情绪聚焦干预重塑大脑双通路：基于SDM元分析的神经机制与调控策略

本研究针对情绪功能障碍的神经机制不明确问题，系统分析了20项任务态fMRI研究（N=620），发现情绪聚焦干预可显著改善情绪任务表现（Hedges’ g=0.29）和自评情绪指标（g=0.54）。神经影像结果显示右侧尾状核（rCN）激活增强，右侧岛叶（rI）和左侧额下回（LIFG）激活减弱。调节分析发现干预类型、情绪内容和实施方式是关键调节因素，为双通路神经可塑性模型（前额叶-纹状体通路与突显网络调节通路）提供了机制解释，对开发靶向干预策略具有重要临床意义。

　　

情绪是人类心理系统的核心组成部分，它指导着我们的行为适应和内在体验。然而，情绪调节功能障碍广泛存在于多种精神疾病中，如抑郁症、焦虑症等，其中抑郁症更是全球残疾调整生命年（YLDs）的首要原因，影响超过2.8亿人。尽管已有大量研究，情绪调节的神经机制仍不明确，临床干预的长期效果有限，复发率高，情绪-认知整合能力持续受损。因此，识别可调控的神经机制，开发针对情绪调节能力的、可扩展的干预手段，已成为当前研究的迫切需求。

在这一背景下，情绪聚焦干预逐渐显示出其改善情绪功能的潜力，但其背后的神经机制仍不清楚。为系统量化情绪聚焦干预引起的双向激活变化，并探索其神经可塑性机制，上海体育大学心理学院的Yanlin Li、Geng Li、Yang Liu、Chengzhen Liu和Antao Chen合作开展了一项基于坐标的元分析（CBMA）研究，成果发表在《Neurocomputing》上。

研究采用了种子点映射（Seed-based d Mapping, SDM）方法，对20项任务态功能磁共振成像（fMRI）研究进行了系统分析，涵盖了620名参与者。研究遵循PRISMA指南，并在PROSPERO平台预注册（CRD42024599205）。文献检索截至2024年11月12日，覆盖PubMed、Web of Science、PsycINFO、MEDLINE和Embase五大数据库。纳入标准包括：研究报告了认知干预调控下情绪相关任务引起的脑激活变化的立体定位坐标；结果基于全脑分析；设计包括组内（前-后）或组间比较；对照组可为主动或被动。排除理论性文章、综述、个案报告、使用重复数据集或仅进行感兴趣区（ROI）分析的研究。数据提取由两名研究者独立完成，包括参与者特征、干预细节、峰值坐标及统计指标。采用多变量元分析和SDM元分析分别评估行为/自评结果和神经激活变化，并进行调节分析、回归分析和可靠性检验。

3.1. 研究选择

通过系统检索和筛选，最终纳入20项符合标准的研究。

3.2. 研究特征

20项研究共涉及620名参与者，平均年龄35.92岁，女性占比47.46%。干预分为情绪聚焦（n=11）和认知聚焦（n=9）两类，平均每次干预52.29分钟，每周2.94次，总持续时间7.7周。

3.3. 多变量元分析

情绪相关任务表现显著改善（Hedges’ g=0.291，p=0.004），自评情绪指标也显著提升（g=0.541，p<0.001）。

3.4. SDM元分析

3.4.1. 整体分析

干预组右侧尾状核（rCN）激活显著增强，右侧岛叶（rI）和左侧额下回（LIFG）激活显著减弱。

3.4.2. 比较分析

干预类型、情绪内容、实施方式等调节因素显著影响神经激活模式。例如，情绪聚焦干预比认知聚焦干预在LIFG引发更强激活；过程型干预比策略型干预在rI激活更高。

3.4.3. 回归分析

参与者年龄与rCN激活呈正相关；rI激活与情绪任务表现改善相关；行为结果与自评结果显著正相关。

3.4.4. 可靠性分析

灵敏度分析和Egger检验表明结果稳健，无显著发表偏倚。

本研究通过元分析揭示了情绪聚焦干预调控情绪相关神经环路的关键机制，主要发现包括三个核心脑区的变化：右侧尾状核（rCN）激活增强，右侧岛叶（rI）和左侧额下回（LIFG）激活减弱。这一“三联征”模式支持双通路模型：通过rCN增强前额叶-纹状体执行控制，通过rI和LIFG抑制突显反应和语义控制加工。rCN作为背侧纹状体的关键结构，参与行动选择、目标维持和奖赏学习，其激活增强反映了干预后目标导向情绪调节能力的强化。rI作为突显网络的核心节点，负责整合内感受信号与情绪突显性信息，其激活减弱可能反映了情绪调节的神经效率提升，即训练后个体对情绪刺激的反应所需的神经资源减少，情绪调节更为高效。LIFG则与语义重新解释和情绪标签化密切相关，其激活降低可能说明干预后策略使用更为熟练和自动化。

调节分析进一步揭示了干预设计特征对神经效应的重要影响。干预类型（策略型 vs. 过程型）是最大的调节因素：策略型干预（如正念、认知重评）更多招募语义和奖赏相关脑区（如LIFG），直接强化自上而下调节；过程型干预（如工作记忆训练）则主要影响以rI为核心的突显加工通路，通过优化基础认知系统间接支持情绪调节。此外，训练内容的情感性、任务的可推广性、实施形式和适应性等因素也调节着rI和LIFG的激活模式，突出了将特定干预成分与目标神经机制对齐的重要性。

年龄因素在调节神经可塑性中扮演重要角色：年长者在干预后表现出更强的rCN激活，这可能反映了随着年龄增长，前额叶功能自然衰退背景下，个体更多依赖纹状体系统来调动和维持目标导向行为。从预测编码理论看，这或许是一种补偿机制，通过稳定的动机系统抵消认知灵活性的下降。

这些发现对临床和公共健康具有重要启示。情绪聚焦干预能够功能性地重整情绪调节的核心神经网络，为情绪健康提供了非药物干预途径。许多精神疾病（如抑郁、焦虑、精神分裂症）都存在执行功能缺陷，针对性地增强自上而下控制、降低情绪脆弱性，具有重要治疗潜力。同时，在健康人群中，此类干预也能提升日常情绪调节能力、增强抗压能力。研究支持的双通路模型（前额叶-纹状体通路与突显/语义控制通路）可为个体化干预提供框架：在临床或早期学习阶段，以策略型干预促进前额叶招募和边缘系统正常化；在非临床或后期阶段，通过过程型干预促进自动化和神经效率。实现这一转化需借助数字工具，如预处理分流、即时移动干预、适应性剂量调整等，构建精准、可扩展的干预生态系统。

总之，该研究通过严谨的元分析证实了情绪聚焦干预对大脑情绪调节系统的有效调控，揭示了双通路神经可塑性机制，并为开发机制敏感、个体化的干预策略提供了重要理论依据和实践方向。未来研究应结合纵向设计、连接性分析和生态效度验证，进一步明确不同阶段、不同人群的神经变化模式，推动情绪调节干预在精准医学中的应用。