赞比亚新冠疫情期间公共部门与私营部门之间的健康信息共享

《SSM - Health Systems》：Health information sharing between the public and private sectors during Covid in Zambia

信息共享是公共卫生系统应对冲击的关键，本研究通过过程映射分析赞比亚新冠检测信息从公共和私立机构捕获、注册及共享的流程与挑战。研究发现存在三 pathways（检测、结果、DHIS2追踪器）和七利益相关者群体，但面临数据碎片化、资源不足及所有权不明确等问题，导致信息共享效率低下。结论指出引入新流程加剧了系统内部压力，需在危机前整合私立部门参与。

　　在面对公共卫生危机时，公共与私营部门之间的信息共享是决策制定的关键环节。这种信息交流不仅影响对疾病传播的监控和应对效率，还直接关系到整个卫生系统的适应能力和响应能力。以赞比亚为例，该国在新冠疫情期间经历了复杂的公共卫生挑战，特别是在数据采集和登记方面，涉及多个利益相关者和多种数据路径。通过对这一过程的系统分析，研究揭示了信息共享机制中存在的结构性问题以及如何通过整合私营部门提升卫生系统的韧性。

在赞比亚，公共卫生和私营部门在新冠疫情防控中都扮演了重要角色。公共医疗机构负责大规模的检测和数据收集，而私营实验室和诊所则提供了额外的检测能力，特别是在检测技术、资源分配和数据录入方面。然而，由于私营部门在公共卫生应急中的角色尚未明确，其数据整合和共享面临诸多障碍。研究发现，数据共享的挑战主要源于信息系统的碎片化、资源不足、数据所有权模糊以及治理机制的缺失。这些因素导致了信息流的不一致，影响了数据的及时性和完整性，进而削弱了卫生系统在应对疫情时的协调能力。

数据采集和登记的过程可以分为三个主要路径：检测路径、结果路径和DHIS2追踪路径。检测路径涉及从公共和私营检测点收集个体信息，如检测日期、地点、居住信息、联系方式和症状。这些信息被记录在标准化的实验室表格中，并通过电子邮件或群聊的方式在每天截止时间前传输到区级和省级卫生部门。结果路径则涉及将检测结果从实验室系统传输到卫生部门，通过电子实验室信息系统（如DisaLab）进行数据录入，并将结果汇总到Excel表格中，最终传输到国家层面。而DHIS2追踪路径则是一个专门用于监测和响应疫情的电子工具，通过该系统可以实时访问和分析数据。然而，由于DHIS2系统开发和部署的延迟，许多数据仍然依赖于Excel表格进行管理，导致了数据处理的不一致和冗余。

在信息共享过程中，生产者、使用者和监管者三类角色各司其职。生产者包括在公共和私营检测点工作的临床和技术人员，他们负责生成和传输数据。使用者则包括国家公共卫生研究所（ZNPHI）和卫生部（MOH），他们利用这些数据进行疫情监测、政策制定和资源调配。监管者则负责确保数据的准确性和及时性，包括设定数据报告的截止时间、设计数据格式和管理数据平台。然而，由于缺乏统一的治理机制，不同利益相关者之间的数据管理职责不够清晰，导致了数据共享过程中的混乱和低效。

研究还发现，私营部门在数据共享方面存在一些独特的问题。尽管私营机构在检测能力上具有优势，但由于其主要业务目标是盈利，因此在公共卫生应急中的参与度较低。此外，私营部门的数据系统往往与公共部门不兼容，导致数据无法在不同平台之间无缝传输。这种不兼容性不仅增加了数据处理的负担，还可能影响到公共卫生决策的准确性。因此，研究建议，未来在公共卫生应急中，应更加重视私营部门的整合和参与，以确保数据的全面性和及时性。

为了应对这些挑战，研究团队采用了系统思维方法中的流程图技术，通过文件审查、关键利益相关者访谈和工作坊讨论，全面梳理了数据采集和登记的流程。这一方法不仅帮助识别了流程中的关键环节，还揭示了不同利益相关者在数据管理中的角色和责任。例如，基层卫生部门的工作人员在数据录入和传输过程中承担了大量工作，但由于资源有限，他们的工作效率受到了影响。此外，尽管DHIS2系统具备自动数据质量检查功能，但许多数据仍然需要人工干预，这增加了数据管理的复杂性。

研究还强调了在公共卫生危机中，信息共享不仅仅是技术问题，更是一个系统性挑战。由于信息系统的碎片化，数据往往需要在多个平台之间进行重复录入和传输，增加了工作量并降低了数据的准确性。同时，由于缺乏明确的数据所有权归属，不同部门在数据管理上的协调性较差，导致了信息共享过程中的不确定性。因此，研究建议，未来应加强公共卫生信息系统的设计和管理，确保私营部门能够与公共部门在数据共享方面实现更好的协同。

在赞比亚的案例中，信息共享的挑战不仅影响了当前的疫情防控，还可能对未来的公共卫生应急响应产生深远影响。由于私营部门在公共卫生应急中的角色尚未明确，其数据整合和共享能力较弱，这使得卫生系统在应对突发公共卫生事件时更加脆弱。因此，研究建议，未来应加强私营部门的参与，特别是在应急准备和公共卫生政策制定方面，以确保数据的全面性和及时性。同时，应推动公共卫生信息系统的整合，提高数据的互操作性和管理效率，从而增强卫生系统的适应能力和响应能力。

总之，信息共享在公共卫生危机中的重要性不容忽视。通过分析赞比亚在新冠疫情期间的数据采集和登记过程，研究揭示了信息共享机制中存在的结构性问题，并提出了加强私营部门整合和提升信息系统管理能力的建议。这些发现不仅对赞比亚具有现实意义，也为其他低收入和中等收入国家提供了有益的参考。未来，公共卫生政策制定者应更加重视信息共享的系统性，通过建立更加完善的数据管理机制，提升卫生系统的整体韧性，以更好地应对未来的公共卫生挑战。