一种结合血清磷水平和最长直径的动态诺模图模型，显著提高了99mTc-MIBI成像在检测甲状旁腺激素水平升高的甲状旁腺腺瘤患者中的诊断准确性（诊断准确率可达99%）

《Revista Espa?ola de Medicina Nuclear e Imagen Molecular (English Edition)》：A dynamic nomogram model integrating serum phosphorus and longest diameter enhances diagnostic accuracy of 99mTc-MIBI imaging for parathyroid adenoma patients with elevated parathyroid hormone

该研究建立了一种新型动态列线图模型，通过分析96例甲状旁腺腺瘤（PA）患者的血清磷水平与腺瘤最长直径，发现二者是独立诊断预测因子，模型AUC达0.965，显著提升核医学影像诊断准确率。

　　

作者：龙铮、王冰、吴涛、曲伟

单位：西安交通大学第二附属医院核医学科，中国陕西省西安市西武路157号，邮编710004

摘要

背景

甲状旁腺腺瘤（PA）是原发性甲状旁腺功能亢进症（PHPT）最常见的原因。^99mTc-甲氧异丁基异腈（^99mTc-MIBI）成像在PA的诊断和定位中得到广泛应用。然而，由于个体间的差异以及腺瘤功能的不同，^99mTc-MIBI成像的诊断效果存在局限性，这常常导致PA的误诊甚至错误治疗。

方法

在本研究中，我们建立了一个新的动态判别图模型以辅助PA的核医学成像诊断。共有96名PA患者参与研究，其中65例为阳性组，31例为阴性组。

结果

单变量分析显示，两组在性别、年龄和腺瘤位置方面没有统计学上的显著差异。阳性组的PTH水平、血清钙水平以及腺瘤的最大直径和最小直径显著高于阴性组。但阳性组的血清磷水平低于阴性组。二元逻辑回归分析表明，血清磷水平和腺瘤的最大直径是独立的阳性预测因素。该动态判别图模型是通过R软件和逻辑回归分析生成的（https://zhenglong-1988.shinyapps.io/dynnomapp/）。接收者操作特征曲线（ROC曲线）分析显示，该模型诊断PA的临界概率为59.1%，AUC值为0.965。

结论

这种结合血清磷水平和腺瘤最大直径的新型动态判别图模型能够有效提高放射性核素成像对PA的诊断准确性。