基于多组学与计算机模拟探究艾拉莫德（Iguratimod）在哮喘-COPD重叠综合征中的作用机制与治疗前景

本文通过整合bulk与单细胞RNA测序数据（scRNA-seq），结合生物信息学与分子模拟技术，系统解析了哮喘-COPD重叠综合征（ACO）的分子机制，并揭示小分子药物艾拉莫德（IGU）通过靶向TNF、CCL等炎症核心靶点（如2AZ5、4MBS蛋白）及调控NF-κB通路，展现潜在治疗价值，为ACO精准干预提供新策略。

　　

Bulk RNA sequencing data collection and analysis

批量RNA测序数据收集与分析

从Gene Expression Omnibus（GEO）数据库获取了数据集GSE199853（用于批量RNA测序分析）的预处理数据。在该数据集中，我们比较了健康组与疾病组（包括哮喘-COPD重叠综合征ACO、哮喘和COPD）的样本，以筛选差异表达基因（DEGs）。预处理数据被导入R环境，并利用Bioconductor工具包进行下游分析。

Bulk RNA sequencing

批量RNA测序

首先使用“edgeR”工具包中的“CountsPerMillion”（CPM）函数对数据进行过滤和标准化，基因表达量以log₂值表示。随后，利用“limma”工具包中的“voom”函数提取COPD、哮喘和ACO样本中的差异表达基因（DEGs）。差异基因的筛选标准为p值 < 0.05 且 log₂倍数变化（logFC）> |1|。

Discussion

讨论

哮喘-COPD重叠综合征（ACO）是一种重要的呼吸系统综合征，其特征为持续性气流受限，并同时具备哮喘和慢性阻塞性肺疾病（COPD）的临床表现。2014年，全球哮喘防治倡议（GINA）与全球慢性阻塞性肺病防治倡议（GOLD）联合发布声明，将ACO定义为“具有通常与哮喘相关的多项特征和通常与COPD相关的多项特征的持续性气流受限”。

CRediT authorship contribution statement

作者贡献声明

Neelima Sharma： 撰写-审阅与编辑，可视化，概念化；

Shirsha Mitra： 验证，软件，调研，数据整理；

Sayak Khawas： 撰写-初稿，可视化，方法论，形式分析，数据整理。

Data availability statement

数据可用性声明

相关数据见补充文件。

Ethical Approval

伦理批准声明

本研究未涉及人类或动物受试者，因此无需伦理批准。

Declaration of Competing Interest

利益冲突声明

作者声明无利益冲突。

Funding

资助声明

作者声明在文稿撰写过程中未获得任何资金、资助或其他支持。

Acknowledgements

致谢

印度梅斯拉伯拉技术学院（Birla Institute of Technology, Mesra, Ranchi）对本研究提供了支持。