倾向的数据库系统。首要关键问题之一是算法偏见现象，即数据或模型中的系统性扭曲导致不公平或歧视性结果。

许多情色聊天机器人、预测系统或虚拟环境使用源自商业色情、未审核论坛和在线对话档案的数据集，这些数据主要反映异性恋规范、性别歧视或文化受限的关系模式。如果不加以纠正，这种默认的过度性化倾向可能强化刻板印象，改变用户的关系期望，特别是对年轻或脆弱用户而言。此外，缺乏监督和透明度机制时，这些偏见可能对最终用户隐藏，成为系统及其用户"习得的常态"。

当前全球政治向新父权制、非包容性、种族主义和性别歧视模式的转向，很容易追溯到政治力量的精确规划，这些力量的大部分力量并非来自致力于共同利益（以及在我们的案例中，致力于多数和少数群体性健康）的创新提案，而是来自数据操纵和生成性人工智能内容的管理。

横向趋势（"我信任通过手机收集的同伴评论"）本应取代纵向知识传递模式（"我信任比我学得更多的人，因此可能更了解某个主题"），却产生了怪物并蒙蔽了良知。正是通过各种牢牢掌握在巨头、大亨和通常非自由政府手中的人工智能，正在（重新）形成一种有害的传统模式，其在审查非对齐内容、虚假新闻和操纵性与性别感受方面的力量倍增，对潜在选民-臣民的政治选择产生影响，因为他们更倾向于非批判地将其感知为诚实和民主的现实代表。

最后，另一个需要考虑的风险是可能使用人工智能增强图形程序生成非自愿色情内容：深度伪造案例，即通过人工智能创建的色情图像，其中他人的脸部被未经同意替换。这些内容对涉及人员的隐私构成重大风险，因为它们可能用于犯罪目的（勒索、敲诈或类似行为）或恐吓，或诋毁潜在受害者。在这种情况下，政治和性政治用途对最警觉的良知来说是明显的，但对那些因缺乏批判工具而更容易被操纵的人来说则不然。

隐私风险

第二个关键点涉及隐私和敏感数据管理。在一个由可穿戴设备主导的世界中，智能手表是最常见的表现，毫不奇怪各种性玩具（更准确地称为性设备或性辅助设备）收集极其亲密的信息，如情欲偏好、自慰模式、刺激历史、关系档案或生物特征数据（心率、骨盆压力、声音反应）。

收集的数据随后将用于调节设备本身的输出，以实现触觉刺激的个性化。然而，很少有工具清晰告知用户哪些数据被跟踪、存储位置、数据所有者以及处理方式。在医疗领域，缺乏透明度削弱了知情同意原则，该原则在性医学中由于污名化、错误信息或羞耻感而已经脆弱。

使用基于人工智能的系统而没有关于算法运作、其限制和决策基础的清晰信息，可能导致无意识的委托，使用户不再是积极主体而是剖析对象。所有这些还伴随着实质性的监管真空，因为在许多欧洲国家，包括意大利，目前尚无针对人工智能在性功能障碍治疗、数字咨询或性设备设计中的使用的具体临床、生物伦理或法律指南。

缺乏监管带来医疗法律风险、未经验证工具的 uncontrolled 扩散以及对我们通过采用这些技术隐含接受或推广的性模式缺乏集体反思。

结论与展望

人工智能进入人类性领域不仅是技术进步，更是我们定义、诊断、治疗甚至体验性行为方式的深刻变革。新兴临床应用，从性功能障碍的自动诊断到数字认知行为治疗，再到治疗性机器人和虚拟环境的使用，为处理复杂病理、改善治疗可及性和促进更个性化和持续的性健康方法提供了前所未有的机会。

然而，在这一领域采用人工智能必须伴随着批判性反思，以预防、透明度和临床（甚至政治）责任原则为指导。风险不仅是用模拟互动取代人类关系，还包括正常化隐含偏见、文化刻板印象和编码在精心操纵的训练数据集中的功能失调关系模式。缺乏清晰的伦理框架时，人工智能可能成为排斥、医疗化甚至监视的工具，而非性福祉和自决的支持。

因此，内分泌学、性学和社会心理社区必须制定共享指南，指导性领域人工智能的设计、使用和评估。专业人员培训、设备临床验证、隐私保护和患者的积极参与必须成为任何实施策略的核心支柱。人工智能能够且必须成为促进性健康的盟友，但只有整合到承认人类经验复杂性、重视治疗关系和保护个人尊严的范式中，促进而非操纵其判断自主性时才能实现。

在一个欲望、身份和连接也通过硅芯传递的时代，医学以其最进化形式之一——系统性学——的任务是技术人性化并避免相反过程。

这项研究全面展示了人工智能在性健康领域的应用现状，既肯定了技术创新带来的积极变化，也警示了需要应对的伦理和社会挑战。随着技术的不断发展，制定相应的规范和指南将成为确保人工智能在性健康领域发挥积极作用的关键所在。