感知医疗质量作为患者满意度的预测因子：印度喀拉拉邦公立三级医院的研究发现

本研究针对印度公立医疗体系中患者感知质量与满意度关系数据匮乏的现状，通过横断面调查分析524名住院患者数据，发现感知医疗质量与患者满意度呈显著正相关（r=0.54, p<0.001），其中医生行为（r=0.44）和医院基础设施（r=0.43）关联性最强。研究证实提升医疗质量是改善患者满意度的关键路径，为公立医院质量改进计划提供了实证依据。

　　

在医疗服务质量持续改进的全球背景下，患者满意度已成为衡量医疗体系成效的重要指标。尤其在经济欠发达地区，公立医院作为弱势群体的主要就医场所，其服务质量与患者满意度之间的关系更值得深入探究。印度作为人口大国，其公立医疗系统长期面临资源有限与服务需求巨大的矛盾，而关于患者感知质量与满意度的实证研究却十分匮乏。这种研究空白的背后，隐藏着医疗政策制定缺乏数据支撑、服务质量改进缺乏明确方向等现实问题。

发表于《Clinical Epidemiology and Global Health》的这项研究，首次系统性地探讨了印度公立三级医院中患者感知医疗质量与满意度的内在联系。研究团队选取印度喀拉拉邦一家公立三级教学医院作为研究现场，采用概率比例抽样法招募了524名住院患者（平均年龄48.73岁，男性47.7%），通过经过验证的结构化问卷收集数据。问卷包含患者满意度量表（3个项目，Cronbach's α=0.75）和感知医疗质量量表（16个项目，5个维度，Cronbach's α=0.83），均采用1-5分李克特量表评分。数据分析使用IBM SPSS 20版本进行相关性分析和线性回归分析。

研究结果方面：

通过人口学特征分析发现，研究对象中70.4%来自农村地区，55.5%属于贫困线以上人群，63.4%通过转诊入院。

在感知医疗质量评分方面，药物可获得性维度得分最高（3.59±0.69），而医院基础设施维度得分最低（2.45±0.62），总体感知质量得分为3.01±0.46。

患者满意度评分显示，服务满意度得分最高（3.60±0.65），成本满意度得分最低（2.32±0.89），总体满意度得分为3.06±0.63。

相关性分析揭示总体感知质量与总体满意度呈中度正相关（r=0.54, p<0.001），其中医生行为（r=0.44）和医院基础设施（r=0.43）与满意度的相关性最强。

多元线性回归分析表明女性性别（B=0.100）、单身状态（B=0.139）和较高感知质量（B=0.632）是患者满意度的显著预测因子，其中感知质量的影响强度最大。

研究结论强调患者感知医疗质量是公立三级医院患者满意度的关键预测指标。特别值得注意的是，医生行为（包括医患沟通质量）和医院基础设施成为最具影响力的质量维度，这一发现为资源有限的公立医院指明了质量改进的优先方向。从政策层面看，该研究为印度推进全民健康覆盖（UHC）目标提供了实证依据，建议通过针对性的质量干预措施提升患者就诊体验。尽管研究存在单中心设计的局限性，但其采用的印度本土化验证工具和严谨的统计学方法为后续研究奠定了方法论基础。这项研究不仅填补了印度公立医疗系统患者体验研究的空白，更为类似资源约束环境下的医疗质量改进提供了可借鉴的实践框架。